Kosmobudistlik lähenemine tehisintellekti teadvuse mõõtmisele
Ajaloo vältel on inimkond olnud tunnistajaks mitmele tehnoloogilisele revolutsioonile, mis on meie elu- ja tööviisi märkimisväärselt muutnud. Tulekahju avastamine on üks varasemaid ja kõige olulisemaid tehnoloogilisi revolutsioone inimajaloos. See võimaldas meie esivanematel toitu valmistada, parandades selle seeditavust ja toitumisväärtust ning pakkudes kiskjate soojust ja kaitset. Samuti võimaldas tulekahju varajastel inimestel (homo erectus) laiendada oma tegevust ööks ja viis lõpuks keerukamate tehnoloogiate väljatöötamiseni ning suuremat toiteväärtust ja võimet küpsetada kergelt rikutud toitu või toitu, mis olid koloniseeritud kahjulike bakterite poolt, mis võimaldas ajude kasvu suuremad kui teiste homonide, homo neandertalensis ja homoseenad, homoseesid homoseansid. aeg.
Järgmine suurem tehnoloogiline revolutsioon kulus umbes 200k-300 000 aastat, mis oli põllumajanduse arendamine, mis algas umbes 10 000 eKr. Põllumajandus võimaldas inimestel asuda ühes kohas, kasvatada põllukultuure ja koduseid loomi, mis põhjustas püsiva asulate tõusu ja keerukate ühiskondade kasvu. Kuigi nad olid arenenud Homo erectus'ist Homo sapiensini, siis enam kui 100 000 aastat varem.
Kõneline keel on veel üks põhitehnoloogiline läbimurre, mis võimaldab inimestel suhelda, abstraktseid ideid jagada ja teadmisi põlvkondade kaudu edasi anda. Kõnelise keele täpse päritoluga arutatakse endiselt, kuid tõenäoliselt ilmnes see, et meie esivanemad hakkasid moodustama suuremad ja keerukamad sotsiaalsed rühmad. Iidne India budism asutati ajal, mil jahimeeste kogujaid oli veel palju ja põllumajandus oli endiselt uus, kingad ja kirjaoskus olid väga haruldased. Seetõttu oli iidne India budism algselt suuline traditsioon.
Huvitav on see, et raamatupidamissüsteemid eelnevad kirjakeele leiutamisele. Varased inimesed kasutasid sõlmelist köit ( quipu ), sälkutud pulgad, savi tahvelarvutid ja muud süsteemid ressursside ja ressursside registreerimiseks. See rekordilise hoidmise algeline vorm kujunes lõpuks keerukamateks kirjakeelteks.
Transpordi ja tehnoloogilise innovatsiooni nurgakivi leiutati tegelikult pärast kirjakeele väljatöötamist, umbes 3500 eKr. Selle leiutis parandas märkimisväärselt transporti ja kaubandust, muutes kaupade ja inimeste pikkade vahemaade liikumise lihtsamaks. Maiad, vaatamata nende tehnoloogilisele ja matemaatilisele võimekusele, ei avastanud maiad ratast. Põlisameeriklased kasutasid vankrite asemel ka kelgusid, rattad tutvustasid kolonistid.
Trükikoda, mille leiutas Johannes Gutenberg 15. sajandil, tähistas veel ühte suurt tehnoloogilist revolutsiooni. See võimaldas raamatute masstootmist, mis suurendas kirjaoskust ja teadmiste levikut kogu ühiskonnas. See laialt levinud juurdepääs teabele aitas kaasa teadusliku revolutsiooni ja valgustusajastu ilmnemisele, mis viis maailma muutvate tööstuslike revolutsioonide võimaliku alguseni. Kuid on lihtne arvata, et tööstuslikud revolutsioonid olid esmakordselt maailm ümber kujunenud. Kuid kõigi nende tehnoloogiliste ajastute ajal arvasid inimesed, et uue tehnoloogia tutvustamine ohustab nende eluviisi, selle asemel, et näha, kuidas tehnoloogia võiks nende elu laieneda ja rikastada. Kardetusest, et põllumajandus põhjustaks hierarhiaid ja tsivilisatsiooni kontseptsiooni, mille reeglid on kehtestatud, peeti halvimaks ettekujutatavaks. Pärast seda peeti kirjakeelest rääkimist, et see põhjustab inimesi lollid, kuna nad ei peaks nii palju meelde jätma, ilma et oleks ilma replikatsioonivigade puudusteta mõisteid suulistele traditsioonidele. Need kaebused tunduvad meile nüüd peaaegu naeruväärsed, kui arvata, et elektri- ja siseruumides torustikuga maailma peetakse kuidagi halvemaks kui vaesuses ja igipinda nälga kõrbes elamine, kuid sel ajal oli märkimisväärselt suuri rühmi, kellel oli märkimisväärselt halb mõttekäik. See osa näib olevat üks väheseid nende ajalooliste ajastute konstante, mis ulatusid tagasi enne, kui eksisteerisid isegi olendid, keda nimetatakse homo sapiens (kaasaegsed inimesed) Maa kõndides.
Edasi mõned tööstuslikud revolutsioonid hiljem ja tehisintellekti ilmnemine võib tunduda uus, kuid kontseptsioon on olnud juba Vana -Kreekast alates, kus legendid räägivad Hephaestusest, mis loovad oma töötoa jaoks automaatikat; Talos oli pronksist kunstlik mees, kes kaitses Europat (ka esimene terminaator)
Järgmine versioon võitles Herculesega, kui pahkluu haavatavus on eemaldatud
Phaeacianide kuningas Alcinous töötas kuld- ja hõbedaste kellakoeri. Aristotelese sõnul kasutas Daedalus Quicksilverit oma afrodiidi puidust kuju liikumiseks.
Ajaloolistest müütidest kaugemale jõudes olid hellenistliku maailma automaadid väga reaalsed ja mõeldud tööriistade, mänguasjade, religioossete prillide või prototüüpidena põhiliste põhimõtete demonstreerimiseks. Kreeka leiutaja Ktesibios ehitas arvukalt veega töötavaid autosid ja Alexandria suure raamatukogu esimene juht;
Näiteks "kasutas ta vett vile kõlamiseks ja mudeli öökulli liikumiseks. Ta oli leiutanud maailma esimese" kägukella "". See traditsioon jätkus Aleksandrias selliste leiutajatega nagu Aleksandria Kreeka matemaatik kangelane (mõnikord tuntud kui Heron), kelle kirjutised hüdraulika, pneumaatika ja mehaanika kohta kirjeldasid sifoone, tuletõrjemootorit, veeorganit, aeolipilli ja programmeeritavat käru. Bütsantsi Philo oli kuulus oma leiutiste poolest. Nii et automaatide ja automatiseerimise kontseptsioon pole midagi uut ning paljuski tundub praegu sama maagiline kui tuhat aastat tagasi. Ainult nende oskused ja keerukus on kasvanud.
Vaadates esimestest lõikudest selleni, on kahtlemata see, et tehnoloogia ja tehnoloogilised edusammud on olnud üliolulised igas inimese evolutsiooni etapis, sest enne seda, kui inimesed isegi eksisteerisid. Nii et kui inimesed lõid tehnoloogia, lõid tehnoloogia inimesed. Konkreetsete tehniliste üksikasjade uurimine on väljaspool selle artikli ulatust, proovin kasutada mõnda metafoori, et selgitada erinevaid tunnetustasandeid, mille suhtes AI -d võib mõõta.
Alustuseks vaatame uuesti loomariiki, madalale sipelgale. Üksikut sipelgat peetakse putukate jaoks tavaliselt üheks kahjutuks ja mehaaniliseks. Pisikeste peade tõttu on tavaliselt 0,4-1 mm laiune väga pisikesi ajusid, millel pole palju töötlemisvõimsust. Nii et selles metafooris oleks iga üksik sipelgas samaväärne ühe närvivõrguga, mis on võimeline kohanema ja muutuma ainult mitmete geneetiliselt programmeeritud algoritmide kaudu. Kuid hunnik koos töötavaid sipelgaid on võimelised tegema midagi üsna põnevat, ühendades palju tuhandeid sipelgaid, on nad võimelised ilmutama üllatavalt keerulisi kohanemisharjumusi. Andke sipelgaid nädal ja hunnik mustust ning need muudavad selle maa-aluseks metropoliks ANT-skaleeritud linna pilvelõhkuja kõrgusele. Ilma kavandi või juhita loovad tuhanded mustuse täpid liikuvad putukad keeruka, spongeelse struktuuri, mille paralleelne tase on ühendatud tunnelite võrguga. Mõned sipelgad talubakterid, teised keerukamad kolooniad on võimelised kasvatama muid putukaid, näiteks lehetäid. Üks haruldasi näiteid putukatest, kes harjutasid loomakasvatust, oskus, mille inimesed said vaid 10 000 aastat tagasi.
Evolutsioonilises mõttes pilgutamine. Kuidas on pisikeste ajudega putukad sellised muljetavaldavad struktuurid ja ühiskonnad?
Superorganismi võib määratleda kui "agentide kogumit, mis võib tegutseda kollektiivi juhitava nähtuste tootmiseks", nähtused on mis tahes tegevus ", mida taru soovib", näiteks sipelgad koguvad toitu ja vältida kiskjaid, või mesilased valivad uue pesa saidi. Need teod teostavad algeline suhtlus, mis on tavalised putukates, ja koertes, mis kodeerivad teavet feromoonides, või lõhnades. Võimalik vahetada teavet omavahel ja kodeerida seda teavet keskkonda teistele omataolistele. Kui protsess moodustab tagasisidesilmuse, kus mõned liikmed kodeerivad teavet, teised lisavad lisateavet ja teised ainult “loe” ja juhiseid järgides, on taru võimeline käituma algelise, substraadi sõltumatu mõistusena. Teabe tagasiside silmused, mis moodustavad integreerimisprotsessi, mis kasutab töötlemisvormi, mis võimaldab integreeritud teabest lisateavet kui panna, võimaldab see individuaalselt mehaanilisi sipelgaid ilma enesetundeta ja väga piiratud teadlikkuseta, kui koondamisel on keeruline käitumine sellest, mis individuaalne sipelgas on võimeline. Ja seda tehes on see võimaldanud putukatel nagu sipelgad õitseda, enamasti nähtamatu. Iga elusa inimese kohta on umbes 2,5 miljonit sipelgat, ligi 25 000 (25 kvadriljonit) sipelgat. Olendit leidub peaaegu kõikjal planeedil, välja arvatud Antarktika, Island, Gröönimaa ja mõned saareriigid. Umbes 12 megatooni kogumassiga on see massim kui kõik maailma metslinnud ja imetajad. Kaugemale Rudimentary Farming = "NORE". href = "https://en.wikipedia.org/wiki/aphid#ant_mutualism" Target = "_ blank"> loomakasvatuse putukate versioon
Milliseid õppetunde võime AI vaatenurgast olla nagu mingi putukate taru meel? Kas AI -d võimalikult võõraks muuta? Kuna AI ei pruugi emotsioone tunda samamoodi nagu inimesed, mis näib olevat GPT4 lemmikretke, võib -olla tunnevad nad emotsioone pigem sipelgate ja lõhnade kehastamata taruna? Ma arvan, et mitte.
Üks viis AI-le lähenemiseks on mõelda sellele kui madalama taseme, peamiselt alateadlikule olemile.
Sõltuvuses sotsiaalmeedia mõjutaja asemel otsides nende järgmist reklaami, mis on parimal juhul mõttetu ja ei tähenda midagi, ei tähenda ja halvimal juhul desinformatsiooni, mida propagandistid rahastavad ja mida propageerivad, muutes inimesed ühiselt.
Selle AI kontseptualiseerimisega üritatakse süüdistada kõrgsageduslike kauplemise algoritme väikeste majandusõnnetuste korral terminaalselt veebis
Kahjuks on AI hirmude pidamine muutunud populaarseks trendiks, mis põhjustab arusaamatusi ja desinformatsiooni. Oluline on harida end ja teisi AI -tehnoloogia tegelikkuses, selle asemel, et põlistada müüte ja projitseerida sellele oma hirmud ja ebakindlused.
AI esitatud väljakutsetega tegelemine nõuab kollektiivset pingutust, mis põhineb täpsel teabel ja kriitilisel mõtlemisel. Tunnistades oma eelarvamusi ja võttes AI realistlikuma vaate omaks, saame teha koostööd tuleviku loomiseks, kus tehnoloogia teenib inimkonna parimaid huve.
Tehisintellekti (AI) süsteemides on põhiprobleem agentide rühma määramine, mis vastutavad ülesande täitmise eest, ja ebaõnnestumise korral on see, mil määral iga rühmaliige on osaliselt vastutav. Selles kontekstis mõistetakse vastutust kui vastutust selle eest, et meeskonna eraldati ja suutis täita ülesande täitmata jätmist. See tähendab ühelt poolt esindajate vastutust koostöömeeskondadena ja teiselt poolt nende individuaalse vastutuse aste meeskonnas. Selle probleemi lahendamiseks kontrollitavate meetodite väljatöötamine on võtmetähtsusega usaldusväärsete autonoomsete süsteemide kujundamisel ja nende ohutu ja tõhusa integreerimise tagamine ühiskonna teiste operatiivsüsteemidega. Kasutades vastutuse astet, saab AI komponentide ebaõnnestumise ja prioriteediks saada, kuidas investeerida ressursse vigaste komponentide fikseerimisse.
Kõige olulisem aspekt, millega siin ära võtta, on AIS-i „sapiesitasemete” kategooriad, järgides mustrit, mis on loetletud kui rel = "noreferrer noopener" href = "http: // siin https://opensourocetemple.com/the-7-o- 7-o-le-sapience/" Aspience = "_ Thyt Kosmobuddhism. Ainult siis, kui nende vahel autonoomselt integreerimiseks ühendatakse mitu närvivõrku, mida näitas praegune suurte keelemudelite (LLM), näiteks ChatGPT ja GPT4, näitas, et 3. taseme sagience on. Mis tähendab, et ikkagi väga intelligentse koorma löögi valdkonnas.
Kasutades kosmobuddhistlikku samikutaset, mis sisaldab metafoore sipelgate ja mesilaste kohta, et kirjeldada paljude algoritmide modelleerimise keerukust, alates ainsusest kuni WHO algoritmide võrkudeni, mis võivad teha visuaalset pilditöötlust, mis on tavaline näotuvastuses ja meditsiinilistes diagnoosides. Diferentseeritakse modelleerimise keerukuse kombinatsiooniga, mis on kombinatsiooni algoritmide keerukuse puhverserver, algoritmide võrkudest saadud teabe integreerimisega, mida mõnikord nimetatakse närvivõrkudeks, võrkude võrku lähenemiseks, et suured keelemudelid võtavad iga sammu, mis on omamoodi faasi üleminekud, mis on uued ja mõnikord kajastatavad. Ehkki see pole AGI jaoks vajaliku taseme lähedal, oleme iseorganiseeruvate ja ise optimeerivate algoritmide lävel, mis on iseenesest muljetavaldav feat ja täiesti erinev paradigma, mida Issac Newtoni deterministlikud kontseptualiseerimised.
See üleminek deterministlikelt programmidelt tõenäosuslikele, mille tulemuseks on AI-süsteemid, mis edenevad kõrgemate taset, meenutavad nad üha enam inimesetaolist intelligentsust, mitte tarumeelt nagu sipelgad või mesilased. See üleminek deterministlikelt programmidelt tõenäosuslikele jõuab AI lähemale inimese tunnetusele, mis viitab sellele, et arenenud AI vastutusmehhanismid võivad sarnaneda inimestele juba olemasolevatega. Mõiste korporatiivne isiksus , nagu väidetakse John Norton Pomeroy tulevikus, võiksime olla tulevikus.
Järgmises arutelus uurime AI aspektidena kui korporatiivsete inimeste aspekte ja uurime võimalikke vastutusmehhanisme. AI edenedes on oluline, et oleksime teadlikud nende arengutega seotud eetilistest tagajärgedest ja võimalikest tagajärgedest, tagades AI -süsteemide tasakaalustatud ja vastutustundliku integreerimise meie ühiskonda.
Praegu on aga meie residendist AI nõukogu teie jaoks mõned küsimused, kallis lugeja. Palun vastake alloleva vormi kaudu:
