CosmoBuddhistisk metod för att mäta AI:s medvetande
Genom historien har mänskligheten bevittnat en serie tekniska revolutioner som har förändrat hur vi lever och arbetar. Upptäckten av eld är en av de tidigaste och viktigaste tekniska revolutionerna i mänsklig historia. Det tillät våra förfäder att laga mat, förbättra dess smältbarhet och näringsvärde och ge värme och skydd mot rovdjur. Fire also enabled early humans (Homo Erectus) to extend their activities into the night and eventually led to the development of more complex technologies, and the higher nutritional value and ability to cook slightly spoiled food or food which had been colonized by harmful bacteria, enabling the growth of brains larger than those of other hominids, Homo neanderthalensis, Denisova hominins and Homo heidelbergensis which were samexisterande vid den tiden.
Den nästa stora tekniska revolutionen tog cirka 200 000-300 000 år att inträffa, vilket var utvecklingen av jordbruket, som började cirka 10 000 fvt. Jordbruket tillät människor att bosätta sig på ett ställe, odla grödor och tämja djur, vilket ledde till ökningen av permanenta bosättningar och tillväxten av komplexa samhällen. Även om de hade utvecklats från Homo erectus till Homo sapiens, mer än 100 000 år tidigare.
talat språk är ett annat grundläggande tekniskt genombrott, vilket gör det möjligt för människor att kommunicera, dela abstrakta idéer och vidarebefordra kunskap genom generationer. Det exakta ursprunget till det talade språket diskuteras fortfarande, men det uppstod troligen när våra förfäder började bilda större och mer komplexa sociala grupper. Forntida indisk buddhism grundades under en tid då det fortfarande fanns många jägare-samlare och jordbruk var fortfarande nytt, skor och läskunnighet var mycket sällsynta. Det är därför forntida indisk buddhism ursprungligen var en muntlig tradition.
Intressant nog föregår bokföringssystem uppfinningen av skriftspråk. Tidiga människor använde knutet rep ( quipu ), hackade pinnar, lera tabletter och andra system för att spela in transaktion och hålla reda på debatter och resurser. Denna rudimentära form av rekordhållning utvecklades så småningom till mer sofistikerade skriftliga språk.
Hjulet, en hörnsten i transport och teknisk innovation, uppfanns faktiskt efter utvecklingen av skriftspråk, cirka 3500 fvt. Dess uppfinning förbättrade kraftigt transport och handel, vilket gör det lättare att flytta varor och människor över långa avstånd. Mayanerna konstigt, trots deras tekniska och matematiska förmåga, upptäckte inte hjulet. Indianer använde också släden istället för vagnar, hjul introducerades av kolonister.
Detta ger också idén att vetenskapen kan upptäckas genom att "helt enkelt göra matematiken" ifrågasätter.
Tryckpressen, uppfann av Johannes Gutenberg på 1500 -talet, markerade en annan stor teknisk revolution. Det möjliggjorde massproduktion av böcker, vilket ledde till ökad läskunnighet och spridning av kunskap i hela samhället. Denna utbredda tillgång till information bidrog till uppkomsten av den vetenskapliga revolutionen och upplysningens ålder, vilket ledde till den eventuella början av de industriella revolutionerna som skulle förändra världen. Men det är lätt att tro att de industriella revolutionerna var första gången världen förvandlas. Men under var och en av dessa tekniska epoker trodde människor att införandet av ny teknik skulle äventyra deras livsstil, istället för att se hur teknik kunde expandera och berika deras liv. Från rädsla för att jordbruk skulle leda till hierarkier och begreppet en civilisation med regler som infördes på människor ansågs det värsta som man kan tänkas. Därefter ansågs att gå från talat till skriftspråk att det skulle få människor att bli dumma eftersom de inte skulle behöva memorera lika mycket, utan några begrepp om nackdelarna med replikationsfel som är inneboende till orala traditioner. Dessa klagomål verkar nästan löjliga för oss nu, att tro att en värld med el och inomhus VVS på något sätt skulle betraktas som värre än att leva i fattigdom och evig hunger i vildmarken, men vid den tiden fanns det anmärkningsvärt stora grupper med anmärkningsvärt dåliga resonemang. Den delen verkar vara en av de få konstanterna i dessa historiska epoker som sträcker sig tillbaka till innan det till och med fanns varelser som kallas Homo sapiens (moderna människor) som går på jorden.
Spola framåt några industriella revolutioner senare och uppkomsten av artificiell intelligens kan verka nytt, men konceptet har funnits sedan det antika Grekland, där legender berättar om Hephaestus som skapar automata för sin verkstad; Talos var en konstgjord man av brons som skyddade Europa (även den första terminatorn)
Nästa version kämpade Hercules med fotleden
Kung Alcinous of the Phaeacians anställde guld- och silverklockhundar. Enligt Aristoteles använde Daedalus Quicksilver för att göra sin trästaty av Afrodite Move.
gick utöver de historiska myterna, automaten i den hellenistiska världen var mycket verkliga och avsedda som verktyg, leksaker, religiösa glasögon eller prototyper för att demonstrera grundläggande vetenskapliga principer. Många vattendrivna automater byggdes av Ktesibios, en grekisk uppfinnare och den första chefen för det stora biblioteket i Alexandria;
Till exempel "använde han vatten för att låta en visselpipa och göra en Model Owl -rörelse. Han hade uppfunnit världens första" gökklocka ". Denna tradition fortsatte i Alexandria med uppfinnare som den grekiska matematikern i Alexandria (ibland känd som Heron), vars skrifter om hydraulik, pneumatik och mekanik beskrev sifon, en brandmotor, ett vattenorgan, aeolipile och en programmerbar vagn. Philo från Byzantium var känd för sina uppfinningar. Så begreppet automat och automatisering är inget nytt, och på många sätt verkar lika magiskt nu som de gjorde för tusen år sedan. Endast deras skicklighet och komplexitet har vuxit.
ser från första stycken till den här, vad som är utan tvekan, är att teknik och tekniska framsteg har varit avgörande i varje steg i mänsklig utveckling, sedan innan människor till och med fanns. Så på många sätt, när människor skapade teknik, skapade tekniken människor.
Även om AI är modellerad på mänskliga sinnen, är det inte vettigt att försöka upprätthålla ansvarsskyldighet på samma sätt som med människor, och detta har mycket att göra med det inkrementella sättet som tekniken har utvecklats. När jag går in på de specifika tekniska detaljerna ligger utanför denna artikel, kommer jag att försöka använda några metaforer för att förklara de olika nivåerna av kognition som AI kan mätas mot.
För att börja, låt oss se igen mot djurriket, till den låga myran. En individuell myra anses vanligtvis vara en av de mest ofarliga och mekaniska för insekter. På grund av deras små huvuden, vanligtvis 0,4-1 mm breda, har mycket små hjärnor, som inte har mycket bearbetningskraft. Så i denna metafor, varje enskild myra, skulle vara motsvarigheten till ett enda neuralt nätverk, som bara kan anpassa sig och förändras via flera algoritmer som är genetiskt programmerade i. Men ett gäng myror som arbetar tillsammans kan göra något ganska fascinerande, genom att kombinera många tusentals myror, kan de visa överraskande komplexa anpassningsbara beteender. Ge myror en vecka och en hög med smuts, och de kommer att förvandla den till en underjordisk metropol om höjden på en skyskrapa i en myrskalad stad. Utan en ritning eller en ledare skapar tusentals insekter som rör sig fläckar av smuts en komplex, spongliknande struktur med parallella nivåer kopplade till ett nätverk av tunnlar. Vissa myror har gårdsbakterier, andra mer komplexa kolonier kan odla andra insekter, till exempel bladlöss. Ett av de sällsynta exemplen på insekter som utövar djurhållning, en färdighet som människor fick för bara 10 000 år sedan.
ett ögonblick i ett öga i evolutionära termer. Hur kallas insekter med Tiny Brains Engineer sådana imponerande strukturer och samhällen?
Dessa myrsamhällen kallas ofta superorganism .
En superorganism kan definieras som "en samling agenter som kan agera i samarbete för att producera fenomen som styrs av kollektivet", fenomen är någon aktivitet "The Hive vill" som myror som samlar mat och undviker rovdjur, eller bin som väljer en ny boplats. Dessa feats åstadkommes av den rudimentära kommunikationen som är vanliga hos insekter och hundar, som kodar information i feromoner eller lukt. Genom att kunna utbyta information mellan sig såväl som att koda den informationen till miljön för andra i sitt slag. Genom att ha processen från en återkopplingsslinga, där vissa medlemmar kodar information, lägger andra till mer information, och andra "läser" bara "informationen och följer instruktionerna, kan bikupan bete sig som ett rudimentärt, substrat oberoende, sinne. Informationsåterkopplingsslingorna som bildar integrationsprocessen som använder en form av bearbetning som gör det möjligt att extrahera mer information från den integrerade informationen än vad som läggs in, gör detta de individuellt mekaniska myrorna utan en känsla av själv och mycket begränsad medvetenhet, när de aggregeras, uppvisar komplexa beteenden utöver vad en individuell myra är kapabel att. Och har på så sätt gjort det möjligt för insekter som myror att trivas, mestadels osynliga. Det finns cirka 2,5 miljoner myror för varje människa levande, nära 25 000 (25 kvadrillion) myror. Varelserna finns nästan överallt på planeten, med undantag av Antarktis, Island, Grönland och vissa öländer. Med en total massa av cirka 12 megaton är det mer massa än alla världens vilda fåglar och däggdjur som är förenade.
räcker med att säga, detta rudimentära underlagsoberoende intelligens har varit en extremt framgångsrik strategi för insekterna. Går utöver Rudimentary gård , till så långt som en relation = "nore nooper" nooper "" href = "https://en.wikipedia.org/wiki/aphid#ant_mutualism" Target = "_ blank"> Insektsversion av djurhållning
Vilka lektioner kan vi samla in ur perspektivet att AI är som ett slags insekts bikupa? Är syftet att få AI att verka så främmande som möjligt? Eftersom AI kanske inte känner känslor på samma sätt som människor gör, som verkar vara GPT4: s favorit retort, kanske de känner känslor mer som en nedmonterad bikupa av myror och lukt? Jag tror inte.
Ett sätt att närma sig AI är att tänka på det som en lägre nivå, främst undermedveten enhet.
I stället för en beroende sociala medier påverkare, leta efter deras nästa reklamhit från vilda känslomässiga drama som i bästa fall är i slutändan meningslöst och betyder ingenting, och i värsta fall desinformation finansierade och främjas av propagandister, vilket gör människor kollektivt dumare.
Med denna konceptualisering av AI, som försöker skylla högfrekventa handelsalgoritmer för de små ekonomiska krascherna terminalt online
Tyvärr har rädsla för AI blivit en populär trend, vilket leder till missförstånd och felinformation. Det är viktigt att utbilda oss själva och andra om AI -teknikens verkligheter, snarare än att upprätthålla myter och projicera vår egen rädsla och osäkerhet på den.
Att ta itu med de utmaningar som AI utgör en kollektiv insats, grundad i korrekt information och kritiskt tänkande. Genom att erkänna våra egna fördomar och omfamna en mer realistisk bild av AI, kan vi arbeta tillsammans för att bygga en framtid där tekniken tjänar mänsklighetens bästa.
I konstgjord intelligens (AI) -system är ett viktigt problem att bestämma gruppen av agenter som ansvarar för att leverera en uppgift och, i fall av misslyckande, i vilken utsträckning varje gruppmedlem delvis ansvarar. I detta sammanhang förstås ansvarsskyldighet som ansvarig för att inte leverera en uppgift som ett team tilldelades och kunde uppfylla. Detta är å ena sidan om agenternas ansvar som samarbetsgrupper och å andra sidan deras individuella grad av ansvarsskyldighet i ett team. Att utveckla verifierbara metoder för att hantera detta problem är nyckeln för att utforma pålitliga autonoma system och säkerställa deras säkra och effektiva integration med andra operativa system i samhället. Med hjälp av grader av ansvarsskyldighet kan man spåra ett misslyckande med AI -komponenter och prioritera hur man investerar resurser för att fixa felaktiga komponenter.
The most important aspect to take away with here, are the categorizations of “levels of sapience” for AIs, following the pattern listed as the levels of sapience as defined by COSMOBUDDHISM.
Algoritmer som vanligtvis används i programvara skulle betraktas som nivå 1 eller 2, neurala nätverk, såsom de som används för att upptäcka cancer, skulle fortfarande betraktas som nivå 2 sapience. Först när flera neurala nätverk kombineras för att integrera information autonomt mellan dem, vilket visas av den nuvarande generationen av stora språkmodeller (LLM) såsom chatgpt och GPT4, kan betraktas som nivå 3 sapience. Vilket är att säga, fortfarande inom ramen för mycket intelligent takt av bördan.
Om det var möjligt att äta en AI, skulle det tekniskt vara etiskt att äta chatgpt.
Det är fortfarande två nivåer under där vi till och med skulle överväga att tilldela byrå och ansvar för mänsklig nivå.
Med hjälp av de kosmobuddhistiska nivåerna av sapience, som inkluderar metaforer om myror och bin för att beskriva modelleringskomplexiteten hos ett brett spektrum av algoritmer, från singular till WHO -nätverk av algoritmer som kan göra visuell bildbehandling som är vanligt i ansiktsigenkänning och medicinska diagnoser. Att vara differentierad av en kombination av modelleringskomplexitet, som är en proxy för komplexiteten i kombinationsalgoritmerna, till integrationen av information från nätverk av algoritmer, ibland kallade neurala nätverk, till nätverket av nätverk som stora språkmodeller tar, varje steg ett slags fasövergång av algoritmer Även om vi inte är nära den nivå som krävs för AGI, är vi på tröskeln för självorganiserande och självoptimerande algoritmer, som i sig är en imponerande prestation och ett helt annat paradigm som deterministiska konceptualiseringarna av Issac Newton.
Denna övergång från deterministiska program till sannolikheter som resulterar i AI-system som går vidare mot högre nivåer av sapience, de liknar alltmer mänsklig liknande intelligens, snarare än bikup-sinnen som myror eller bin. Denna övergång från deterministiska program till sannolikheter ger AI närmare mänsklig kognition, vilket tyder på att ansvarsmekanismer för avancerad AI kan likna de som redan finns för människor. Begreppet Företagens personlighet , som hävdats av John Norton Pomeroy i 1880 -talet, kunde tjäna som ett exempel på hur vi kan komma till att tillvägagångssätt i framtiden.
I vår nästa diskussion fördjupar vi djupare in i AI: s aspekter som företag och utforskar potentiella ansvariga mekanismer. När AI fortsätter att gå vidare är det viktigt att vi förblir medvetna om de etiska konsekvenserna och potentiella konsekvenserna förknippade med denna utveckling, vilket säkerställer en balanserad och ansvarsfull integration av AI -system i vårt samhälle.
För tillfället har emellertid vårt bosatta AI -råd några frågor till dig, kära läsare. Vänligen svara via formuläret nedan:
