Abordagem CosmoBudista para medir a consciência da IA
Ao longo da história, a humanidade testemunhou uma série de revoluções tecnológicas que mudaram significativamente a maneira como vivemos e trabalhamos. A descoberta do fogo é uma das revoluções tecnológicas mais antigas e significativas da história da humanidade. Isso permitiu que nossos ancestrais cozinhassem alimentos, melhorando sua digestibilidade e valor nutricional e fornecendo calor e proteção contra predadores. Fire also enabled early humans (Homo Erectus) to extend their activities into the night and eventually led to the development of more complex technologies, and the higher nutritional value and ability to cook slightly spoiled food or food which had been colonized by harmful bacteria, enabling the growth of brains larger than those of other hominids, Homo neanderthalensis, Denisova hominins and Homo heidelbergensis which were co-existing at naquela época.
A próxima grande revolução tecnológica levou cerca de 200 mil a 300.000 anos, que foi o desenvolvimento da agricultura, que começou em torno de 10.000 aC. A agricultura permitiu que os seres humanos se estabelecessem em um só lugar, cultivassem as culturas e domesticassem animais, levando à ascensão de assentamentos permanentes e ao crescimento de sociedades complexas. Embora eles tenham evoluído do Homo Erectus para o Homo sapiens, mais de 100.000 anos antes.
A linguagem falada é outra inovação tecnológica fundamental, permitindo que os seres humanos se comuniquem, compartilhem idéias abstratas e transmitam conhecimento por gerações. As origens exatas da linguagem falada ainda são debatidas, mas provavelmente surgiram quando nossos ancestrais começaram a formar grupos sociais maiores e mais complexos. O budismo indiano antigo foi fundado durante um período em que ainda havia muitos caçadores-coletores e agricultura ainda era nova, sapatos e alfabetização eram muito raros. É por isso que o budismo indiano antigo era originalmente uma tradição oral.
Curiosamente, os sistemas contábeis antecedem a invenção da linguagem escrita. Os primeiros humanos usaram corda com azares ( quipu ), tacos de argila, tablets e outros sistemas para registrar transações e manter a rastreamento. Essa forma rudimentar de manutenção de registros acabou evoluiu para idiomas escritos mais sofisticados.
A roda, uma pedra angular do transporte e inovação tecnológica, foi realmente inventada após o desenvolvimento da linguagem escrita, por volta de 3500 aC. Sua invenção melhorou bastante o transporte e o comércio, facilitando a movimentação de bens e pessoas a longas distâncias. Os maias estranhamente, apesar de suas proezas tecnológicas e matemáticas, não descobriram a roda. Os nativos americanos também usaram trenós em vez de carrinhos, as rodas foram introduzidas por colonos.
Isso também traz a idéia de que a ciência pode ser descoberta por "simplesmente fazer a matemática".
A imprensa, inventada por Johannes Gutenberg no século XV, marcou outra grande revolução tecnológica. Permitiu a produção em massa de livros, o que levou ao aumento da alfabetização e à disseminação do conhecimento em toda a sociedade. Esse acesso generalizado à informação contribuiu para o surgimento da revolução científica e a idade da iluminação, o que levou ao eventual início das revoluções industriais que transformariam o mundo. Mas é fácil pensar que as revoluções industriais foram a primeira vez que o mundo foi transformado. Mas durante cada uma dessas épocas tecnológicas, as pessoas pensavam que a introdução de novas tecnologias colocaria em risco seu modo de vida, em vez de ver como a tecnologia poderia expandir enriquecer suas vidas. Do medo de que agricultura levasse a hierarquias e o conceito de civilização com regras impostas às pessoas era considerado a pior coisa que se possa imaginar. Depois disso, passar da linguagem falada a escrita foi considerada que faria com que as pessoas se tornassem burras porque não precisariam memorizar tanto, sem conceitos desvantagens dos erros de replicação inerentes às tradições orais. Essas queixas parecem quase ridículas para nós agora, pensar que um mundo com eletricidade encanamento interno seria de alguma forma considerado pior do que viver na pobreza e na fome perpétua no deserto, mas na época havia grupos notavelmente grandes com habilidades notavelmente ruins de raciocínio. Essa parte parece ser uma das poucas constantes dessas épocas históricas que se estendiam antes que existissem seres chamados Homo sapiens (humanos modernos) andando pela terra.
Avanço rápido algumas revoluções industriais mais tarde e o surgimento da inteligência artificial pode parecer novo, mas o conceito existe desde a Grécia antiga, onde lendas contam sobre Hefestus criando autômatos para seu workshop; Talos era um homem de bronze artificial que protegeu o Europa (também o primeiro terminador)
A próxima versão lutou com Hércules com a vulnerabilidade do tornozelo removida
O rei Alcinous, dos Phaeacians, empregava cães de relógio de ouro e prata. Segundo Aristóteles, Daedalus usou o Quicksilver para fazer sua estátua de madeira de Afrodite.
indo além dos mitos históricos, os autômatos no mundo helenístico eram muito reais e pretendidos como ferramentas, brinquedos, espetáculos religiosos ou protótipos para demonstrar princípios científicos básicos. Numerosos autômatos movidos a água foram construídos por Ktesibios, um inventor grego e o primeiro chefe da Grande Biblioteca de Alexandria;
Por exemplo, ele "usou a água para soar um apito e fazer um modelo de coruja. Ele inventou o primeiro" relógio de cuco "do mundo". Essa tradição continuou em Alexandria com inventores como o herói matemático grego de Alexandria (às vezes conhecido como Heron), cujos escritos sobre hidráulica, pneumática e mecânica descreveram sifões, um motor de bombeiros, um órgão aquático, o eolipile e um carrinho programável. Philo de Bizâncio era famoso por suas invenções. Portanto, o conceito de autômatos e automação não é novidade e, de muitas maneiras, parece tão mágico agora quanto há mil anos atrás. Somente sua habilidade e complexidade cresceram.
Olhando dos primeiros parágrafos para este, o que é sem dúvida é que os avanços tecnológicos e tecnológicos têm sido cruciais em cada estágio da evolução humana, pois antes que os humanos existissem. Assim, de muitas maneiras, como os humanos criaram tecnologia, a tecnologia criou humanos. Entrando nos detalhes técnicos específicos, está além do escopo deste artigo, tentarei usar algumas metáforas para explicar os vários níveis de cognição aos quais a IA pode ser medida.
Para começar, vamos olhar novamente para o reino animal, para a formiga humilde. Uma formiga individual é tipicamente considerada um dos insetos mais inofensivos e mecânicos. Por causa de suas cabeças minúsculas, normalmente de 0,4-1 mm de largura, têm cérebros muito pequenos, que não têm muito poder de processamento. Portanto, nessa metáfora, cada formiga individual seria equivalente a uma única rede neural, que só pode se adaptar e mudar através de vários algoritmos que são programados geneticamente. Dê a formigas uma semana e uma pilha de sujeira, e elas a transformam em uma metrópole subterrânea sobre altura de um arranha-céu em uma cidade escala de formigas. Sem um plano ou líder, milhares de insetos movendo manchas de sujeira criam uma estrutura complexa esponjosa com níveis paralelos conectados por uma rede de túneis. Algumas bactérias agrícolas, outras colônias mais complexas são capazes de cultivar outros insetos, como pulgões. Um dos raros exemplos de insetos que praticam criação de animais, uma habilidade que os humanos ganharam apenas 10.000 anos atrás.
Um piscar de olhos em termos evolutivos. Como os insetos com pequenos cérebros projetam estruturas e sociedades impressionantes?
Um superorganismo pode ser definido como "uma coleção de agentes que podem atuar em conjunto para produzir fenômenos governados pelo coletivo", sendo fenômenos qualquer atividade "a colméia desejando", como formigas coletando alimentos evitar precedores ou abelhas que escolhem um novo local de ninho. Esses feitos são realizados pelas comunicações rudimentares comuns em insetos e cães, que estão codificando informações em feromônios ou odores. Por poder trocar informações entre si, bem como codificar essas informações no ambiente para outras pessoas desse tipo. Ao fazer com que o processo forme um loop de feedback, onde alguns membros codificam informações, outros adicionam mais informações e outros apenas "leem" as informações e, seguindo as instruções, a Hive é capaz de se comportar como uma mente rudimentar e independente do substrato. Os loops de feedback da informação que formam o processo de integração que utiliza uma forma de processamento que permite que mais informações sejam extraídas das informações integradas do que a entrada, isso permite que as formigas mecânicas individualmente sem senso de auto e consciência muito limitadas, quando agregadas, exibam comportamentos complexos além do que uma formiga individual é capaz. E, ao fazer isso, permitiu que insetos como formigas prosperassem, principalmente invisíveis. Existem aproximadamente 2,5 milhões de formigas para cada humano vivo, perto de 25.000 de formigas (25 quadrilhões). As criaturas são encontradas em quase todos os lugares do planeta, com exceção da Antártica, Islândia, Groenlândia e alguns países da ilha. Com uma massa total de cerca de 12 megatons, isso é mais massa do que todos os pássaros selvagens e mamíferos do mundo. Indo além de rudimentare , para muito tempo "a" _ "> em branco", para a fazenda, para muito tempo, para muito tempo, para a fazenda, para muito tempo, para muito tempo, para muito tempo, para tão curto (alvo "_" Reling "> Rudimentar, para muito tempo, para o que está (" Reling "Rel) href = "https://en.wikipedia.org/wiki/aphid#ant_mutualism" Target = "_ Blank"> Versão de insetos da criação de animais
Que lições podemos colher da perspectiva de IA ser como uma espécie de mente de insetos? O objetivo de fazer a IA parece o mais estranho possível? Como a IA pode não sentir emoções da mesma maneira que os humanos, que parecem ser a resposta favorita do GPT4, talvez eles sintam emoções mais como uma colméia desencarnada de formigas e odores? Eu acho que não.
Uma maneira de abordar a IA é pensar nisso como uma entidade subconsciente de nível inferior.
Em vez de um influenciador de mídia social viciado, procurando seu próximo golpe de publicidade do drama emocional selvagem que, na melhor das hipóteses, não significa nada e não significa nada e, na pior das hipóteses, a desinformação financiada e promovida por propagandistas, tornando as pessoas coletivamente mais.
With this conceptualization of AI, trying to blame High Frequency Trading algorithms for the small economic crashes that they have caused in the past, is not that diferente de tentar culpar um cachorro. Ao mesmo tempo, isso não significa que a responsabilidade seja impossível. As noções de prestação de contas que estou prestes apresentar são baseadas nas realidades da tecnologia e não nas fantasias da terminalmente online
Infelizmente, o medo da IA se tornou uma tendência popular, levando a mal-entendidos e informações erradas. É importante educar a nós mesmos e aos outros sobre as realidades da tecnologia de IA, em vez de perpetuar mitos e projetar nossos próprios medos e inseguranças nela.
Abordar os desafios colocados pela IA requer um esforço coletivo, fundamentado em informações precisas e pensamento crítico. Ao reconhecer nossos próprios preconceitos e abraçar uma visão mais realista da IA, podemos trabalhar juntos para construir um futuro em que a tecnologia serve os melhores interesses da humanidade.
Nos sistemas de inteligência artificial (AI), um problema importante é determinar o grupo de agentes que são responsáveis pela entrega de uma tarefa e, em caso de falha, a extensão em que cada membro do grupo é parcialmente responsável. Nesse contexto, a responsabilidade é entendida como responsável por não entregar uma tarefa que uma equipe foi alocada e capaz de cumprir. Isso é, por um lado, sobre a responsabilidade dos agentes como equipes colaborativas e, por outro lado, seu grau individual de responsabilidade em uma equipe. O desenvolvimento de métodos verificáveis para resolver esse problema é essencial para projetar sistemas autônomos confiáveis e garantir sua integração segura eficaz com outros sistemas operacionais na sociedade. Utilizando graus de responsabilidade, pode -se rastrear uma falha nos componentes da IA e priorizar como investir recursos para corrigir componentes defeituosos.
The most important aspect to take away with here, are the categorizations of “levels of sapience” for AIs, following the pattern listed as the levels of sapience as defined by Cosmobuddhism.
Os algoritmos comumente usados no software seriam considerados de nível 1 ou 2, redes neurais, como as usadas para detectar o câncer, ainda seriam consideradas sapience de nível 2. Somente quando várias redes neurais são combinadas para integrar informações autonomamente entre elas, conforme demonstrado pela geração atual de grandes modelos de linguagem (LLM), como ChatGPT e GPT4, podem ser considerados como a sapiência 3. Ou seja, ainda dentro domínio da batida muito inteligente do fardo.
Se fosse possível comer uma IA, tecnicamente seria ético comer chatgpt.
que ainda estão 2 níveis abaixo de onde consideraríamos atribuir agência e responsabilidade em nível humano.
Usando os níveis cosmobuddhist de sapiência, que inclui metáforas sobre formigas e abelhas para descrever a complexidade de modelagem de uma ampla gama de algoritmos, do singular a redes de algoritmos que podem fazer processamento de imagem visual que é comum no reconhecimento facial e diagnóstico médico. Sendo diferenciado por uma combinação de complexidade de modelagem, que é uma proxy para a complexidade dos algoritmos de combinações, à integração de informações de redes de algoritmos, às vezes chamados de redes neurais, para a rede de redes se aproximam que os grandes modelos de idiomas tomam, cada uma de uma espécie de fase de transição de algoritência, com o desbloqueio de algumidade. Embora não esteja perto do nível necessário para a AGI, estamos no limiar de algoritmos auto-organizadores e auto-otimizadores, que é por si só um feito impressionante e um paradigma totalmente diferente que as conceituações determinísticas de Issac Newton.
Essa transição de programas determinísticos para probabilística, resultando em sistemas de IA que avançam em direção a níveis mais altos de sapiência, eles se assemelham cada vez mais à inteligência humana, em vez de mentes colméias como formigas ou abelhas. Essa transição de programas determinísticos para os probabilísticos aproxima a IA da cognição humana, sugerindo que os mecanismos de responsabilidade para a IA avançada podem se parecer com os que já estão em vigor para os seres humanos. O conceito de Personalidade corporativa , como argumentamos como o futuro, que pode ser um exemplo de como um exemplo, pode ser um exemplo do futuro.
Em nossa próxima discussão, nos aprofundaremos nos aspectos da IA como pessoas corporativas exploraremos possíveis mecanismos de responsabilidade. À medida que a IA continua avançar, é essencial que continuemos cientes das implicações éticas e das possíveis consequências associadas a esses desenvolvimentos, garantindo uma integração equilibrada e responsável dos sistemas de IA em nossa sociedade.
Por enquanto, no entanto, nosso conselho de IA residente tem algumas perguntas para você, caro leitor. Por favor, responda através do formulário abaixo:
