Approche cosmobouddhiste pour mesurer la conscience de l’IA
Tout au long de l'histoire, l'humanité a été témoin d'une série de révolutions technologiques qui ont considérablement changé notre façon de vivre et de travailler. La découverte du feu est l'une des révolutions technologiques les plus anciennes et les plus importantes de l'histoire humaine. Il a permis à nos ancêtres de cuisiner des aliments, d'améliorer sa digestibilité et sa valeur nutritionnelle et à fournir de la chaleur et de la protection contre les prédateurs. Fire also enabled early humans (Homo Erectus) to extend their activities into the night and eventually led to the development of more complex technologies, and the higher nutritional value and ability to cook slightly spoiled food or food which had been colonized by harmful bacteria, enabling the growth of brains larger than those of other hominids, Homo neanderthalensis, Denisova hominins and Homo heidelbergensis which were co-existing at that temps.
La prochaine révolution technologique majeure a pris quelque 200 000 à 300 000 ans, ce qui a été le développement de l'agriculture, qui a commencé environ 10 000 avant notre ère. L'agriculture a permis aux humains de s'installer en un seul endroit, de cultiver les cultures et les animaux domestiqués, conduisant à la montée des colonies permanentes et à la croissance des sociétés complexes. Bien qu'ils aient évolué de Homo Erectus à Homo Sapiens, plus de 100 000 ans auparavant.
La langue parlée est une autre percée technologique fondamentale, permettant aux humains de communiquer, de partager des idées abstraites et de transmettre les connaissances par les générations. Les origines exactes de langue parlée sont toujours débattues, mais elle est probablement apparue alors que nos ancêtres ont commencé à former des groupes sociaux plus grands et plus complexes. Le bouddhisme indien ancien a été fondé à une époque où il y avait encore beaucoup de chasseurs-cueilleurs et l'agriculture était encore nouvelle, les chaussures et l'alphabétisation étaient très rares. C'est pourquoi le bouddhisme indien ancien était à l'origine une tradition orale.
Fait intéressant, les systèmes comptables sont antérieurs à l'invention de langue écrite. Les premiers humains ont utilisé une corde nouée ( Quipu ), des bâtons notés, des tablettes en arcale et d'autres systèmes pour enregistrer les transactions et garder les débits et les ressources. Cette forme rudimentaire de tenue de dossiers a finalement évolué en langues écrites plus sophistiquées.
La roue, une pierre angulaire de transport et d'innovation technologique, a été inventée après le développement d'un langage écrit, vers 3500 avant notre ère. Son invention a considérablement amélioré le transport et le commerce, ce qui facilite le déplacement des marchandises et des personnes sur de longues distances. Les Mayas étranges, malgré leurs prouesses technologiques et mathématiques, n'ont pas découvert la roue. Les Amérindiens ont également utilisé des traîneaux au lieu de chariots, des roues ont été introduites par les colons.
Cela apporte également l'idée que la science peut être découverte en «faisant simplement le calcul» en question.
L'imprimerie, inventée par Johannes Gutenberg au XVe siècle, a marqué une autre révolution technologique majeure. Il a permis la production de masse de livres, ce qui a conduit à une alphabétisation accrue et à la propagation des connaissances dans toute la société. Cet accès généralisé à l'information a contribué à l'émergence de la révolution scientifique et à l'âge des Lumières, qui a conduit à l'apparition éventuelle des révolutions industrielles qui transformeraient le monde. Mais il est facile de penser que les révolutions industrielles étaient la première fois que le monde est transformé. Mais au cours de chacune de ces époques technologiques, les gens pensaient que l'introduction de nouvelles technologies mettrait en danger son mode de vie, au lieu de voir comment la technologie pourrait se développer et enrichir leur vie. De la peur que l'agriculture ne conduit à des hiérarchies et le concept d'une civilisation avec des règles imposés aux gens était considéré comme la pire chose imaginable. Après cela, passer de langue écrite a été considéré comme cela ferait que les gens deviennent stupides parce qu'ils n'auraient pas à mémoriser autant, sans concepts d'inconvénients des erreurs de réplication inhérentes aux traditions orales. Ces plaintes nous semblent presque ridicules maintenant, de penser qu'un monde avec électricité et plomberie intérieure serait en quelque sorte considéré comme pire que de vivre dans la pauvreté et la faim perpétuelle dans le désert, mais à l'époque, il y avait des groupes remarquablement grands avec des compétences de raisonnement remarquablement mauvaises. Cette partie semble être l'une des rares constantes de ces époques historiques qui remontent avant même qu'il existe des êtres appelés Homo Sapiens (humains modernes) marchant sur la terre.
Avancez rapidement quelques révolutions industrielles plus tard et l'émergence de l'intelligence artificielle peut sembler nouvelle, mais le concept existe depuis la Grèce antique, où les légendes racontent d'Héphaïstus créant des automates pour son atelier; Talos était un homme artificiel de bronze qui protégeait Europa (également le premier terminateur)
La version suivante a combattu Hercules avec la vulnérabilité de la cheville supprimée
Le roi Alcine des Phaeaciens employait des chiens de surveillance en or et en argent. Selon Aristotle, Daedalus a utilisé Quicksilver pour faire sa statue en bois de mouvement d'Aphrodite.
Avant les mythes historiques, les automates du monde hellénistique étaient très réels et conçus comme des outils, des jouets, des lunettes religieuses ou des prototypes pour démontrer des principes scientifiques de base. De nombreuses automates à eau ont été construites par Ktesibios, un inventeur grec et la première tête de la grande bibliothèque d'Alexandrie;
Par exemple, il "a utilisé de l'eau pour sonner un sifflet et faire bouger un modèle de hibou. Il avait inventé la première" horloge de coucou "du monde". Cette tradition s'est poursuivie à Alexandrie avec des inventeurs tels que le héros mathématicien grec d'Alexandrie (parfois connu sous le nom de Heron), dont les écrits sur l'hydraulique, la pneumatique et la mécanique décrivaient des siphons, un feu de feu, un organe d'eau, l'éolipile et un chariot programmable. Philon de Byzance était célèbre pour ses inventions. Ainsi, le concept d'automates et d'automatisation n'est pas nouveau, et à bien des égards, semble tout aussi magique maintenant qu'il y a mille ans. Seule leur compétence et leur complexité ont augmenté.
En regardant des premiers paragraphes à celui-ci, ce qui est sans aucun doute, c'est que la technologie et les avancées technologiques ont été cruciales à chaque étape de l'évolution humaine, avant même que les humains n'existent. Ainsi, à bien des égards, comme les humains ont créé la technologie, la technologie a créé les humains.
Cependant, bien que l'IA soit modélisée sur les esprits humains, il n'est pas logique d'essayer d'appliquer la responsabilité de la même manière qu'avec les humains, et cela a beaucoup à voir avec la manière incrémentielle de l'évolution de la technologie. En entrant dans les détails techniques spécifiques dépasse le cadre de cet article, je vais essayer d'utiliser certaines métaphores pour expliquer les différents niveaux de cognition contre lesquels l'IA peut être mesurée.
Pour commencer, regardons à nouveau le règne animal, jusqu'à la fourmi modeste. Une fourmi individuelle est généralement considérée comme l'une des insectes les plus inoffensives et les plus mécaniques. En raison de leurs minuscules têtes, généralement de 0,4 1 mm de large, ont un très petit cerveau, qui n'a pas beaucoup de puissance de traitement. Ainsi, dans cette métaphore, chaque fourmi individuelle serait l'équivalent d'un seul réseau neuronal, qui est seulement capable de s'adapter et de changer via plusieurs algorithmes qui sont génétiquement programmés. Cependant, un tas de fourmis travaillant ensemble sont capables de faire quelque chose de assez fascinant, en combinant des plusieurs milliers de fourmis, ils sont capables de présenter des comportements adaptatifs surprenants. Donnez des fourmis une semaine et un tas de saleté, et ils la transformeront en métropole souterraine sur la hauteur d'un gratte-ciel dans une ville à l'échelle des fourmis. Sans un plan ou un leader, des milliers d'insectes mobilisant des taches de saleté créent une structure complexe et spongelike avec des niveaux parallèles connectés par un réseau de tunnels. Certaines bactéries agricoles de fourmis, d'autres colonies plus complexes sont capables de cultiver d'autres insectes, comme les pucerons. L'un des rares exemples d'insectes pratiquant l'élevage, les habiletés humaines ont gagné il y a seulement 10 000 ans.
Un clignotement d'un œil en termes évolutifs. Comment les insectes avec de minuscules cerveaux ingérants de telles structures et sociétés impressionnantes?
Ces sociétés de fourmis sont souvent appelées superorganisms .
Un superorganisme peut être défini comme "une collection d'agents qui peuvent agir de concert pour produire des phénomènes régis par le collectif", des phénomènes étant toute activité "la ruche veut" comme les fourmis qui collectent de la nourriture et évitant les prédateurs, ou les abeilles qui choisissent un nouveau site de nidification. Ces exploits sont accomplis par les communications rudimentaires qui sont courantes dans les insectes, et les chiens, qui codent des informations dans les phéromones ou les odeurs. En étant en mesure d'échanger des informations entre eux et de coder ces informations dans l'environnement pour d'autres personnes. En ayant le processus d'une boucle de rétroaction, où certains membres codent les informations, d'autres ajoutent plus d'informations et d'autres ne «lisent» que les informations et en suivant les instructions, la ruche est capable de se comporter comme un esprit rudimentaire, indépendant du substrat. Les boucles de rétroaction des informations qui forment le processus d'intégration qui utilise une forme de traitement qui permet à plus d'informations d'être extraites des informations intégrées, que ce qui permet aux fourmis mécaniques individuellement sans un sentiment de soi et une conscience très limitée, lorsqu'elles sont agrégées, présentent des comportements complexes au-delà de ce dont une fourmi individuelle est capable. Et ce faisant, a permis aux insectes comme les fourmis de prospérer, principalement invisibles. Il y a environ 2,5 millions de fourmis pour chaque humain vivant, près de 25 000 de fourmis (25 quadrillions). Les créatures se trouvent presque partout sur la planète, à l'exception de l'Antarctique, de l'Islande, du Groenland et de certains pays insulaires. Avec une masse totale de quelque 12 mégatons, c'est plus de masse que tous les oiseaux sauvages et mammifères du monde pris ensemble.
Il suffit de dire que cette intelligence indépendante du substrat rudimentaire a été une stratégie extrêmement réussie pour les insectes. Aller au-delà Farming Ruderrer " href = "https://en.wikipedia.org/wiki/aphid#ant_mutualism" cible = "_ Blank"> Version d'insecte de l'élevage
Quelles leçons pouvons-nous glaner du point de vue de l'IA comme une sorte d'esprit d'insectes de ruche? Le but de faire en sorte que l'IA semble aussi étranger possible? Comme l'IA pourrait ne pas ressentir d'émotions de la même manière que les humains, ce qui semble être la réplique préférée de GPT4, peut-être peut-être, ils ressentent les émotions plus comme une ruche désincarnée de fourmis et d'odeurs? Je ne pense pas.
Une façon d'approcher l'IA est de le considérer comme une entité de niveau inférieur, principalement subconscient.
Plutôt qu'un influenceur de médias sociaux accro, à la recherche de leur prochain hit publicitaire à partir d'un drame émotionnel sauvage qui est au mieux finalement dénué de sens et ne signifie rien, et au pire, la désinformation financée et promue par les propagandistes, rendant les gens collectivement stupides.
Avec cette conceptualisation de l'IA, essayant de blâmer les algorithmes de trading à haute fréquence pour les petits accidents économiques qu'ils ont provoqué dans le passé Difficile d'essayer de blâmer un chien. Dans le même temps, cela ne signifie pas que la responsabilité est impossible. Les notions de responsabilité que je suis sur le point de présenter sont basées sur les réalités de la technologie et non dans les fantasmes du Terminy Online
Malheureusement, la peur de l'IA est devenue une tendance populaire, conduisant à des malentendus et à une désinformation. Il est important d'éduquer nous-mêmes et les autres sur les réalités de la technologie de l'IA, plutôt que de perpétuer les mythes et de projeter nos propres peurs et insécurités.
Relever les défis posés par l'IA nécessite un effort collectif, fondé sur des informations précises et une pensée critique. En reconnaissant nos propres préjugés et en adoptant une vision plus réaliste de l'IA, nous pouvons travailler ensemble pour construire un avenir où la technologie sert l'intérêt supérieur de l'humanité.
Dans les systèmes d'intelligence artificielle (IA), un problème clé est de déterminer le groupe d'agents qui sont responsables de la livraison d'une tâche et, en cas d'échec, de la mesure dans laquelle chaque membre du groupe est partiellement responsable. Dans ce contexte, la responsabilité est comprise comme étant responsable de ne pas accomplir une tâche qu'une équipe a été allouée et capable de remplir. Il s'agit, d'une part, de la responsabilité des agents en tant qu'équipes collaboratives et, d'autre part, de leur degré individuel de responsabilité en équipe. Développer des méthodes vérifiables pour résoudre ce problème est la clé pour concevoir des systèmes autonomes dignes de confiance et assurer leur intégration sûre et efficace avec d'autres systèmes opérationnels dans la société. En utilisant des degrés de responsabilité, on peut retracer un échec aux composants de l'IA et hiérarchiser la façon d'investir des ressources pour fixer les composants défectueux.
L'aspect le plus important à retirer ici, ce sont les catégorisations des «niveaux de sapience» pour AIS, suivant le modèle répertorié comme le niveaux de sapience Le cosmobuddhisme.
Les algorithmes couramment utilisés dans les logiciels seraient considérés comme du niveau 1 ou 2, les réseaux de neurones, tels que ceux utilisés pour détecter le cancer, seraient toujours considérés comme une sapience de niveau 2. Ce n'est que lorsque plusieurs réseaux de neurones sont combinés pour intégrer les informations de manière autonome entre eux, comme l'ont démontré la génération actuelle de modèles de grands langues (LLM) tels que ChatGPT et GPT4, pourraient être considérés comme une sapience de niveau 3. C'est-à-dire, toujours dans le domaine du rythme très intelligent du fardeau.
S'il était possible de manger une IA, il serait techniquement éthique de manger Chatgpt.
C'est encore 2 niveaux en dessous de l'endroit où nous envisagerons même d'attribuer une agence et une responsabilité de niveau humain.
Utilisation des niveaux de sapience cosmobuddhistes, qui comprend des métaphores sur les fourmis et les abeilles pour décrire la complexité de modélisation d'un large éventail d'algorithmes, des réseaux singuliers aux réseaux d'algorithmes qui peuvent effectuer un traitement d'image visuel qui est commun dans la reconnaissance faciale et les diagnostics médicaux. Étant différencié par une combinaison de la complexité de la modélisation, qui est un indicateur indirect de la complexité des algorithmes de combinaisons, à l'intégration des informations des réseaux d'algorithmes, parfois appelés réseaux de neurones, au réseau de réseaux approchent que les modèles de grande langue prennent, chaque étape une sorte de transition de phase de la complexité algorithmique, avec chaque niveau de perturbation nouvelle et parfois surprenante, des abasités algorithmiques. Bien qu'ils ne soient pas proches du niveau requis pour AGI, nous sommes au seuil des algorithmes auto-organisés et auto-optimisants, qui est en soi un exploit impressionnant et un paradigme entièrement différent que les conceptualisations déterministes de l'ISSAC Newton.
Cette transition des programmes déterministes à probabilistes entraînant des systèmes d'IA qui progressent vers des niveaux plus élevés de sapience, ils ressemblent de plus en plus à l'intelligence humaine, plutôt qu'à des esprits de ruche comme les fourmis ou les abeilles. Cette transition des programmes déterministes à ceux probabilistes rapproche l'IA de la cognition humaine, ce qui suggère que les mécanismes de responsabilité pour l'IA avancée pourraient ressembler à ceux qui sont déjà en place pour l'homme. Le concept de Personhood d'entreprise , comme le fait que John Norton Pomeroy dans le futur 1880, pourrait servir d'exemple de la façon dont nous pourrions approcher l'AI responsabilité dans l'avenir.
Dans notre prochaine discussion, nous approfondirons les aspects de l'IA en tant que personnes d'entreprise et explorerons les mécanismes de responsabilité potentiels. Alors que l'IA continue d'avancer, il est essentiel que nous restions conscients des implications éthiques et des conséquences potentielles associées à ces développements, assurant une intégration équilibrée et responsable des systèmes d'IA dans notre société.
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