Космобуддистский подход к измерению сознания ИИ
На протяжении всей истории человечество стало свидетелем ряда технологических революций, которые значительно изменили способ, которым мы живем и работаем. Открытие огня является одним из самых ранних и наиболее значительных технологических революций в истории человечества. Это позволило нашим предкам готовить пищу, улучшать его усвояемость и питательную ценность, а также обеспечить тепло и защиту от хищников. Fire also enabled early humans (Homo Erectus) to extend their activities into the night and eventually led to the development of more complex technologies, and the higher nutritional value and ability to cook slightly spoiled food or food which had been colonized by harmful bacteria, enabling the growth of brains larger than those of other hominids, Homo neanderthalensis, Denisova hominins and Homo heidelbergensis which were co-existing at that время.
Следующая крупная технологическая революция заняла около 200 тысяч-300 000 лет, что стало развитием сельского хозяйства, которое началось около 10 000 г. до н.э. Сельское хозяйство позволило людям поселиться в одном месте, выращивать культуры и одомашнивать животных, что приводит к росту постоянных поселений и росту сложных обществ. Хотя они превратились из Homo erectus в Homo Sapiens, более 100 000 лет назад.
разговорной язык - это еще один фундаментальный технологический прорыв, позволяющий людям общаться, делиться абстрактными идеями и передавать знания через поколения. Точное происхождение разговорного языка все еще обсуждается, но он, вероятно, появился, когда наши предки начали формировать более крупные и сложные социальные группы. Древний индийский буддизм был основан в то время, когда было еще много охотников-собирателей, а сельское хозяйство все еще было новым, обувь и грамотность были очень редкими. Вот почему древний индийский буддизм был первоначально устной традицией.
Интересно, что системы бухгалтерского учета предшествуют изобретению письменного языка. Ранние люди использовали завязанную веревку ( Quipu ), зарезанные палки, таблетки Clay и другие системы для записи транзакций и отслеживания дебютов и ресурсов. Эта элементарная форма ведения записей в конечном итоге превратилась в более сложные письменные языки.
Колесо, краеугольный камень транспорта и технологических инноваций, было фактически изобретено после разработки письменного языка, около 3500 г. до н.э. Его изобретение значительно улучшило транспорт и торговлю, облегчая перемещение товаров и людей на большие расстояния. Майяны странно, несмотря на их технологическое и математическое мастерство, не обнаружили колесо. Колонисты также использовали коренные американцы вместо тележек, колеса были введены колонистами.
печатный станок, изобретенная Йоханнесом Гутенбергом в 15 -м веке, ознаменовала еще одну крупную технологическую революцию. Это позволило создать массовое производство книг, что привело к повышению грамотности и распространению знаний во всем обществе. Этот широко распространенный доступ к информации способствовал появлению научной революции и эпохи Просвещения, что привело к возможным началу промышленных революций, которые изменили бы мир. Но легко подумать, что промышленные революции были впервые трансформированы мир. Но во время каждой из этих технологических эпох люди думали, что внедрение новых технологий будет подвергать опасности их образ жизни, вместо того, чтобы увидеть, как технологии могут расширить и обогатить их жизнь. Из страха, что сельское хозяйство приведет к иерархии, и концепцию цивилизации с правилами, наложенными на людей, считалось худшей вещью, которую можно себе представить. После этого, переход от разговора с письменным языком, считалось, что это заставит людей стать глупыми, потому что им не придется запоминать столько же, когда никаких концепций недостатков ошибок репликации, присущих устным традициям. Эти жалобы теперь кажутся почти нелепыми, чтобы думать, что мир с электричеством и крытой сантехникой каким -то образом считается хуже, чем жить в бедности и постоянного голода в пустыне, но в то время были удивительно большие группы с удивительно плохими навыками мышления. Эта часть, кажется, одна из немногих констант этих исторических эпох, простирающихся до того, как там даже существовали существа, называемые Homo Sapiens (современные люди), ходящие по Земле.
Перенесемся на несколько промышленных революций позже, и появление искусственного интеллекта может показаться новым, но концепция существует со времен Древней Греции, где легенды рассказывают о Гефесте, создающем автоматы для его мастерской; Талос был искусственным человеком бронзы, который защищал Европу (также первый терминатор)
Следующая версия сражалась с удалением уязвимости лодыжки с уязвимостью
Король Алкоун из фаацианцев нанимал золотых и серебряных часов. По словам Аристотеля, Дедалус использовал Quicksilver, чтобы сделать свою деревянную статую Афродиты.
, выходя за рамки исторических мифов, автоматы в эллинистическом мире были очень реальными и предназначены как инструменты, игрушки, религиозные очки или прототипы для демонстрации основных научных принципов. Многочисленные водяные автоматы были построены Ktesibios, греческим изобретателем и первой главой Великой библиотеки Александрии;
Например, он «использовал воду, чтобы звучать свист и заставил модельную сову. Он изобрел первые в мире« часы кукушки »». Эта традиция продолжалась в Александрии с такими изобретателями, как грек -математик -герой Александрии (иногда известный как цапля), чьи писания о гидравлике, пневматике и механиках описали сифоны, пожарную машину, водный орган, эолипийский и программируемая тележка. Филон Византия славился своими изобретениями. Таким образом, концепция автоматов и автоматизации не является чем -то новым, и во многих отношениях кажется столь же волшебной, как и тысяча лет назад. Только их мастерство и сложность выросли.
, глядя на первые абзацы к этому, что, без сомнения, заключается в том, что технологические и технологические достижения имеют решающее значение на каждом этапе эволюции человека, так как до того, как люди даже существовали. Таким образом, во многих отношениях, поскольку люди создавали технологии, технологии создали людей. Вступление в конкретные технические детали выходит за рамки этой статьи, я постараюсь использовать некоторые метафоры, чтобы объяснить различные уровни познания, с которыми ИИ может быть измерен.
Начнем, давайте снова посмотрим на животное царство, к мимолетному муравьев. Отдельный муравей обычно считается одним из самых безвредных и механических насекомых. Из-за их крошечных головок, как правило, шириной 0,4-1 мм, имеют очень крошечные мозги, которые не имеют большой мощности обработки. Таким образом, в этой метафоре, каждый отдельный муравей, был бы эквивалент одной нейронной сети, которая способна адаптироваться и меняться только через несколько алгоритмов, которые генетически запрограммированы. Дайте Ants неделю и кучу грязи, и они превратят его в подземный мегаполис о высоте небоскреба в городе с масштабируемым муравьями. Без чертежа или лидера тысячи насекомых, движущихся пятна, создают сложную, губчатую структуру с параллельными уровнями, соединенными сетью туннелей. Некоторые муравьиные фермы бактерии, другие более сложные колонии способны обрабатывать другие насекомые, такие как тля. Один из редких примеров насекомых, практикующих животноводство, навык людей получили всего 10 000 лет назад. Как насекомые с крошечными мозгами инженерируют такие впечатляющие структуры и общества?
Суперорганизм может быть определен как «коллекция агентов, которые могут действовать согласованно для создания явлений, регулируемых коллективами», а явления являются любым деятельностью », который хочет улей», таких как муравья, собирающие пищу избегая хищников, или пчелы выбирают новое место гнезда. Эти подвиги достигаются рудиментарными коммуникациями, которые распространены у насекомых, и собак, которые кодирует информацию в феромонах или запахах. Возможность обмениваться информацией между собой, а также кодировать эту информацию в окружающую среду для других в своем роде. Имея процесс образованием петли обратной связи, где некоторые участники кодируют информацию, другие добавляют больше информации, а другие - только «прочитать» информацию и следуя инструкциям, улей способен вести себя как элементарный, независимый подложка, разум. Петли обратной связи с информацией, которые формируют процесс интеграции, в котором используется форма обработки, которая позволяет извлекать больше информации из интегрированной информации, чем вкладывается, это позволяет индивидуально механическим муравьям без чувства собственного и очень ограниченного осознания, когда они агрегируются, демонстрируют сложные поведения, помимо того, из чего способен отдельный муравей. И при этом позволили взвешивать насекомых, как муравьи, в основном невидимыми. Для каждого человека живет около 2,5 миллионов муравьев, около 25 000 (25 квадриллионов) муравьев. Существа встречаются почти везде на планете, за исключением Антарктиды, Исландии, Гренландии и некоторых островов. С общей массой около 12 мегатонов, это более массово, чем все дикие птицы и млекопитающие в мире, взятые вместе. Выходя за рамки rudimentary farming , чтобы до сих пор далеко, до сих пор, пока Версия насекомых животного хозяина
Какие уроки мы можем получить с точки зрения того, что ИИ похож на какой -то улей насекомых? Является ли цель, чтобы ИИ казалась максимально инопланетной? Поскольку ИИ может не чувствовать эмоции так же, как и люди, что, кажется, является любимой репликой GPT4, возможно, они чувствуют эмоции больше похожи на бестелесный улей муравьев и запахов? Я думаю, что нет.
Один из способов приблизиться к ИИ-думать об этом как о более низком уровне, в первую очередь подсознательную сущность.
Вместо того, чтобы зависимый влиятельный человек в социальных сетях, поиск их следующего рекламного удара от дикой эмоциональной драмы, которая в лучшем случае является в конечном итоге бессмысленной и ничего не означает, а в худшем случае - дезинформация, финансируемая и продвигаемая пропагандистами, делая людей коллективно тупее.
With this conceptualization of AI, trying to blame High Frequency Trading algorithms for the small economic crashes that they have caused in the past, is not that dissimilar пытаться обвинить собаку. В то же время это не означает, что ответственность невозможна. Представления подотчетности, которые я собираюсь представить, основаны на реалиях технологии, а не в фантазиях terminally online
К сожалению, боязнь об искусственном интеллекте стала популярной тенденцией, что привело к недоразумениям и дезинформации. Важно рассказать о себе и других о реалиях технологий ИИ, а не увековечивая мифы и проецируя свои собственные страхи и неуверенность на нем.
Решение проблем, связанных с ИИ, требует коллективных усилий, основанных на точной информации и критическом мышлении. Признавая наши собственные предубеждения и придерживаясь более реалистичного взгляда на ИИ, мы можем работать вместе, чтобы построить будущее, где технологии отвечают интересам человечества.
В системах искусственного интеллекта (ИИ) ключевой проблемой является определение группы агентов, которые несут ответственность за выполнение задачи, и, в случае сбоя, степень, в которой каждый член группы является частично подотчетным. В этом контексте подотчетность понимается как ответственность за неспособность выполнить задачу, которую команда была выделена и способна выполнить. С одной стороны, это связано с подотчетностью агентов как совместных команд и, с другой стороны, их индивидуальной степени подотчетности в команде. Разработка проверяемых методов решения этой проблемы является ключевым для разработки надежных автономных систем и обеспечения их безопасной и эффективной интеграции с другими операционными системами в обществе. Используя степени подотчетности, можно отследить неспособность компонентам ИИ и расставить приоритеты в том, как инвестировать ресурсы в исправление неисправных компонентов.
Наиболее важным аспектом, который следует забрать здесь, являются категоризации «уровней разумного» для AIS, следуя шаблону, указанной как
Используя космобуддийские уровни пухлы, который включает в себя метафоры о муравьях и пчелах, чтобы описать сложность моделирования широкого спектра алгоритмов, от единственных до сети ВОЗ, которые могут выполнять визуальную обработку изображений, что распространено при распознавании лица и медицинской диагностике. Дифференцированная комбинацией сложности моделирования, которая является прокси для сложности алгоритмов комбинаций, в интеграцию информации из сетей алгоритмов, иногда называемых нейронными сетями, к сети подходов к подходу крупным языковым моделям, каждая шаг является своего рода фазовым переходом алгоритмических сложности, с каждой уровнем, разблокируя новые иногда удивительные, возникающие вдари. Хотя это не близко к уровню, необходимому для AGI, мы находимся на пороге самоорганизующих и самооптимизирующих алгоритмов, которые сами по себе являются впечатляющим подвигом и совершенно другой парадигмой, которую детерминированные концептуализации Иссака Ньютона.
Этот переход от детерминированных программ к вероятностным, что приводит к системам искусственного интеллекта, которые продвигаются к более высоким уровням разумного, они все чаще напоминают человеческий интеллект, а не улей, такие как муравьи или пчелы. Этот переход от детерминированных программ к вероятностным, приближает ИИ к человеческому познанию, что позволяет предположить, что механизмы подотчетности для продвинутого ИИ могут напоминать тех, которые уже существуют для людей. Концепция Corporate Personhood , как утверждает Джон Нортон Помероя в 1880 -х годах, может служить примером того, как мы можем подходить к учетной записи.
В нашем следующем обсуждении мы углубимся в аспекты ИИ в качестве корпоративных лиц исследуем потенциальные механизмы подотчетности. Поскольку ИИ продолжает продвигаться, важно, чтобы мы по -прежнему осознали этические последствия и потенциальные последствия, связанные с этими событиями, обеспечивая сбалансированную и ответственную интеграцию систем ИИ в наше общество.
На данный момент, однако, у нашего жителя ИИ есть несколько вопросов, дорогой читатель. Пожалуйста, ответьте через форму ниже:
