Approccio CosmoBuddhista alla misurazione della coscienza dell’IA
Nel corso della storia, l'umanità ha assistito a una serie di rivoluzioni tecnologiche che hanno cambiato significativamente il modo in cui viviamo e lavoriamo. La scoperta del fuoco è una delle prime e più significative rivoluzioni tecnologiche nella storia umana. Ha permesso ai nostri antenati di cucinare cibo, migliorando la sua digeribilità e valore nutrizionale e fornendo calore e protezione dai predatori. Fire also enabled early humans (Homo Erectus) to extend their activities into the night and eventually led to the development of more complex technologies, and the higher nutritional value and ability to cook slightly spoiled food or food which had been colonized by harmful bacteria, enabling the growth of brains larger than those of other hominids, Homo neanderthalensis, Denisova hominins and Homo heidelbergensis which were co-existing at that tempo.
La prossima grande rivoluzione tecnologica ha impiegato circa 200k-300.000 anni, che è stato lo sviluppo dell'agricoltura, che ha iniziato circa il 10.000 a.C. L'agricoltura ha permesso agli esseri umani di stabilirsi in un posto, coltivare colture e addomesticare animali, portando all'ascesa di insediamenti permanenti e alla crescita di società complesse. Sebbene si fossero evoluti da Homo erectus a Homo sapiens, più di 100.000 anni prima.
La lingua parlata è un'altra svolta tecnologica fondamentale, che consente agli umani di comunicare, condividere idee astratte e trasmettere la conoscenza attraverso le generazioni. Le origini esatte della lingua parlata sono ancora discusse, ma probabilmente sono emerse quando i nostri antenati hanno iniziato a formare gruppi sociali più grandi e complessi. L'antico buddismo indiano è stato fondato durante un periodo in cui c'erano ancora molti cacciatori-raccoglitori e l'agricoltura era ancora nuova, le scarpe e l'alfabetizzazione erano molto rare. Questo è il motivo per cui l'antico buddismo indiano era originariamente una tradizione orale.
È interessante notare che i sistemi contabili precedono l'invenzione della lingua scritta. I primi umani usavano la corda annodata ( Quipu ), bastoncini notati, tavolette argillose e altri sistemi per registrare transazioni e tenere traccia dei debiti e delle risorse. Questa forma rudimentale di tenuta dei registri alla fine si è evoluta in lingue scritte più sofisticate.
La ruota, una pietra miliare del trasporto e dell'innovazione tecnologica, è stata effettivamente inventata dopo lo sviluppo della lingua scritta, intorno al 3500 a.C. La sua invenzione ha notevolmente migliorato i trasporti e il commercio, rendendo più facile spostare merci e persone per lunghe distanze. Stranamente i Maya, nonostante la loro abilità tecnologica e matematica, non hanno scoperto la ruota. I nativi americani hanno anche usato slitte invece di carrelli, le ruote sono state introdotte dai coloni.
Ciò porta anche l'idea che la scienza possa essere scoperta "semplicemente facendo la matematica" in questione.
La stampa di stampa, inventata da Johannes Gutenberg nel XV secolo, ha segnato un'altra grande rivoluzione tecnologica. Ha permesso la produzione di massa di libri, che ha portato ad una maggiore alfabetizzazione e alla diffusione della conoscenza in tutta la società. Questo ampio accesso alle informazioni ha contribuito all'emergere della rivoluzione scientifica e dell'era dell'illuminazione, che ha portato all'eventuale inizio delle rivoluzioni industriali che avrebbero trasformato il mondo. Ma è facile pensare che le rivoluzioni industriali siano state la prima volta che il mondo è stato trasformato. Ma durante ciascuna di queste epoche tecnologiche, le persone pensavano che l'introduzione della nuova tecnologia avrebbe messo in pericolo il proprio modo di vivere, invece di vedere come la tecnologia potesse espandersi e arricchire la propria vita. Dalla paura che l'agricoltura avrebbe portato alle gerarchie e il concetto di civiltà con le regole imposte alle persone era considerato la cosa peggiore immaginabile. Dopodiché, passare dalla lingua parlata alla lingua scritta è stato considerato che avrebbe fatto stuprare le persone perché non avrebbero dovuto memorizzare tanto, senza concetti degli svantaggi degli errori di replicazione inerenti alle tradizioni orali. Queste lamentele sembrano quasi ridicole per noi ora, pensare che un mondo con elettricità e impianti idraulici interni sarebbe in qualche modo considerato peggio che vivere in povertà e fame perpetua nel deserto, ma all'epoca c'erano gruppi notevolmente grandi con capacità di ragionamento notevolmente cattive. Quella parte sembra essere una delle poche costanti di queste epoche storiche che si estendono prima ancora che esistessero esseri chiamati Homo sapiens (umani moderni) che camminano sulla terra.
Avanti veloce alcune rivoluzioni industriali più tardi e l'emergere dell'intelligenza artificiale potrebbe sembrare nuovo, ma il concetto è in circolazione dall'antica Grecia, dove leggende raccontano di Efesto che crea automi per il suo laboratorio; Talos era un uomo artificiale di bronzo che proteggeva Europa (anche il primo terminatore)
La prossima versione ha combattuto Ercole con la vulnerabilità della caviglia rimossa
Il re Alcinminio dei Feaciani impiegava cani d'oro e d'argento. Secondo Aristotele, Dadalus ha usato Quicksilver per fare la sua statua di legno di mossa di afrodite.
Andando oltre i miti storici, gli automi nel mondo ellenistico erano molto reali e intesi come strumenti, giocattoli, occhiali religiosi o prototipi per dimostrare i principi scientifici di base. Numerosi automi alimentati ad acqua furono costruiti da Ktesibios, un inventore greco e il primo capo della Grande Biblioteca di Alessandria;
Ad esempio, "ha usato l'acqua per suonare un fischio e fare una mossa di mowl. Questa tradizione continuò ad Alessandria con inventori come l'eroe matematico greco di Alessandria (a volte noto come Heron), i cui scritti su idraulica, pneumatica e meccanici descrivevano sifoni, un antincendio, un organo idrico, l'eoolipile e un carrello programmabile. Philo di Bisanzio era famoso per le sue invenzioni. Quindi il concetto di automi e automazione non è una novità, e per molti versi sembra magico ora come hanno fatto mille anni fa. Solo la loro abilità e complessità sono cresciute.
Guardando dai primi paragrafi a questo, ciò che è senza dubbio, è che la tecnologia e i progressi tecnologici sono stati cruciali in ogni fase dell'evoluzione umana, poiché prima che esistessero persino gli umani. Quindi in molti modi, poiché gli umani hanno creato la tecnologia, la tecnologia ha creato l'uomo.
Tuttavia, mentre l'IA è modellata sulle menti umane, non ha senso provare a far rispettare la responsabilità allo stesso modo degli umani, e questo ha molto a che fare con il modo incrementale in cui la tecnologia si è evoluta. Entrare nei dettagli tecnici specifici va oltre lo scopo di questo articolo, cercherò di utilizzare alcune metafore per spiegare i vari livelli di cognizione su cui l'IA può essere misurata.
per iniziare, guardiamo di nuovo al regno animale, alla formica umile. Una formica individuale è in genere considerata uno dei più innocui e meccanici degli insetti. A causa delle loro piccole teste, in genere 0,4-1 mm di larghezza, hanno cervelli molto piccoli, che non hanno molta potenza di elaborazione. Quindi, in questa metafora, ogni singola formica sarebbe l'equivalente di una singola rete neurale, che è in grado di adattarsi e cambiare solo attraverso diversi algoritmi che sono geneticamente programmati. Tuttavia, un mucchio di formiche che lavorano insieme sono in grado di fare qualcosa di abbastanza affascinante, combinando molte migliaia di ant, sono in grado di mostrare un comportamento di adattamento sorprendentemente complessi. Dai le formiche a settimana e un mucchio di sporcizia, e la trasformeranno in una metropoli sotterranea sull'altezza di un grattacielo in una città in scala di formiche. Senza un progetto o un leader, migliaia di insetti che muovono i granelli di sporcizia creano una struttura complessa e spugnosa con livelli paralleli collegati da una rete di tunnel. Alcune formiche coltivano batteri, altre colonie più complesse sono in grado di coltivare altri insetti, come gli afidi. Uno dei rari esempi di insetti che praticano l'allevamento di animali, un'abilità che gli umani hanno guadagnato solo 10.000 anni fa.
Un battito di ciglia in termini evolutivi. In che modo gli insetti con piccoli cervelli progettano strutture e società così impressionanti?
Queste società di formiche sono spesso chiamate superorganisms .
Un superorganismo può essere definito come "una raccolta di agenti che possono agire di concerto per produrre fenomeni governati dal collettivo", i fenomeni sono qualsiasi attività "l'alveare" come le formiche che raccolgono cibo ed evitano i predatori o le api che scelgono un nuovo sito di nido. Queste imprese sono realizzate dalle comunicazioni rudimentali che sono comuni negli insetti e nei cani, che codificano le informazioni nei feromoni o negli odori. Essere in grado di scambiare informazioni tra loro e codificare tali informazioni nell'ambiente per altri nel suo genere. Avendo il processo formula un ciclo di feedback, in cui alcuni membri codificano le informazioni, altri aggiungono ulteriori informazioni e altri "leggono" solo le informazioni e seguendo le istruzioni, l'alveare è in grado di comportarsi come una mente rudimentale, indipendente del substrato. I circuiti di feedback delle informazioni che formano il processo di integrazione che utilizza una forma di elaborazione che consente di estrarre ulteriori informazioni dalle informazioni integrate, di quelle che sono inserite, ciò consente alle formiche meccaniche individualmente senza un senso di sé e una consapevolezza molto limitata, quando aggregate, mostrano comportamenti complessi oltre ciò che è in grado di essere individuali. E così facendo, ha permesso agli insetti come le formiche di prosperare, per lo più invisibili. Ci sono circa 2,5 milioni di formiche per ogni singolo umano in vita, vicino a 25.000 di formiche (25 quadrilioni). Le creature si trovano quasi ovunque sul pianeta, ad eccezione dell'Antartide, dell'Islanda, della Groenlandia e di alcuni paesi dell'isola. Con una massa totale di circa 12 megatoni, è più massa di tutti gli uccelli selvatici e mammiferi del mondo presi insieme.
Basti dire che questa intelligenza indipendente rudimentale del substrato è stata una strategia di grande successo per gli insetti. Andando oltre agricoltura rudimentale , per fino a Far = Norererr. href = "https://en.wikipedia.org/wiki/aphid#ant_mutualism" Target = "_ blank"> Versione insetto della zootecnia
Quali lezioni possiamo prelevare dal punto di vista dell'IA come una sorta di mente alveare degli insetti? Lo scopo di far sembrare l'IA il più alieno possibile? Dato che l'IA potrebbe non provare emozioni allo stesso modo degli umani, che sembra essere la replica preferita di GPT4, forse forse, sentono le emozioni più simili a un alveare disincarnato di formiche e odori? Penso di no.
Un modo per affrontare l'IA è pensarlo come un'entità di livello inferiore, principalmente subconscio.
Piuttosto che un dipendente influencer di social media, alla ricerca del loro prossimo successo pubblicitario da selvaggio dramma emotivo che nella migliore delle ipotesi alla fine è insignificante e non significa nulla, e nella peggiore delle ipotesi, la disinformazione finanziata e promossa dai propagandisti, rendendo le persone più profonde.
Con questa concettualizzazione dell'IA, cercando di incolpare gli algoritmi di trading ad alta frequenza per i piccoli arresti economici terminale online
Sfortunatamente, la paura dell'IA è diventata una tendenza popolare, portando a malintesi e disinformazione. È importante educare noi stessi e gli altri sulle realtà della tecnologia AI, piuttosto che perpetuare i miti e proiettare le nostre paure e insicurezze.
Affrontare le sfide poste dall'intelligenza artificiale richiede uno sforzo collettivo, fondato su informazioni accurate e pensiero critico. Riconoscendo i nostri pregiudizi e abbracciando una visione più realistica dell'intelligenza artificiale, possiamo lavorare insieme per costruire un futuro in cui la tecnologia serve al miglior interesse dell'umanità.
Nei sistemi di intelligenza artificiale (AI), un problema chiave è determinare il gruppo di agenti responsabili per la consegna di un'attività e, in caso di fallimento, la misura in cui ciascun membro del gruppo è parzialmente responsabile. In questo contesto, la responsabilità è intesa come responsabile della mancata consegna di un'attività che una squadra è stata assegnata e in grado di svolgere. Questo è, da un lato, sulla responsabilità degli agenti come squadre collaborative e, dall'altra parte, il loro grado individuale di responsabilità in una squadra. Lo sviluppo di metodi verificabili per affrontare questo problema è la chiave per progettare sistemi autonomi affidabili e garantire la loro integrazione sicura ed efficace con altri sistemi operativi nella società. Utilizzando gradi di responsabilità, si può rintracciare un fallimento dei componenti di intelligenza artificiale e dare la priorità a come investire risorse sulla fissaggio dei componenti difettosi.
L'aspetto più importante da portare via qui, sono le categorizzazioni di "Livelli di Sapience" per AIS, seguendo il modello elencato come Gli algoritmi comunemente usati nel software sarebbero considerati di livello 1 o 2, le reti neurali, come quelle utilizzate per rilevare il cancro, sarebbero comunque considerate sapience di livello 2. Solo quando più reti neurali sono combinate per integrare le informazioni autonomamente tra di loro, come dimostrato dall'attuale generazione di modelli di grandi dimensioni (LLM) come CHATGPT e GPT4, potrebbe essere considerato la sapienza di livello 3. Vale a dire, ancora all'interno del regno di un ritmo molto intelligente dell'onere.
Se fosse possibile mangiare un'intelligenza artificiale, sarebbe tecnicamente etico mangiare chatgpt.
che sono ancora 2 livelli al di sotto di dove considereremmo persino di assegnare l'agenzia e la responsabilità a livello umano.
Utilizzando i livelli di sapienza cosmobuddista, che include metafore su formiche e api per descrivere la complessità di modellizzazione di una vasta gamma di algoritmi, dalle reti singolari a chi di algoritmi che possono fare un'elaborazione visiva delle immagini che è comune nel riconoscimento facciale e nelle diagnosi mediche. Essere differenziati da una combinazione di complessità di modellazione, che è un proxy per la complessità degli algoritmi di combinazioni, all'integrazione delle informazioni da reti di algoritmi, a volte chiamati reti neurali, alla rete di reti si avvicinano alle capacità di emergenza. Sebbene non vicino al livello richiesto per AGI, siamo sulla soglia di algoritmi auto-organizzanti e auto-ottimizzanti, che è di per sé un'impresa impressionante e un paradigma completamente diverso che le concettualizzazioni deterministiche di Issac Newton.
Questa transizione dai programmi deterministici a probabilistici conseguenti sistemi di intelligenza artificiale che avanzano verso livelli più elevati di sapienza, assomigliano sempre più a un'intelligenza umana, piuttosto che alle menti dell'alveare come formiche o api. Questa transizione dai programmi deterministici a quelli probabilistici avvicina l'IA alla cognizione umana, suggerendo che i meccanismi di responsabilità per l'intelligenza artificiale avanzata potrebbero assomigliare a quelli già in atto per l'uomo. Il concetto di Personalizzazione aziendale , come sostenuto da John Norton Pomeroy nel 1880, potrebbe servire come esempio di come ci siamo avvicinati a una responsabilità aziendale.
Nella nostra prossima discussione, approfondiremo gli aspetti dell'IA come persone aziendali ed esploreremo i potenziali meccanismi di responsabilità. Mentre l'IA continua ad avanzare, è essenziale che rimaniamo consapevoli delle implicazioni etiche e delle potenziali conseguenze associate a questi sviluppi, garantendo un'integrazione equilibrata e responsabile dei sistemi di intelligenza artificiale nella nostra società.
Per ora, tuttavia, il nostro Consiglio di AI residente ha alcune domande per te, caro lettore. Si prega di rispondere tramite il modulo sottostante:
