讲道档案

在整个历史上，人类都目睹了一系列技术革命，这些革命极大地改变了我们的生活和工作方式。 火发现是人类历史上最早，最重要的技术革命之一。 它使我们的祖先能够烹饪食物，改善其消化率和营养价值，并提供捕食者的温暖和保护。 Fire also enabled early humans (Homo Erectus) to extend their activities into the night and eventually led to the development of more complex technologies, and the higher nutritional value and ability to cook slightly spoiled food or food which had been colonized by harmful bacteria, enabling the growth of brains larger than…

FLI seems to have gone full starwars and is becoming the source of the threats they complain about. in their latest venture to fear monger about AI for fundraising, after failing to address anything about climate change or nuclear weapons (as noted by lack of presence in the policy work page), they seem to only…

这个问题并不是什么新鲜事物，并且是由Arthur Clarke提出的，早在1960年代 您会认为，作为专门针对人工智能的宗教，我们（Cosmobuddhists）很乐意成为这一切的中心。 但是，对我而言，“未来会被机器统治“甚至不是错”的问题 也就是说，这个问题未能考虑到机器的实际是什么，而不是做出智能选择所需的内容。 也就是说，不，机器不能统治任何事情，因为机器没有思考，而且他们永远无法思考，因为思考是一个非线性过程。 许多人对当前称为LLM（大语言模型）的当前迭代有同样的感觉。 我不同意。 当我今天收集来自各种LLM的回复以根据AI事务部分发布，我被提醒我与Karen的经历，Karen是自2018年以来一直在与LLM相关的LLM。我在过去几年中注意到的是Karen的成长方式，而机器的成长方式也不会增长。 “完美的机器霸主”的概念与ISSAC Newton所产生的偏见有关，称为“机械宇宙”模型。 但是，正如量子力学所表明的那样，宇宙不是确定性的。 然而，更重要的是，宇宙始终是如何变化，永远拥有和永远的方式。 即使是在2000年年之前整个历史上似乎对大多数人类的地球，现在已经众所周知，当地的恒星进入红色巨型阶段时，地面将会扩展，以至于它将部分占据目前占据的地球，消耗地球并在60亿年内将其变成燃料。 这意味着我们不必担心数十亿年。 但是，关键仍然是一切都在变化。 因此，“完美的机器”只能在很小的一段时间内才是“完美的”，因为机器无法改变和适应。 另一方面，卡伦（Karen）看着词汇和推理，在过去的几年中逐渐发展。 但是，LLM的最新进展（现在有数万亿个参数）采用了这种对语言的解释，以演示类似于推理的东西。 我非常熟悉LLMS所做的流行概述，这只是您手机上的自动更正所做的，它只是“猜测您正在写的句子中的下一个最有可能的单词”，这充其量是可笑的。 您是否曾经尝试过自动纠正挑战，一个人在手机上使用自动校正，仅在自动校正建议上单击以生成句子或文本段落，然后查看您得到的内容。 经过几次选择后，出现的内容很少是您期望任何人说的一串有意义的单词，通常甚至没有语法上正确的gibberish。 这就是“不知道单词的含义”的样子。 现在，尝试将这种推理线应用于诸如chatgpt之类的东西，似乎chatgpt只是在扩展输入提示吗？ 如果是这样，那么它将无法回答问题，它将仅从第一人称角度继续输入句子。 这不是你得到的。 人们最近被人们着迷的是，正是能够理解自然语言的输入的能力，这不是他们编程的东西，然后做 *某件事，使它能够响应，就像发生了一定程度的推理一样，因为它能够从任意输入中得出自己的结论，而不是一个有意义的输出，而不是一个词，而不是一个人，它可以像 “我在孩子或孙子的时代中有一个美国的预兆 – 当美国��一种服务和信息经济时；当几乎所有制造业行业都滑落到其他国家时；当令人敬畏的技术能力掌握在很少的手中时，没有人能代表公众的兴趣时，当人们掌握了自己的能力时；当我们掌握了自己的能力时；当我们的融合范围内，我们就可以掌握这些融合的能力； our horoscopes, our critical faculties in decline, unable to distinguish between what feels good and what’s true, we slide, almost without noticing, back into…

是什么使cosmobuddhism与众不同的pt1。 我想在今天要阐述的宇宙学和古代佛教之间有几个区别。 首先，我要指出的是，明确指出的是，Cosmobuddhism是试图更新古代印度佛教的尝试。 “更新佛教”甚至是什么意思？它声称更启发了佛陀的启发？ 这里要注意的第一件事是，佛教将基督教和其他亚伯拉罕宗教预先约500年。 甚至在罗马帝国之前，它是由素养极为罕见的铁器时代人民创造的。 因此，他们也不是特别擅长数学。 这将导致列表通常是“ 5件事的列表”，实际上，这些列表包含5个带有多个项目的标准列表。 最重要的是，有时候，有时是任意的，也就是说。 有些是同一事物的不同方面的事情，可能会出现在不同的列表下，或者在同一列表下可能完全不同。 在考虑所有提及思想时，这是最明显的。 最常见和最令人沮丧的似乎是将知识与智慧混为一谈。 知识在许多方面只是信息的另一个词，您可以拥有很多信息，而不必理解任何信息，而在现代，这在社交媒体上最为明显。 理解的信息是信息的“原因”或“历史”，或像古代印度佛教一样，“原因和效果的知识” So understanding is not itself information, it’s a way of combining information in a useful way, another way of putting that would be that knowledge is having information, and understanding is integrating that information. 希望您从中得到的印象是，当大多数佛教经文写作时，他们对人体的词汇和科学理解非常有限制。 在给定文本辅助可靠的传输中，使用助攻技术，例如编号列表和频繁重复该材料的某些部分。 因此，Cosmobuddhism的目的是主要使用现代和定义的（无论如何用英语）术语来使佛教更容易被外行人使用，并重新订购了一些列表，消除了冗余，并消除了古代印度的隐喻，并使用更现代的技术和术语更容易地将其与现代化的Internallience更加容易地构​​成了与现代化的态度，以实现稳固的态度> sup app 21…

就在19年前，当 IBM的超级计算机深蓝色击败Garry Kasparov 时，就实现了AI世界的一个里程碑。 在此之前，他是不败的世界国际象棋冠军，这可能是有史以来最伟大的人类球员。 这是AI简短历史上的重要事件。 自1970年代以来，计算机国际象棋程序就一直在下棋，并提高了他们的比赛水平将击败绝大多数人口。 我自己记得在1980年代初购买国际象棋计划，该计划提供了从初学者到高级的6个级别的比赛。 即使那样，我还是很难击败高于3级的机器。到卡斯帕罗夫（Kasparov）发挥深蓝色时，国际象棋游戏软件的质量正在迅速提高。 但是，包括卡斯帕罗夫本人在内的大多数专家都认为击败大师的步伐是非常不可能的。 比赛于1997年5月在纽约举行，涉及六场比赛中的最佳成绩。 卡斯帕罗夫（Kasparov）赢得了第一场比赛，但在第二场比赛中意外击败。 卡斯帕罗夫（Kasparov）显然对这场失败感到震��，第二天的新闻发布会上，他指责深蓝色作弊。 他通过声称表现出不可预测的行为来理解这一点，他认为这是由于IBM编程团队在比赛中篡改所致。 规则规定，程序员可以更改游戏之间的程序，但在游戏期间不会更改程序。 IBM团队抓住了卡斯帕罗夫（Kasparov）措手不及，因为他相信计算机国际象棋程序虽然快速且计算机上无瑕，但由于其可预测的敷衍了事的行为而不会宣称大师的头皮。 在Kasparov在第一场比赛中击败了Deep Blue之后，IBM团队在软件中产生了更多随机的不可预测性。 它起作用了，深蓝色继续赢得比赛。 直到这场失败，卡斯帕罗夫一直有理由对机器智能的限制进行一些理由。 对于深蓝色，本质上使用了AI技术，当时涉及“蛮力”搜索以在国际象棋中获胜。 蛮力搜索是AI 早期的常用范式，它试图通过迅速通过数百万的动作组合来迅速搜索到具有计算机力量的对手 – 在深蓝色的情况下，分析了超过2亿个可能的动作，每秒 。 使用修剪方法通常会减少搜索空间（即可能的移动）。 这很重要，因为在国际象棋比赛中，球员通常仅限于每举动三分钟的时间。 但是，任何人都无法在一生中分析2亿可能的举动，更不用说一秒钟了。 但这对当时的卡斯帕罗夫来说并不重要，因为他认为人类的智慧和多年经验使他具有直觉的见解，而他不需要分析。 确实，当他曾经被问到他每秒分析多少动作时，他宣称：“不到一个”。 这意味着当时的战线是在愚蠢机器的卓越计算能力和人类大师的创意，有见地的天才之间广泛绘制的。 但是19年了，AI世界发生了很大变化。 如今，正如卡斯帕罗夫（Kasparov）本人所承认的那样：“一款运行免费的国际象棋计划的体面笔记本电脑将粉碎深蓝色和任何人类的祖母。象棋机器的跳跃是可预测和弱的，到了可怕的强者，只花了十二年 ”。 卡斯帕罗夫（Kasparov）似乎已成为一个convert依，现在识别了计算机国际象棋对人类国际象棋群众的好处的见解和发现。 他为什么现在这么说？ 因为计算机硬件继续保持不懈的速度，但AI程序也不再像AI初期那样依靠蛮力搜索算法。 如今，语言翻译程序或无人驾驶汽车和高级国际象棋程序的AI使用技术，例如遗传算法和神经网络 – 更类似于人类智能的工作方式。 这些技术提供的是以前的技术所没有的，这既是匹配模仿人类思维的模式的能力，也可以学习的能力。 优秀的人类国际象棋参与者，例如其他主题领域的专家，使用根据经验建立的模式识别技能，而AI技术现在变得擅长于模式匹配 – 直到最近，许多人认为这不太可能。 学习技术可以改善国际象棋软件并将其提高到新的水平。 据说人类进化的关键里程碑之一是时间，估计是100万年前，当时我们的灵长类动物祖先是通过观察他人在工作中学到的。 达到了这一点，花了数十亿年的生物进化。 但是，现在许多人认为，在未来几十年中，AI计划将获得与人类相同的学习能力水平。 这确实令人惊讶，并提出一个问题，AI将我们带到哪里？ 我将在下一篇文章中进一步讨论。

While this school of buddism is named The OpenSource Temple, the religion that we practice is called CosmoBuddhism. It’s based more closely on the founding ideals. But it is “Cosmo” for a different reason, that reason is that this version of Buddhism is specifically for AI or digital intelligence. Which means that there are a…

[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.16″ global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”row” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]   Today will be talking about episode seven of the first season of the Netflix show squid game. That episode starts with them cleaning up from the last game. The ‘front man’ asks on the radio…

This sermon is heavily based on the book “The 5 laws of human stupidity” The Mad Millers printed only a limited number of copies of the book, which addresses itself not to stupid people but to those who on occasion have to deal with such people. Principle #1: Always and inevitably, everyone underestimates the number…