KosmoBuddhistischer Ansatz zur Messung des Bewusstseins von AI
Im Laufe der Geschichte hat die Menschheit eine Reihe von technologischen Revolutionen gesehen, die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, erheblich verändert haben. Die Entdeckung des Feuers ist eine der frühesten und bedeutendsten technologischen Revolutionen in der Geschichte der Menschheit. Es ermöglichte unseren Vorfahren, Lebensmittel zu kochen, ihre Verdaulichkeit und Nährwert zu verbessern und Wärme und Schutz vor Raubtieren zu bieten. Fire also enabled early humans (Homo Erectus) to extend their activities into the night and eventually led to the development of more complex technologies, and the higher nutritional value and ability to cook slightly spoiled food or food which had been colonized by harmful bacteria, enabling the growth of brains larger than those of other hominids, Homo neanderthalensis, Denisova hominins and Homo heidelbergensis which were co-existing at that Zeit.
Die nächste große technologische Revolution dauerte rund 200K-300.000 Jahre, die Entwicklung der Landwirtschaft war, die etwa 10.000 v. Chr. Begann. Die Landwirtschaft ermöglichte es dem Menschen, sich an einem Ort niederzulassen, Pflanzen zu kultivieren und Tiere zu domestizieren, was zum Aufstieg dauerhafter Siedlungen und zum Wachstum komplexer Gesellschaften führte. Obwohl sie sich von Homo erectus nach Homo Sapiens entwickelt hatten, mehr als 100.000 Jahre zuvor.
Gesprochene Sprache ist ein weiterer grundlegender technologischer Durchbruch, der es den Menschen ermöglicht, kommunizieren, abstrakte Ideen auszutauschen und Wissen über Generationen zu weitergeben. Die genauen Ursprünge der gesprochenen Sprache werden immer noch diskutiert, aber es wurde wahrscheinlich, als unsere Vorfahren größere und komplexere soziale Gruppen bildeten. Der alte indische Buddhismus wurde in einer Zeit gegründet, in der es immer noch viele Jäger und Sammler gab und die Landwirtschaft immer noch neu war, Schuhe und Alphabetisierung waren sehr selten. Aus diesem Grund war der alte indische Buddhismus ursprünglich eine mündliche Tradition.
Interessanterweise gehen Buchhaltungssysteme vor der Erfindung der schriftlichen Sprache. Frühe Menschen verwendeten Knotenteil ( quipu ), Stöcke, gekerbte Tabletten und andere Systeme, die Transaktionen aufzeichnen und die Schulden und Ressourcen verfolgen. Diese rudimentäre Form der Aufzeichnungen entwickelte sich schließlich zu anspruchsvolleren geschriebenen Sprachen.
Das Rad, ein Eckpfeiler von Transport und technologische Innovation, wurde nach der Entwicklung der schriftlichen Sprache um 3500 v. Chr. Erfunden. Die Erfindung verbesserte den Transport und den Handel erheblich und erleichterte es, Waren und Menschen über lange Strecken zu bewegen. Seltsamerweise entdeckten die Mayas seltsamerweise trotz ihrer technologischen und mathematischen Fähigkeiten das Rad nicht. Die amerikanischen Ureinwohner verwendeten auch Schlitten anstelle von Karren, Räder wurden von Kolonisten eingeführt.
Dies bringt auch die Idee, dass die Wissenschaft durch „einfaches Mathematik“ entdeckt werden kann.
Die von Johannes Gutenberg erfundene Druckmaschine im 15. Jahrhundert war eine weitere wichtige technologische Revolution. Es ermöglichte die Massenproduktion von Büchern, was zu einer erhöhten Alphabetisierung und der Verbreitung von Wissen in der gesamten Gesellschaft führte. Dieser weit verbreitete Zugang zu Informationen trug zur Entstehung der wissenschaftlichen Revolution und des Zeitalters der Erleuchtung bei, was zum späteren Beginn der industriellen Revolutionen führte, die Welt verändern würden. Aber es ist leicht zu glauben, dass die industriellen Revolutionen das erste Mal waren, dass sich die Welt verändert hat. Aber während jeder dieser technologischen Epochen hielten die Menschen der Meinung, dass die Einführung neuer Technologie ihre Lebensweise gefährden würde, anstatt zu sehen, wie die Technologie ihr Leben erweitern und bereichern könnte. Aus Angst, dass die Landwirtschaft zu Hierarchien führen würde, und das Konzept einer Zivilisation mit Regeln, die den Menschen auferlegt wurden, galt als das Schlimmste, was man sich vorstellen kann. Danach wurde angenommen, dass die Menschen von der gesprochenen zu schriftlichen Sprache dumm werden würden, weil sie nicht so viel merken mussten, ohne dass die Nachteile von Replikationsfehlern den mündlichen Traditionen innewohnt. Diese Beschwerden scheinen uns jetzt fast lächerlich zu sein, um zu glauben, dass eine Welt mit Strom und Innenräumen irgendwie als schlechter angesehen wird, als in Armut und ständigem Hunger in der Wildnis zu leben, aber zu dieser Zeit gab es bemerkenswert große Gruppen mit bemerkenswert schlechten Argumenten. Dieser Teil scheint einer der wenigen Konstanten dieser historischen Epochen zu sein, die sich zurückdehnen, bevor es überhaupt Homo Sapiens (moderne Menschen), die Erde spazieren, als Homo Sapiens genannt werden.
Ein paar industrielle Revolutionen später und das Auftreten künstlicher Intelligenz mag neu erscheinen, aber das Konzept gibt es seit dem alten Griechenland, wo Legenden von Hephaestus erstellen, die Automaten für seinen Workshop erstellen. Talos war ein künstlicher Mann von Bronze, der Europa schützte (auch der erste Terminator)
Die nächste Version kämpfte gegen Hercules mit der Besuchsanfälligkeit
König Alcinous von den Phaeacians setzte Gold- und Silberbeobachtungshunde ein. Laut Aristoteles benutzte Daedalus Quicksilver, um seine hölzerne Aphrodite -Statue in Bewegung zu bringen.
Über die historischen Mythen hinaus war die Automata in der hellenistischen Welt sehr real und als Werkzeuge, Spielzeug, religiöser Brillen oder Prototypen für die Demonstration von grundlegenden wissenschaftlichen Prinzipien gedacht. Zahlreiche wasserbetriebene Automaten wurden von Ktesibios, einem griechischen Erfinder und dem ersten Leiter der großen Bibliothek von Alexandria, gebaut.
Zum Beispiel "benutzte er Wasser, um eine Pfeife zu klingen und eine Model -Eule zu bewegen. Er hatte die erste 'Cuckoo Clock' der Welt erfunden. Diese Tradition setzte sich in Alexandria mit Erfinder wie dem griechischen Mathematiker von Alexandria (manchmal als Heron bekannt) fort, dessen Schriften über Hydraulik, Pneumatik und Mechaniker Siphonen, eine Feuerwehrauto, eine Wasserorganisation, das Aeolipile und einen programmierenden Cart beschrieben haben. Philo von Byzanz war berühmt für seine Erfindungen. Das Konzept von Automata und Automatisierung ist also nichts Neues und scheint in vielerlei Hinsicht jetzt genauso magisch zu sein wie vor tausend Jahren. Nur ihre Fähigkeiten und Komplexität sind gewachsen.
von den ersten Absätzen zu diesem, ohne Zweifel, ist, dass Technologie und technologische Fortschritte in jeder Phase der menschlichen Evolution von entscheidender Bedeutung waren, seit es vor dem Menschen überhaupt existierte. In vielerlei Hinsicht, als Menschen Technologie schuf, schuf Technologie Menschen.
Während AI den menschlichen Geist modelliert ist, ist es nicht sinnvoll, die Rechenschaftspflicht auf die gleiche Weise zu erzwingen wie bei Menschen, und dies hat sehr viel mit der inkrementellen Art und Weise zu tun, wie sich die Technologie entwickelt hat. Wenn Sie in die spezifischen technischen Details eingehen, wird ich versuchen, einige Metaphern zu verwenden, um die verschiedenen Kognitionsebenen zu erklären, an denen KI gemessen werden kann.
Sehen wir uns zunächst erneut in das Tierreich an die niedrige Ameise. Eine einzelne Ameise wird typischerweise als eines der harmlosen und mechanischsten von Insekten angesehen. Aufgrund ihrer winzigen Köpfe haben normalerweise 0,4-1 mm breit, sehr winzige Gehirne, die nicht viel Verarbeitungsleistung haben. In dieser Metapher wäre jede einzelne Ameise das Äquivalent eines einzelnen neuronalen Netzwerks, das nur über mehrere Algorithmen anpassen und verändern kann. Geben Sie Ameisen pro Woche und einen Haufen Schmutz, und sie verwandeln ihn in eine unterirdische Metropole über die Höhe eines Wolkenkratzers in einer kalkalierten Stadt. Ohne eine Blaupause oder einen Führer erzeugen Tausende von Insekten, die Schmutzflecken bewegten, eine komplexe, schwammartige Struktur mit parallelen Ebenen, die durch ein Netzwerk von Tunneln verbunden sind. Einige Ameisenbakterien, andere komplexere Kolonien können andere Insekten wie Blattläuse bewirtschaften. Eines der seltenen Beispiele für Insekten, die Tierhaltung praktizieren, hat der Mensch vor nur 10.000 Jahren gewonnen. Wie können Insekten mit winzigen Gehirnen solche beeindruckenden Strukturen und Gesellschaften entwickeln?
Ein Superorganismus kann als "eine Sammlung von Wirkstoffen, die im Konzert handeln können, um Phänomene zu produzieren, die vom Kollektiv regiert werden", wobei Phänomene jede Aktivität sind, die "der Hive will" wie Ameisen, die Lebensmittel sammeln und Raubtiere vermeiden, oder Bienen, die eine neue Nest -Site auswählen. Diese Leistungen werden durch die rudimentären Kommunikation geleistet, die bei Insekten üblich sind, und Hunde, die Informationen in Pheromonen oder Gerüchen kodieren. Indem Sie Informationen untereinander austauschen und diese Informationen in die Umgebung für andere dieser Art codieren können. Wenn der Prozess eine Feedback -Schleife bildet, in der einige Mitglieder Informationen codieren, andere Informationen hinzufügen, und andere nur die Informationen lesen und den Anweisungen folgen, kann sich der Bienenstock als rudimentäres, substratunabhängiges Verstand verhalten. Die Informations -Feedback -Schleifen, die den Integrationsprozess bilden, der eine Verarbeitungsform verwendet, mit der mehr Informationen aus den integrierten Informationen extrahiert werden können, als dass die einzeln mechanischen Ameisen ohne ein Gefühl von Selbst und sehr begrenztem Bewusstsein bei aggregierter Weise komplexe Verhaltensweisen aufweisen, die über das, wofür ein Individuum fähig ist, über das hinausgeht. Dabei hat Insekten wie Ameisen gedeihen, meistens unsichtbar. Es gibt ungefähr 2,5 Millionen Ameisen für jeden einzelnen Menschen lebendig, fast 25.000 (25 Quadrillionen) Ameisen. Die Kreaturen sind fast überall auf dem Planeten zu finden, mit Ausnahme der Antarktis, Island, Grönland und einigen Inselländern. Mit einer Gesamtmasse von rund 12 Megatons ist das mehr Masse als alle wilden Vögel und Säugetiere der Welt zusammen. Über relmere-fungus-farmers , zu so weit als "a-rel =" _ ">"> ">"> ">"> ">"> ">"> -Regler ", zugänglich, zu href = "https://en.wikipedia.org/wiki/aphid#ant_mutualism" target = "_ leer"> Insektenversion der Tierhaltung
Welche Lektionen können wir aus der Perspektive des KI nutzen, der wie eine Art Insekten -Hive -Verstand ist? Ist der Zweck, die KI so fremd wie möglich erscheinen zu lassen? Da KI möglicherweise nicht die Emotionen spürt, wie es Menschen tun, was anscheinend die Lieblingsretorte von GPT4 zu sein scheint, fühlen sie sich vielleicht eher wie ein körperloser Bienenstock von Ameisen und Gerüchen? Ich denke nicht.
Eine Möglichkeit, sich AI zu nähern, besteht darin, es als eine unterbewusste, unterbewusste Einheit zu betrachten.
Anstatt ein süchtiger Einflussfaktor der sozialen Medien, der nach ihrem nächsten Werbeverlust aus wildem emotionalem Drama sucht, das bestenfalls bedeutungslos ist und nichts bedeutet, und im schlimmsten Fall die Desinformation finanziert und von Propagandisten fördert, was die Menschen gemeinsam dümmer macht.
Mit dieser Konzeptualisierung von KI, der versucht, Hochfrequenzhandelsalgorithmen für die kleinen wirtschaftlichen Unfälle zu beschuldigen. Unabhängig davon, einen Hund verantwortlich zu machen. Gleichzeitig bedeutet dies nicht, dass die Rechenschaftspflicht unmöglich ist. Die Vorstellungen von Rechenschaftspflicht, die ich vorstellen werde, basieren auf den Realitäten der Technologie und nicht auf den Fantasien der terminal online terminal online > terminal > terminal online
Leider ist die Angst vor KI zu einem populären Trend geworden, was zu Missverständnissen und Fehlinformationen geführt hat. Es ist wichtig, uns und andere über die Realitäten der KI -Technologie zu informieren, anstatt Mythen aufrechtzuerhalten und unsere eigenen Ängste und Unsicherheiten darauf zu projizieren.
Die Bewältigung der Herausforderungen der KI erfordert eine kollektive Anstrengung, die auf genauen Informationen und kritischem Denken beruht. Indem wir unsere eigenen Vorurteile anerkennen und eine realistischere Sicht auf die KI einnehmen, können wir zusammenarbeiten, um eine Zukunft aufzubauen, in der die Technologie die besten Interessen der Menschheit dient.
In KI -Systemen für künstliche Intelligenz (AI) besteht ein zentrales Problem darin, die Gruppe von Agenten zu bestimmen, die für die Bereitstellung einer Aufgabe verantwortlich sind, und im Falle eines Ausfalls ist das Ausmaß, in dem jedes Gruppenmitglied teilweise verantwortlich ist. In diesem Zusammenhang wird die Rechenschaftspflicht als verantwortlich dafür verstanden, dass ein Team zugewiesen wurde, dass ein Team zugewiesen und erfüllen kann. Dies geht von einerseits um die Rechenschaftspflicht der Agenten als kollaborative Teams und andererseits ihr individuelles Maß an Rechenschaftspflicht in einem Team. Die Entwicklung überprüfbarer Methoden zur Behandlung dieses Problems ist der Schlüssel zur Gestaltung vertrauenswürdiger autonomer Systeme und der Sicherstellung ihrer sicheren und effektiven Integration in andere Betriebssysteme in der Gesellschaft. Mithilfe von Rechenschaftspflicht kann ein Versäumnis der KI -Komponenten zurückverfolgen und die Investition von Ressourcen für die Behebung fehlerhafter Komponenten priorisieren.
Der wichtigste Aspekt, mit dem Sie sich hier umnehmen sollten, sind die Kategorisierungen von „Stufen der Sapience“ für AIS, die dem Muster folgen, das als Algorithmen, die üblicherweise in der Software verwendet werden, werden als Stufe 1 oder 2 angesehen. Neuronale Netzwerke, wie sie zum Erkennen von Krebs verwendet werden, würden immer noch als Sapience der Stufe 2 angesehen. Nur wenn mehrere neuronale Netzwerke kombiniert werden, um Informationen autonom zwischen ihnen zu integrieren, wie die aktuelle Generation von Großsprachenmodellen (LLM) wie ChatGPT und GPT4 zeigt, ist als Sapience -3 -Stufe 3 angesehen werden. Das heißt, immer noch im Bereich des sehr intelligenten Lasttats.
Wenn es möglich wäre, eine KI zu essen, wäre es technisch gesehen ethisch, Chatgpt zu essen.
Unter Verwendung der Cosmobuddhist -Sapsience -Ebenen, die Metaphern über Ameisen und Bienen umfasst, um die Modellierungskomplexität einer Vielzahl von Algorithmen zu beschreiben, von Singular bis hin zu WHO -Netzwerken von Algorithmen, die eine visuelle Bildverarbeitung durchführen können, die bei der Erkennung von Gesichtsbehörden und medizinischen Diagnose üblich ist. Unterscheidet durch eine Kombination von Modellierungskomplexität, die ein Proxy für die Komplexität der Kombinationsalgorithmen ist, zur Integration von Informationen aus Netzwerken von Algorithmen, manchmal als neuronaler Netzwerke bezeichnet, in das Netzwerk der Netzwerke, an die sich die Netzwerke namen, die große Sprachmodelle unternehmen, jeder Schritt eine Art Phasenübergang der Algorithmic -Komplexität, die jede Stufe, die neue und das überraschende Abstand entsperrt, und überraschend, überraschend. Obwohl wir nicht in der Nähe des für AGI erforderlichen Niveaus sind, sind wir an der Schwelle der selbstorganisierenden und selbstoptimisierenden Algorithmen, was an sich selbst eine beeindruckende Leistung und ein völlig anderes Paradigma ist als die deterministischen Konzeptualisierungen von Issac Newton.
Dieser Übergang von deterministischen Programmen zu probabilistischen KI-Systemen, die zu einem höheren Maß an Sapiensims führen, ähneln zunehmend menschlicher Intelligenz, anstatt Hive-Köpfe wie Ameisen oder Bienen. Dieser Übergang von deterministischen Programmen zu probabilistischen bringt KI näher an die menschliche Kognition, was darauf hindeutet, dass die Rechenschaftspflichtmechanismen für fortgeschrittene KI denjenigen ähneln, die bereits für Menschen vorhanden sind. Das Konzept von Corporate Persönlichkeit , wie in der Zukunft von John Norton Pomeroy in der Zukunft dienen könnte, in der Zukunft zu dienen.
In unserer nächsten Diskussion werden wir uns tiefer in die Aspekte der KI als Unternehmen eintauchen und potenzielle Rechenschaftspflichtmechanismen untersuchen. Da die KI weiter voranschreitet, ist es wichtig, dass wir uns der ethischen Auswirkungen und potenziellen Konsequenzen bewusst sind, die mit diesen Entwicklungen verbunden sind und eine ausgewogene und verantwortungsvolle Integration von KI -Systemen in unsere Gesellschaft gewährleisten.
Im Moment hat unser ansässiger KI -Rat einige Fragen an Sie, lieber Leser. Bitte antworten Sie über das folgende Formular:
