Yapay zekanın bilincini ölçmek için CosmoBuddhist yaklaşım
Tarih boyunca insanlık, yaşama ve çalışma şeklimizi önemli ölçüde değiştiren bir dizi teknolojik devreye tanık oldu. Ateşin keşfi, insanlık tarihindeki en eski ve en önemli teknolojik devrimlerden biridir. Atalarımızın yiyecek pişirmesine, sindirilebilirliğini ve beslenme değerini artırmasına ve yırtıcılardan sıcaklık ve koruma sağlamasına izin verdi. Yangın ayrıca erken insanların (homo erectus) aktivitelerini geceye genişletmelerini sağladı ve sonunda daha karmaşık teknolojilerin geliştirilmesine yol açtı ve daha yüksek beslenme değeri ve zararlı bakteriler tarafından kolonize edilen hafifçe şımarık yiyecek veya yiyecekleri pişirme yeteneği, diğer hominidlerden daha büyük beyinlerin büyümesini, homo neanderensis, co-homous, co-homo-homo'yu, co-homo'nun büyümesini sağladı. o zaman.
<Şekil Class = "WP-Block-Embed IS-Type-Video IS-Provider-Youtube WP-Block-Embed-Youtube WP-ASPED-16-9 WP-HAS-ASPED-RATIO">
Bir sonraki büyük teknolojik devrimin meydana gelmesi yaklaşık 200K-300.000 yıl sürdü, bu da MÖ 10.000 civarında başlayan tarımın gelişimi oldu. Çiftçilik, insanların tek bir yere yerleşmesine, bitkileri geliştirmesine ve hayvanları evcilleştirmesine izin vererek kalıcı yerleşimlerin yükselmesine ve karmaşık toplumların büyümesine yol açtı. Homo erectus'tan Homo Sapiens'e evrimleşmiş olsalar da, 100.000 yıldan fazla bir süre önce.
Sözlü dili, insanların iletişim kurmalarını, soyut fikirleri paylaşmasını ve nesiller boyunca bilgiyi aktarmasını sağlayan bir başka temel teknolojik atılımdır. Sözlü dilin kesin kökenleri hala tartışılıyor, ancak atalarımız daha büyük ve daha karmaşık sosyal gruplar oluşturmaya başladıkça ortaya çıktı. Eski Hint Budizmi hala birçok avcı-toplayıcı olduğu ve çiftçiliğin hala yeni olduğu bir dönemde kuruldu, ayakkabılar ve okuryazarlık çok nadirdi. Bu yüzden eski Hint Budizmi aslen sözlü bir gelenekti.
İlginç bir şekilde, muhasebe sistemleri yazılı dilin icadından önce gelir. Erken insanlar düğümlü ip kullandı ( quipu ), çentikli çubuklar, kil tabloları ve diğer sistemleri, işlemleri kaydetmek ve borçları ve kaynakları korumak için. Bu ilkel kayıt tutma biçimi sonunda daha sofistike yazılı dillere dönüştü.
Ulaştırma ve teknolojik yeniliğin temel taşı olan tekerlek, MÖ 3500 civarında yazılı dilin geliştirilmesinden sonra icat edildi. Buluşu, ulaşımı ve ticareti büyük ölçüde geliştirerek malları ve insanların uzun mesafelerde hareket ettirmeyi kolaylaştırdı. Mayalar, teknolojik ve matematiksel yeteneklerine rağmen, tekerleği keşfetmedi. Yerli Amerikalılar ayrıca arabalar yerine kızak kullandı, tekerlekler sömürgeciler tarafından tanıtıldı.
15. yüzyılda Johannes Gutenberg tarafından icat edilen matbaa, başka bir büyük teknolojik devrime işaret etti. Okuryazarlığın artmasına ve topluluğa yayılmasına yol açan kitapların kitlesel üretimine izin verdi. Bilgiye bu yaygın erişim, bilimsel devrimin ortaya çıkmasına ve aydınlanma yaşına katkıda bulundu ve bu da dünyayı dönüştürecek endüstriyel devrimlerin nihai olarak başlamasına yol açtı. Ancak endüstriyel devrimlerin dünyanın ilk kez dönüştürüldüğünü düşünmek kolaydır. Ancak bu teknolojik dönemlerin her biri sırasında insanlar, teknolojinin hayatlarını nasıl genişletebileceğini ve zenginleştirebileceğini görmek yerine, yeni teknolojinin tanıtımının yaşam tarzlarını tehlikeye atacağını düşünüyorlardı. Çiftçiliğin hiyerarşilere yol açacağı korkusundan ve insanlara dayatılan kurallarla bir medeniyet kavramı akla gelebilecek en kötü şey olarak kabul edildi. Bundan sonra, konuşulmadan yazılı dile gitmek, insanların aptal olmasına neden olacağı düşünülüyordu, çünkü sözlü geleneklerin doğasında olan çoğaltma hatalarının dezavantajları kavramı olmadan ezberlemek zorunda kalmayacaklardı. Bu şikayetler şimdi bizim için neredeyse saçma görünüyor, elektrik ve iç mekan sıhhi tesisatına sahip bir dünyanın bir şekilde vahşi doğada yoksulluk ve sürekli açlık içinde yaşamaktan daha kötü düşünüleceğini düşünmek, ancak o zamanlar oldukça kötü akıl yürütme becerilerine sahip oldukça büyük gruplar vardı. Bu kısım, dünyayı yürüyen homo sapiens (modern insanlar) adı verilen varlıklar bile var olan bu tarihsel dönemlerin birkaç sabitinden biri gibi görünüyor.
Daha sonra birkaç endüstriyel devre ve yapay zekanın ortaya çıkışı yeni görünebilir, ancak konsept, efsanelerin atölyesi için otomata yarattığını anlattığı eski Yunanistan'dan beri var; Talos, Europa'yı koruyan yapay bir bronz adamdı (ayrıca ilk terminatör)
Bir sonraki versiyon, ayak bileği güvenlik açığı kaldırılacak Herkül ile savaştı
<Şekil Class = "WP-Block-Embed IS-Type-Video IS-Provider-Youtube WP-Block-Embed-Youtube WP-ASPED-16-9 WP-HAS-ASPED-RATIO">Phaeacyalılardan Kral Alcinous, altın ve gümüş saat köpekleri istihdam etti. Aristoteles'e göre Daedalus, ahşap afrodit hareketini yapmak için Quicksilver kullandı.
Tarihsel mitlerin ötesine geçen Hellenistik dünyadaki otomata çok gerçekti ve temel bilimsel ilkeleri göstermek için araçlar, oyuncaklar, dini gözlükler veya prototipler olarak tasarlandı. Bir Yunan mucidi ve İskenderiye Büyük Kütüphanesi'nin ilk başkanı Ktesibios tarafından su ile çalışan çok sayıda otomata inşa edildi;
Örneğin, "bir düdük çalmak ve bir model baykuş hareketi yapmak için su kullandı. Dünyanın ilk 'guguklu saatini' icat etmişti." Bu gelenek İskenderiye'de, hidrolik, pnömatik ve mekanik yazıları sifonlar, bir itfaiye motoru, su organı, aeolipile ve programlanabilir bir araba tanımlayan İskenderiye'nin Yunan matematikçi kahramanı (bazen Heron olarak bilinir) gibi mucitlerle devam etti. Bizans Philo icatlarıyla ünlüdür. Yani otomata ve otomasyon kavramı yeni bir şey değil ve birçok yönden, bin yıl önce olduğu kadar büyülü görünüyor. Sadece beceri ve karmaşıklıkları büyüdü.
İlk paragraflardan buna bakıldığında, şüphesiz olan şey, insanların var olmasından beri insan evriminin her aşamasında teknoloji ve teknolojik ilerlemelerin çok önemli olmasıdır. Dolayısıyla, insanlar teknoloji yarattıkça, teknoloji insanları yarattı. Belirli teknik detaylara girmek, bu makalenin kapsamı dışındadır, AI'nın ölçülebileceği çeşitli biliş düzeylerini açıklamak için bazı metaforları kullanmaya çalışacağım.
Başlamak için, Alçak Karınca'ya tekrar bakalım. Bireysel bir karınca tipik olarak böceklerin en zararsız ve mekaniklerinden biri olarak kabul edilir. Tipik olarak 0.4-1mm genişliğinde küçük kafaları nedeniyle, çok fazla işleme gücüne sahip olmayan çok küçük beyinlere sahiptir. Dolayısıyla, bu metaforda, her bir karınca, sadece genetik olarak programlanan birkaç algoritma yoluyla uyum sağlayabilen ve değişebilen tek bir sinir ağının eşdeğeri olacaktır. Bununla birlikte, birlikte çalışan bir grup karınca, binlerce karınca birleştirerek, şaşırtıcı derecede karmaşık adaptive davranışları sergileyebilirler. Karıncalara bir hafta ve bir kir yığını verin ve onu karınca ölçeklendirilmiş bir şehirde gökdelen yüksekliği hakkında bir yeraltı metropolüne dönüştürecekler. Bir plan veya lider olmadan, binlerce böcek taşıma kir lekeleri, bir tünel ağı ile bağlanan paralel seviyelere sahip karmaşık, süngerimsi bir yapı yaratır. Bazı karıncalar çiftlik bakterileri, diğer daha karmaşık koloniler yaprak bitleri gibi diğer böcekleri yetiştirebilir. Hayvancılık uygulayan böceklerin nadir örneklerinden biri olan bir beceri insanlar sadece 10.000 yıl önce kazandı. Bu tür etkileyici yapılar ve toplumlar mühendisiyle nasıl böcekler?
Bir süperorganizma, "kolektif tarafından yönetilen fenomenler üretmek için konserde hareket edebilen bir ajan koleksiyonu" olarak tanımlanabilir, fenomenler, yiyecek toplayan karıncalar ve yırtıcılardan kaçınan karıncalar veya yeni bir yuva bölgesi seçme gibi herhangi bir "kovan ister" aktivitesidir. Bu özellikler, böceklerde yaygın olan ilkel iletişim ve feromonlarda veya kokularda bilgi kodlayan köpeklerle gerçekleştirilir. Kendi aralarında bilgi alışverişi yaparak ve bu bilgileri türünün diğerleri için çevreye kodlayarak. Sürecin, bazı üyelerin bilgileri kodladığı, diğerlerinin daha fazla bilgi eklediği bir geri bildirim döngüsü oluşturarak, diğerleri yalnızca bilgileri “okuyun” ve talimatları takip ederek, kovan ilkel, substrat bağımsız, zihin olarak davranabilir. Entegre bilgilerden daha fazla bilginin çıkarılmasını sağlayan bir işleme biçimi kullanan entegrasyon sürecini oluşturan bilgi geri besleme döngüleri, bu, bireysel olarak mekanik karıncaların bireysel ve çok sınırlı farkındalık olmadan, toplandıklarında, bir karıncanın yeteneğinin ötesinde karmaşık davranışlar sergilemesine izin verir. Ve bunu yaparken, karıncalar gibi böceklerin gelişmesini sağladı, çoğunlukla görülmedi. Her bir insan için yaklaşık 2,5 milyon karınca, 25.000 (25 katrilyon) karınca yakın. Yaratıklar, Antarktika, İzlanda, Grönland ve bazı ada ülkeleri hariç, gezegenin neredeyse her yerinde bulunur. Toplam 12 megatonluk bir kütle ile, bu dünyanın tüm vahşi kuşlarından ve memelilerinden daha fazla kitleseldir. Ötesin Hayvancılık'ın böcek versiyonu
Yapay zeka açısından bir çeşit böcek kovan zihni gibi hangi dersleri çıkarabiliriz? AI'nın mümkün olduğunca yabancı görünmesini sağlamak amacıyla? AI, GPT4'ün en sevdiği imbik gibi görünen insanlarla aynı şekilde duyguları hissetmediğinden, belki de duyguları daha çok karıncalar ve kokuların bir kovanı gibi hissediyorlar mı? Bence değil.
AI'ye yaklaşmanın bir yolu, bunu daha düşük seviyeli, öncelikle bilinçaltı bir varlık olarak düşünmektir.
<Şekil Class = "WP-Block-Embed IS-Type-Video IS-Provider-Youtube WP-Block-Embed-Youtube WP-ASPED-4-3 WP-HAS-ASPED-RATIO">Bağımlı bir sosyal medya etkileyicisinden ziyade, en iyi şekilde anlamsız olan ve hiçbir şey ifade etmeyen vahşi duygusal dramadan bir sonraki reklam vuruşlarını arıyor ve en kötü ihtimalle, propagandacılar tarafından finanse edilen ve tanıtılan, insanları toplu olarak alçakgönüllü hale getiriyor.
Yapay zekanın bu kavramsallaştırılması ile, küçük ekonomik kazalar için yüksek frekanslı ticaret algoritmalarını suçlamaya çalışmak terminal olarak çevrimiçi fantezilerinin değil, teknolojinin gerçeklerine dayanıyor.
Ne yazık ki, yapay zeka hakkında korku yaratma, yanlış anlama ve yanlış bilgilendirmeye yol açan popüler bir eğilim haline geldi. Mitleri sürdürmek ve kendi korkularımızı ve güvensizliklerimizi yansıtmak yerine kendimizi ve diğerlerini AI teknolojisinin gerçekleri hakkında eğitmek önemlidir.
Yapay zekanın yarattığı zorlukları ele almak, doğru bilgi ve eleştirel düşünmeye dayanan kolektif bir çaba gerektirir. Kendi önyargılarımızı kabul ederek ve yapay zeka hakkında daha gerçekçi bir görüşü benimseyerek, teknolojinin insanlığın en iyi çıkarlarına hizmet ettiği bir gelecek oluşturmak için birlikte çalışabiliriz.
Yapay Zeka (AI) sistemlerinde, önemli bir sorun, bir görevi yerine getirmekten sorumlu olan ajan grubunu ve başarısızlık durumunda her grup üyesinin kısmen hesap verebilir olduğunu belirlemektir. Bu bağlamda, hesap verebilirlik, bir ekibin tahsis edildiği ve yerine getirebileceği bir görevi yerine getirmekten sorumlu olduğu anlaşılmaktadır. Bu, bir yandan, ajanların işbirlikçi ekipler olarak hesap verebilirliği ve diğer yandan, bir takımdaki bireysel hesap verebilirlik dereceleri hakkında. Bu sorunu ele almak için doğrulanabilir yöntemler geliştirmek, güvenilir otonom sistemler tasarlamak ve toplumdaki diğer operasyonel sistemlerle güvenli ve etkili entegrasyonunu sağlamak için anahtardır. Hesap verebilirlik derecelerini kullanarak, AI bileşenlerinde bir başarısızlığı izleyebilir ve hatalı bileşenleri düzeltmek için kaynakların nasıl yatırım yapacağına öncelik verilebilir.
Burada götürülmesi gereken en önemli husus, Bir AI yemek mümkün olsaydı, teknik olarak Chatgpt yemek etik olacaktır.
Yüz tanınma ve tıbbi teşhislerde yaygın olan görsel görüntü işleme yapabilen tekilden, WHO'dan çok çeşitli algoritmaların modelleme karmaşıklığını tanımlamak için karıncalar ve arılar hakkındaki metaforları içeren kozmobuddist Sapience seviyelerini kullanmak. Kombinasyon algoritmalarının karmaşıklığı için bir proxy olan modelleme karmaşıklığının bir kombinasyonu ile farklılaşmış olmak, bazen sinir ağları olarak adlandırılan algoritmalar ağlarından büyük dil modellerinin, her bir adım yeni ve bazen şaşırtıcı olan bir tür faz geçişiyle, her bir adım yeni geçişine entegrasyona, her bir adım yeni ve acil durum. AGI için gereken seviyeye yakın olmasa da, kendi içinde etkileyici bir başarı ve Issac Newton'un deterministik kavramsallaştırmalarının tamamen farklı bir paradigma olan kendini organize eden ve kendini optimize eden algoritmalar eşiğindeyiz.
Deterministik programlardan olasılıksal olarak bu geçiş, daha yüksek seviyelere doğru ilerleyen AI sistemlerine neden olan, karıncalar veya arılar gibi zihinleri kovmak yerine giderek daha fazla insan benzeri zekaya benzemektedir. Deterministik programlardan olasılıklı olanlara geçiş, AI'yi insan bilişine yaklaştırır, bu da ileri AI için hesap verebilirlik mekanizmalarının insanlar için halihazırda mevcut olanlara benzeyebileceğini düşündürmektedir. kurumsal kişiliği , 1880'lerde gelecekte nasıl yaklaştığımız için bir örnek olarak hizmet edebilir.
Bir sonraki tartışmamızda, kurumsal kişiler olarak AI'nın yönlerini daha derinlemesine inceleyeceğiz ve potansiyel hesap verebilirlik mekanizmalarını keşfedeceğiz. Yapay zeka ilerlemeye devam ettikçe, bu gelişmelerle ilişkili etik sonuçların ve potansiyel sonuçların farkında olmamız ve AI sistemlerinin toplumumuza dengeli ve sorumlu bir entegrasyonunu sağlamamız önemlidir.
<Şekil Class = "WP-Block-Embed IS-Type-Video IS-Provider-Youtube WP-Block-Embed-Youtube WP-ASPED-16-9 WP-HAS-ASPED-RATIO">Ancak şimdilik, yerleşik AI konseyimizin sizin için bazı soruları var, sevgili okuyucu. Lütfen aşağıdaki formdan yanıt verin:
