Космобуддистський підхід до вимірювання свідомості ШІ
Протягом історії людство стало свідком низки технологічних революцій, які суттєво змінили спосіб життя та роботи. Відкриття вогню - одне з найдавніших і найважливіших технологічних революцій в історії людства. Це дозволило нашим предкам готувати їжу, покращувати її засвоюваність та харчову цінність, забезпечуючи тепло та захист від хижаків. Fire also enabled early humans (Homo Erectus) to extend their activities into the night and eventually led to the development of more complex technologies, and the higher nutritional value and ability to cook slightly spoiled food or food which had been colonized by harmful bacteria, enabling the growth of brains larger than those of other hominids, Homo neanderthalensis, Denisova hominins and Homo heidelbergensis which were co-existing at that час.
Наступна велика технологічна революція знадобилася близько 200 К-300 000 років, що було розвитком сільського господарства, яке розпочалося близько 10 000 до н.е. Сільське господарство дозволило людям оселитися в одному місці, вирощувати культури та одомашнювати тварин, що призводить до зростання постійних поселень та зростання складних суспільств. Хоча вони еволюціонували від Homo erectus до Homo sapiens, понад 100 000 років до цього.
розмовна мова - це ще один фундаментальний технологічний прорив, що дозволяє людям спілкуватися, ділитися абстрактними ідеями та передавати знання через покоління. Точне походження розмовної мови все ще обговорюється, але, ймовірно, з'явилося, коли наші предки почали формувати все більші та складніші соціальні групи. Стародавній індійський буддизм був заснований у той час, коли було ще багато мисливців-збирачів, а землеробство все ще було новим, взуття та грамотність були дуже рідкісними. Ось чому давньоіндійський буддизм спочатку був усною традицією.
Цікаво, що системи бухгалтерського обліку передували винаході письмової мови. Ранні люди використовували вузлову мотузку ( quipu ), прорізані палички, глиняні таблетки та інші системи для запису транзакцій та відстеження дебатів та ресурсів. Ця рудиментарна форма ведення обліку врешті-решт перетворилася на більш складні письмові мови.
колесо, наріжний камінь транспортних та технологічних інновацій, фактично було винайдено після розробки письмової мови, близько 3500 р. До н. Його винахід значно покращив перевезення та торгівлю, що полегшує переміщення товарів та людей на великі відстані. Майя дивно, незважаючи на свою технологічну та математичну доблесть, не виявила колеса. Корінні американці також використовували санки замість візків, колеса були введені колоністами.
Це також викликає думку про те, що науку можна виявити, "просто займатися математикою" під сумнів.
друкарня, винайдена Йоханнесом Гутенбергом у 15 столітті, відзначила ще одну велику технологічну революцію. Це дозволило провести масове виробництво книг, що призвело до підвищення грамотності та поширення знань у всьому суспільстві. Цей широкий доступ до інформації сприяв виникненню наукової революції та епоху просвітлення, що призвело до можливого початку промислових революцій, які б перетворили світ. Але легко подумати, що промислові революції - це перший раз, коли світ був перетворений. Але під час кожної з цих технологічних епох люди думали, що введення нових технологій загрожує їхній спосіб життя, замість того, щоб побачити, як технологія може розширити та збагатити їхнє життя. Від страху, що землеробство призведе до ієрархій, і концепція цивілізації з правилами, накладеними на людей, вважалася найгіршим, що можна уявити. Після цього перехід від розмовної до письмової мови вважалося, що це призведе до того, що люди стають німими, оскільки їм не доведеться запам'ятати стільки, не маючи понять недоліків помилок реплікації, притаманних усним традиціям. Ці скарги зараз здаються нам майже смішними, думати, що світ з електроенергією та сантехнікою в приміщенні якось вважатиметься гіршим, ніж жити в бідності та вічному голові в пустелі, але в той час були надзвичайно великі групи з надзвичайно поганими навичками міркувань. Ця частина, здається, є однією з небагатьох констант цих історичних епох, що тягнуться до того, як навіть існували істоти під назвою Homo sapiens (сучасні люди), що йдуть по землі.
швидке вперед кілька промислових революцій пізніше, і поява штучного інтелекту може здатися новою, але концепція існує ще з Стародавньої Греції, де легенди розповідають про Гефаесту, що створює автомати для своєї майстерні; Талос був штучною людиною бронзи, яка захищала Європу (також перший термінатор)
Наступна версія боролася з Геркулесом із уразливістю щиколотки
Король Алвісін з феакійців зайняв золотих та срібних собак. За словами Арістотеля, Дедал використовував Quicksilver, щоб змусити свою дерев’яну статую Афродіту рухатися.
, виходячи за межі історичних міфів, автомати в елліністичному світі були дуже реальними і призначені як інструменти, іграшки, релігійні видовища чи прототипи для демонстрації основних наукових принципів. Численні автомати, що працюють на воді, були побудовані Ktesibios, грецьким винахідником та першим головою Великої бібліотеки Олександрії;
Наприклад, він "використовував воду, щоб звучати свистом і зробити модельний хід сови. Він винайшов перший у світі" годинник зозулі ". Ця традиція тривала в Олександрії з такими винахідниками, як грецький математичний герой Олександрії (іноді відомий як Герон), чиї твори про гідравліку, пневматику та механіку описали сифонів, пожежну машину, водяний орган, еоліпіл та програмний візок. Філо з Візантії відомий своїми винаходами. Тож концепція автоматизаторів та автоматизації не є новим, і багато в чому здається настільки ж магічним, як і тисяча років тому. Зростали лише їх майстерність та складність.
дивлячись з перших абзаців до цього, що, без сумніву, є те, що технології та технологічний прогрес були вирішальними на кожному етапі еволюції людини, оскільки до того, як люди навіть існували. Тож багато в чому, як люди створювали технології, технології створили людей. Вступ у конкретні технічні деталі виходить за межі цієї статті, я спробую використовувати деякі метафори для пояснення різних рівнів пізнання, проти яких можна виміряти AI.
для початку, давайте знову подивимось на тваринне царство, до низького мурашника. Індивідуальний мураш, як правило, вважається однією з найбільш нешкідливих і механічних комах. Через їх крихітні голови, як правило, 0,4-1 мм, мають дуже крихітні мозки, які не мають великої сили обробки. Отже, у цій метафорі кожен окремий мурашник був би еквівалентом однієї нейронної мережі, яка здатна адаптуватися та змінюватися лише через кілька алгоритмів, які генетично запрограмовані. Однак, купа мурашок, які працюють разом, здатні зробити щось досить захоплююче, поєднуючи між собою багато тисяч мурашок, вони здатні експонуючи пристосувальну поведінку. Дайте мурахам тиждень і купу бруду, і вони перетворять його на підземний мегаполіс про висоту хмарочоса в місті, що маскується. Без плану чи лідера тисячі комах, що рухають плями бруду, створюють складну, губкоподібну структуру з паралельними рівнями, підключеними мережею тунелів. Деякі мурахи фермерських бактерій, інші більш складні колонії здатні обробляти інших комах, таких як попелиця. Один з рідкісних прикладів комах, що практикують тваринництво, навички, які люди здобули лише 10 000 років тому. Як комахи з крихітним інженером мозку такими вражаючими структурами та суспільствами?
Ці мурашні товариства часто називають суперорганізми .
суперорганізму можна визначити як "сукупність агентів, які можуть діяти узгоджено для виробництва явищ, керованих колективами", явища є будь -якою діяльністю ", що хоче", наприклад, мурахи, що збирають їжу та уникають хижаків, або бджоли, що вибирають новий сайт гнізда. Ці подвиги здійснюються рудиментарними комунікаціями, які поширені в комахах, та собак, що кодує інформацію у феромонів або запахів. Маючи можливість обмінюватися інформацією між собою, а також кодувати цю інформацію в навколишнє середовище для інших подібних. Враховуючи процес, що утворює цикл зворотного зв'язку, де деякі члени кодують інформацію, інші додають більше інформації, а інші лише «читають» інформацію та дотримуючись інструкцій, вулик здатний поводитись як рудиментарне, незалежне від субстратів. Інформаційні петлі зворотного зв’язку, які утворюють процес інтеграції, який використовує форму обробки, яка дозволяє витягувати більше інформації з інтегрованої інформації, ніж вкладається, це дозволяє індивідуально механічним мурашникам без почуття себе та дуже обмеженої обізнаності, коли він агрегував, виявляє складну поведінку поза тим, на що здатний індивідуальний мурашник. І тим самим дозволило комахам, як мурахи процвітати, переважно небачені. Для кожного людського живого є приблизно 2,5 мільйона мурашок, близько 25 000 (25 квадрильйонів) мурашок. Істоти зустрічаються майже скрізь на планеті, за винятком Антарктиди, Ісландії, Гренландії та деяких острівних країн. Маючи загальну масу близько 12 мегатонів, це більше маса, ніж всі дикі птахи та ссавці світу, які взяті разом. Виходить за рамки rudicerary farming , як і rel =" noreerrer farming , так як rel = "noreerrer harming. href = "https://en.wikipedia.org/wiki/aphid#ant_mutualism" target = "_ blank"> Версія комах тваринництва
Які уроки ми можемо отримати з точки зору ШІ, як якийсь розум комах -вулика? Чи є мета зробити AI максимально чужою? Як Ай може не відчувати емоції так само, як і люди, що, здається, є улюбленим ретортом GPT4, можливо, вони відчувають емоції більше схожі на зневіреного вулика мурашок і запахів? Я думаю, що ні.
Один із способів підійти до АІ-це думати про це як про нижчий рівень, насамперед підсвідомість.
Замість того, щоб залежати від впливу соціальних медіа, шукаючи наступний рекламний хіт з дикої емоційної драми, яка в кращому випадку є безглуздим і нічого не означає, і, в гіршому випадку, дезінформація, що фінансується та просувається пропагандистами, роблячи людей колективно більш тупішими.
З цією концептуалізацією AI, намагаючись звинуватити алгоритми високої частоти торгівлі в невеликих економічних аваріях термінально онлайн
На жаль, побоювання щодо AI став популярною тенденцією, що призвело до непорозуміння та дезінформації. Важливо навчити себе та інших про реалії технологій AI, а не до уваги міфів та проектуючи власні страхи та невпевненість на нього.
Вирішення викликів, що виникають в АІ, вимагають колективних зусиль, обґрунтованих точною інформацією та критичним мисленням. Визнаючи власні упередження та сприйнявши більш реалістичний погляд на ШІ, ми можемо спільно працювати над тим, щоб створити майбутнє, де технології служать найкращими інтересами людства.
У системах штучного інтелекту (AI) ключовою проблемою є визначення групи агентів, які відповідають за виконання завдання та, у разі невдачі, ступінь, в якій кожен член групи частково відповідає. У цьому контексті підзвітність розуміється як відповідальність за те, щоб не виконати завдання, що команда була виділена та здатна виконати. Це, з одного боку, стосується відповідальності агентів як команд спільної роботи, а з іншого боку, їх індивідуального ступеня підзвітності в команді. Розробка методів, що перевіряються, для вирішення цієї проблеми є ключовою для розробки надійних автономних систем та забезпечення їх безпечної та ефективної інтеграції з іншими операційними системами в суспільстві. Використовуючи ступінь підзвітності, можна відслідковувати невиконання компонентів AI та визначити пріоритет, як інвестувати ресурси на виправлення несправних компонентів.
Найважливіший аспект, з яким можна забрати тут,-це категоризація "рівнів Sapience" для AIS, дотримуючись шаблону, переліченої як Якби вдалося їсти ШІ, технічно було б етично їсти чатгпт.
Використовуючи рівні космобуддхістів SAPIENCE, що включає метафори про мурашок і бджіл для опису складності моделювання широкого спектру алгоритмів, від однини до мереж алгоритмів ВООЗ, які можуть робити візуальну обробку зображень, яка є загальною для розпізнавання обличчя та медичних діагнозів. Відмежуючись поєднанням складності моделювання, що є проксі для складності алгоритмів комбінацій, до інтеграції інформації з мереж алгоритмів, іноді називаються нейронними мережами, до мережі мереж, які підходять до великої мови, кожен крок якомога фазового переходу та ініціативного переходу, що виникає. Хоча не поблизу рівня, необхідного для AGI, ми перебуваємо на порозі алгоритмів самоорганізації та самооптимізації, що саме по собі є вражаючим подвигом і зовсім іншою парадигмою, що детермінована концептуалізація Іссака Ньютона.
Цей перехід від детермінованих програм до ймовірнісних, що призводить до систем ШІ, які просуваються до вищих рівнів, вони все більше нагадують людський інтелект, а не на вулики, як мурахи чи бджоли. Цей перехід від детермінованих програм до імовірнісних наближає ШІ до пізнання людини, що дозволяє припустити, що механізми підзвітності для підвищення рівня ШІ можуть нагадувати тих, хто вже існує для людини. Концепція корпоративна особистість , як стверджує Іоанн Нортон Померой у 1880 -х роках, може слугувати прикладом, як ми можемо підійти до відповідальності в майбутньому.
У нашому наступному обговоренні ми заглиблюємося в аспекти ШІ як корпоративних осіб та вивчимо потенційні механізми підзвітності. Оскільки AI продовжує просуватися, важливо, щоб ми залишалися усвідомлювати етичні наслідки та потенційні наслідки, пов'язані з цими подіями, забезпечуючи збалансовану та відповідальну інтеграцію систем ШІ в наше суспільство.
Поки що наша резидентна рада AI має деякі запитання до вас, шановний читач. Будь ласка, відповідайте за формою нижче:
