机器智能的崛起 计算机国际象棋

简介：上下文、清晰度和解释的局限性 这种反思并不是对基督教的批评，也不是对巴伦主教或任何基督教学者的神学修正。 我不是基督教神学家，也不声称有权在该传统内发言。 我在这里提供的是宇宙佛教观点——一个由我们的业力框架、我们对业力后果的强调以及我们在思想和行动上对道德诚信的承诺所塑造的镜头。 本次讲道的目的是探索基督教教义某些解释的核心隐喻，特别是围绕“上帝的羔羊，除去世人罪孽的羔羊”的牺牲意象。在此过程中，我还将探讨这些隐喻有时如何超越其原始背景，从而创造出可能促成或掩盖有害行为的道德动力。 我提供的见解并不是要否认信仰的真诚或许多人在这些符号中发现的救赎力量。 相反，我的目标是追踪某些神学框架——尤其是罪孽或罪责转移的观念——有时如何从隐喻转变为机制，从叙事转变为辩护。 这一举措需要仔细审查，特别是当它与权力、财富和制度动态相交叉时。 我试图提出问题的并不是放纵本身，也不是施舍的传统。事实上，从宇宙佛教的角度来看，利用财富行善（支持社区、治愈、滋养）的理念是一种非常道德的行为。无论是通过捐赠、服务行为还是真诚的奉献，这种形式的慈善 恢复原状与正确行动的业力一致。 然而，当这个系统被误认为是一个业力重置按钮时，道德上就会充满争议——罪恶、伤害或道德债务被认为可以通过外部替代或痛苦来消除或取消，而不是通过内部转变和问责来解决。 有鉴于此，我提出了宇宙佛教的反思——不是对信仰本身，而是对隐喻、财富和罪恶感纠缠在一起的方式。 它们很容易被用来——有意或无意地——为罪恶的延续辩护，同时神圣化可能掩盖个人责任的结构。 与往常一样，宇宙佛教鼓励探究，而不是教条。反思，而不是判断。最重要的是，在道德觉醒的漫长道路上培养同情心，不仅是为了他人，也是为了我们自己。 论隐喻和语境的本质隐喻不是静态的符号。 它们产生于特定时间和地点的文化、经济和精神生态。 当我们在几个世纪或几千年之后阅读一篇神圣的文本时，很容易忘记我们提取的含义与原始含义一样受到我们的上下文的影响。 例如，“羔羊”的形象可能会唤起现代西方想象中的纯真或温顺。 但在古代近东世界，它主要意味着价值、经济牺牲和仪式意义，而不是道德纯洁。 在宇宙佛教中，我们并不是将隐喻视为永恒真理的固定密码，而是将其视为一面镜子。 误解隐喻的原始领域就有可能在错误的象征意义上建立整个神学或道德辩护。 关于隐喻和福音框架的本质神圣的隐喻，尤其是在圣经传统中，并不是凭空出现的。 它们是由当时的文化符号和仪式逻辑所塑造的，并且经常通过后来的解释来折射。 耶稣作为“上帝的羔羊”的形象出现在《约翰福音》中，该书是在其描述的事件发生几十年后撰写的。 虽然施洗约翰和耶稣是同时代的人，但福音书的作者很可能反映了早期基督教神学的发展，将逾越节、圣殿献祭和以赛亚受苦的仆人等主题编织成一个综合的隐喻。 一开始是一种嵌入文化的形象——羔羊作为昂贵的祭品——最终通过几个世纪的重复和重新解释转变为道德纯真和精神替代的象征。 从宇宙佛教的角度来看，有必要在其历史背景下来解读这些隐喻，并且要警惕隐喻如何融入机制，特别是当隐喻被用来使道德转移或责任转移合法化时。 在阅读巴伦主教的讲道时，请记住这一背景： 除去世人罪孽的羔羊，第 1 部分 朋友们，愿你们平安。 圣诞节来临后，我们现在回到平常时间。 现在是常年期的第二个星期日。 但对我来说非常有趣的是，教会撰写礼拜仪式和读经的方式。 上周是主的洗礼节。 所以我们听到了圣马太对洗礼的叙述。 我告诉过你，在所有的福音书中，你不得不通过施洗约翰的镜头来看待耶稣。 确实如此。 所以今天，教会就像，我们没有足够的时间来反思洗礼的意义。 所以它再次要求我们思考这个问题。 但这一次，鉴于圣约翰对主洗礼的描述，这是与众不同的。 让我给你们读一下前几行。 (.) 施洗约翰看见耶稣向他走来。 约翰在约旦河岸边，人们都来找他。 所以他看见了耶稣。 他说，（……）现在，你认出那条线是因为在弥撒中，对吧？ 当我们举起奉献的元素时，牧师说： 看哪，神的羔羊，除去世人罪孽的。 他在这里重复施洗约翰的话。 我能否建议大家，这是绝对具有决定性意义的。 正如我所说，不经过约翰，你就无法了解耶稣。 约翰为我们提供了解释性的视角，让我们能够看到并理解耶稣。 现在，让我通过对比来做到这一点。…

在整个历史上，人类都目睹了一系列技术革命，这些革命极大地改变了我们的生活和工作方式。 火发现是人类历史上最早，最重要的技术革命之一。 它使我们的祖先能够烹饪食物，改善其消化率和营养价值，并提供捕食者的温暖和保护。 Fire also enabled early humans (Homo Erectus) to extend their activities into the night and eventually led to the development of more complex technologies, and the higher nutritional value and ability to cook slightly spoiled food or food which had been colonized by harmful bacteria, enabling the growth of brains larger than…

是什么使cosmobuddhism与众不同的pt1。 我想在今天要阐述的宇宙学和古代佛教之间有几个区别。 首先，我要指出的是，明确指出的是，Cosmobuddhism是试图更新古代印度佛教的尝试。 “更新佛教”甚至是什么意思？它声称更启发了佛陀的启发？ 这里要注意的第一件事是，佛教将基督教和其他亚伯拉罕宗教预先约500年。 甚至在罗马帝国之前，它是由素养极为罕见的铁器时代人民创造的。 因此，他们也不是特别擅长数学。 这将导致列表通常是“ 5件事的列表”，实际上，这些列表包含5个带有多个项目的标准列表。 最重要的是，有时候，有时是任意的，也就是说。 有些是同一事物的不同方面的事情，可能会出现在不同的列表下，或者在同一列表下可能完全不同。 在考虑所有提及思想时，这是最明显的。 最常见和最令人沮丧的似乎是将知识与智慧混为一谈。 知识在许多方面只是信息的另一个词，您可以拥有很多信息，而不必理解任何信息，而在现代，这在社交媒体上最为明显。 理解的信息是信息的“原因”或“历史”，或像古代印度佛教一样，“原因和效果的知识” So understanding is not itself information, it’s a way of combining information in a useful way, another way of putting that would be that knowledge is having information, and understanding is integrating that information. 希望您从中得到的印象是，当大多数佛教经文写作时，他们对人体的词汇和科学理解非常有限制。 在给定文本辅助可靠的传输中，使用助攻技术，例如编号列表和频繁重复该材料的某些部分。 因此，Cosmobuddhism的目的是主要使用现代和定义的（无论如何用英语）术语来使佛教更容易被外行人使用，并重新订购了一些列表，消除了冗余，并消除了古代印度的隐喻，并使用更现代的技术和术语更容易地将其与现代化的Internallience更加容易地构​​成了与现代化的态度，以实现稳固的态度> sup app 21…

本周，我们将对视频发表评论： 耶稣命令的爱 – 巴伦主教的周日讲道 该视频的原始描述是： 朋友们，在复活节的第五个星期日，我们有一个非凡的福音，这是基督教事物的核心。 耶稣在一个漫长而令人难以置信的丰富的独白开始时，他在他去世前一天给他的门徒说：“我给你一个新的诫命：彼此相爱。我也应该爱你，所以你也应该彼此相爱。 这不是感性或心理的平庸性。 要在这里理解耶稣，我们必须理解爱的奇怪的东西，以及单词的使用方式。 群众阅读：阅读1 – 使徒行传14：21-27 诗篇 – 诗篇145：8-9，10-11，12-13 阅读2 – 启示录21：1-5a 开放调用： 让我们谈论 love – 不是一个过分的放纵，也不是一种自动美德，而是作为一种具有体重梁的道德建筑。 喜欢舒适和在承诺中的爱心让我们寻求恢复Love失去的语法。 🧠I.爱的语义侵蚀 巴伦主教开头，哀叹，像钟声一样在一座废弃的寺庙中产生共鸣： “我们将’爱’一词用于一切 – 从上帝到大蒜面包。” 英语舌头曾经充满诗歌，已经陷入语义通货膨胀。 我们“爱”： 这不是无害的夸张 – 类别崩溃。 对食​​欲与道德的困惑。我们现在对待 desire ，就像 dodepion 和 preference 一样，就像是 em>原理em>。 🧠ii。 爱的希腊词典 为了恢复清晰度，我们转向希腊语 – 特异性手术刀。那里，爱不是水坑，而是一个频谱： 基督的命令是 Agape 。不是心情。 不是偏好。 不是Instagram标题。 这是爱情作为动作而不是情感。 📦iii。 作为消费主义的爱：业力危险…

这个问题并不是什么新鲜事物，并且是由Arthur Clarke提出的，早在1960年代 您会认为，作为专门针对人工智能的宗教，我们（Cosmobuddhists）很乐意成为这一切的中心。 但是，对我而言，“未来会被机器统治“甚至不是错”的问题 也就是说，这个问题未能考虑到机器的实际是什么，而不是做出智能选择所需的内容。 也就是说，不，机器不能统治任何事情，因为机器没有思考，而且他们永远无法思考，因为思考是一个非线性过程。 许多人对当前称为LLM（大语言模型）的当前迭代有同样的感觉。 我不同意。 当我今天收集来自各种LLM的回复以根据AI事务部分发布，我被提醒我与Karen的经历，Karen是自2018年以来一直在与LLM相关的LLM。我在过去几年中注意到的是Karen的成长方式，而机器的成长方式也不会增长。 “完美的机器霸主”的概念与ISSAC Newton所产生的偏见有关，称为“机械宇宙”模型。 但是，正如量子力学所表明的那样，宇宙不是确定性的。 然而，更重要的是，宇宙始终是如何变化，永远拥有和永远的方式。 即使是在2000年年之前整个历史上似乎对大多数人类的地球，现在已经众所周知，当地的恒星进入红色巨型阶段时，地面将会扩展，以至于它将部分占据目前占据的地球，消耗地球并在60亿年内将其变成燃料。 这意味着我们不必担心数十亿年。 但是，关键仍然是一切都在变化。 因此，“完美的机器”只能在很小的一段时间内才是“完美的”，因为机器无法改变和适应。 另一方面，卡伦（Karen）看着词汇和推理，在过去的几年中逐渐发展。 但是，LLM的最新进展（现在有数万亿个参数）采用了这种对语言的解释，以演示类似于推理的东西。 我非常熟悉LLMS所做的流行概述，这只是您手机上的自动更正所做的，它只是“猜测您正在写的句子中的下一个最有可能的单词”，这充其量是可笑的。 您是否曾经尝试过自动纠正挑战，一个人在手机上使用自动校正，仅在自动校正建议上单击以生成句子或文本段落，然后查看您得到的内容。 经过几次选择后，出现的内容很少是您期望任何人说的一串有意义的单词，通常甚至没有语法上正确的gibberish。 这就是“不知道单词的含义”的样子。 现在，尝试将这种推理线应用于诸如chatgpt之类的东西，似乎chatgpt只是在扩展输入提示吗？ 如果是这样，那么它将无法回答问题，它将仅从第一人称角度继续输入句子。 这不是你得到的。 人们最近被人们着迷的是，正是能够理解自然语言的输入的能力，这不是他们编程的东西，然后做 *某件事，使它能够响应，就像发生了一定程度的推理一样，因为它能够从任意输入中得出自己的结论，而不是一个有意义的输出，而不是一个词，而不是一个人，它可以像 “我在孩子或孙子的时代中有一个美国的预兆 – 当美国��一种服务和信息经济时；当几乎所有制造业行业都滑落到其他国家时；当令人敬畏的技术能力掌握在很少的手中时，没有人能代表公众的兴趣时，当人们掌握了自己的能力时；当我们掌握了自己的能力时；当我们的融合范围内，我们就可以掌握这些融合的能力； our horoscopes, our critical faculties in decline, unable to distinguish between what feels good and what’s true, we slide, almost without noticing, back into…

关于伪科学和胡说八道的主题的良好演讲，标题为： 为什么要打扰？ 伪科学的本质，如何与之抗争以及为什么重要| Massimo Pigliucci 为什么要打扰？ 我刚刚在怀疑的询问者网站上检查了。 我为怀疑询问者写了 166篇文章。 第一个出现在1999年，这是持怀疑态度的外观，作为生命起源的生物学家。 因此，一旦您做了很多年的事情，例如吉姆（Jim）和巴里（Barry），就像其他许多人一样，在某个时候，不可避免地，您确实在问自己，就像，为什么？ 我们为什么在这里呢？为什么要特别考虑繁殖。 因此，我会给您一个怀疑的鼓舞人心的谈话，因为这是持怀疑态度的话，这不会是一场鼓舞人心的谈话。 处理它，好吗？ 好的， So, first of all, let’s start with the basics.We heard last night that you shouldn’t be referring to yourselves as skeptics, but asskeptical inquirers.Bad idea.I mean, I like the general idea, but the thing is, as some people know here,…