Pendekatan CosmoBuddhis untuk mengukur kesadaran AI
Sepanjang sejarah, umat manusia telah menyaksikan serangkaian revolusi teknologi yang secara signifikan mengubah cara kita hidup dan bekerja. Penemuan api adalah salah satu revolusi teknologi paling awal dan paling signifikan dalam sejarah manusia. Itu memungkinkan leluhur kita untuk memasak makanan, meningkatkan kecernaan dan nilai gizi, dan memberikan kehangatan dan perlindungan dari predator. Fire also enabled early humans (Homo Erectus) to extend their activities into the night and eventually led to the development of more complex technologies, and the higher nutritional value and ability to cook slightly spoiled food or food which had been colonized by harmful bacteria, enabling the growth of brains larger than those of other hominids, Homo neanderthalensis, Denisova hominins and Homo heidelbergensis which were co-existing saat itu.
Revolusi teknologi besar berikutnya membutuhkan waktu sekitar 200 ribu-300.000 tahun, yang merupakan pengembangan pertanian, yang dimulai sekitar 10.000 SM. Pertanian memungkinkan manusia untuk menetap di satu tempat, menumbuhkan tanaman, dan menjinakkan hewan, yang mengarah pada munculnya pemukiman permanen dan pertumbuhan masyarakat yang kompleks. Meskipun mereka telah berevolusi dari Homo erectus ke Homo sapiens, lebih dari 100.000 tahun sebelumnya.
Bahasa lisan adalah terobosan teknologi mendasar lainnya, memungkinkan manusia untuk berkomunikasi, berbagi ide -ide abstrak, dan meneruskan pengetahuan melalui generasi. Asal -usul bahasa lisan yang tepat masih diperdebatkan, tetapi kemungkinan muncul ketika leluhur kita mulai membentuk kelompok sosial yang lebih besar dan lebih kompleks. Buddhisme India kuno didirikan pada masa ketika masih ada banyak pemburu-pengumpul dan pertanian masih baru, sepatu dan melek huruf sangat jarang. Inilah sebabnya mengapa Buddhisme India kuno awalnya merupakan tradisi lisan.
Menariknya, sistem akuntansi mendahului penemuan bahasa tertulis. Manusia awal menggunakan tali yang diikat ( quipu ), tongkat berlekuk, tablet tanah liat dan sistem lain untuk merekam transaksi dan debt yang melacak. Bentuk pencatatan yang belum sempurna ini akhirnya berkembang menjadi bahasa tertulis yang lebih canggih.
Roda, landasan transportasi dan inovasi teknologi, sebenarnya ditemukan setelah pengembangan bahasa tertulis, sekitar 3500 SM. Penemuannya sangat meningkatkan transportasi dan perdagangan, membuatnya lebih mudah untuk memindahkan barang dan orang -orang dalam jarak jauh. Anehnya, Maya, terlepas dari kecakapan teknologi dan matematika mereka, tidak menemukan roda. Penduduk asli Amerika juga menggunakan kereta luncur alih -alih gerobak, roda diperkenalkan oleh penjajah.
Ini juga membawa gagasan bahwa sains dapat ditemukan dengan "hanya melakukan matematika" dipertanyakan.
Pers cetak, ditemukan oleh Johannes Gutenberg pada abad ke -15, menandai revolusi teknologi besar lainnya. Ini memungkinkan untuk produksi massal buku, yang menyebabkan peningkatan melek huruf dan penyebaran pengetahuan di seluruh masyarakat. Akses yang meluas ke informasi ini berkontribusi pada kemunculan revolusi ilmiah dan zaman pencerahan, yang mengarah pada permulaan akhirnya revolusi industri yang akan mengubah dunia. Tapi mudah untuk berpikir bahwa revolusi industri adalah pertama kalinya dunia diubah. Tetapi selama masing -masing zaman teknologi ini, orang -orang berpikir pengenalan teknologi baru akan membahayakan cara hidup mereka, alih -alih melihat bagaimana teknologi dapat memperluas dan memperkaya kehidupan mereka. Dari ketakutan bahwa pertanian akan mengarah pada hierarki dan konsep peradaban dengan aturan yang dipaksakan kepada orang -orang dianggap sebagai hal terburuk yang bisa dibayangkan. Setelah itu, beralih dari berbicara ke bahasa tertulis dianggap bahwa hal itu akan menyebabkan orang menjadi bodoh karena mereka tidak perlu menghafal sebanyak mungkin, tanpa konsep kelemahan kesalahan replikasi yang melekat pada tradisi lisan. Keluhan -keluhan ini tampaknya hampir konyol bagi kita sekarang, untuk berpikir bahwa dunia dengan listrik dan pipa dalam ruangan entah bagaimana dianggap lebih buruk daripada hidup dalam kemiskinan dan kelaparan abadi di hutan belantara, tetapi pada saat itu, ada kelompok yang sangat besar dengan keterampilan penalaran yang sangat buruk. Bagian itu tampaknya menjadi salah satu dari sedikit konstanta zaman historis ini yang membentang kembali sebelum ada makhluk yang disebut Homo sapiens (manusia modern) yang berjalan di bumi.
Maju cepat beberapa revolusi industri kemudian dan munculnya kecerdasan buatan mungkin tampak baru, tetapi konsepnya telah ada sejak Yunani kuno, di mana legenda menceritakan Hephaestus yang membuat automata untuk bengkelnya; Talos adalah pria buatan perunggu yang melindungi Europa (juga Terminator pertama)
Versi berikutnya melawan Hercules dengan kerentanan pergelangan kaki dihapus
Raja Alcinous dari Phaeacians mempekerjakan anjing jam emas dan perak. Menurut Aristoteles, Daedalus menggunakan quicksilver untuk membuat patung kayu dari gerakan Aphrodite.
Melampaui mitos sejarah, automata di dunia Helenistik sangat nyata dan dimaksudkan sebagai alat, mainan, kacamata agama, atau prototipe untuk menunjukkan prinsip -prinsip ilmiah dasar. Banyak otomata bertenaga air dibangun oleh Ktesibios, penemu Yunani dan kepala pertama Perpustakaan Besar Alexandria;
Misalnya, ia "menggunakan air untuk membunyikan peluit dan membuat model burung hantu. Dia telah menemukan 'jam cuckoo' pertama di dunia". Tradisi ini berlanjut di Alexandria dengan penemu seperti pahlawan matematikawan Yunani Alexandria (kadang -kadang dikenal sebagai bangau), yang tulisannya tentang hidrolika, pneumatik, dan mekanik menggambarkan siphon, mesin pemadam kebakaran, organ air, aeolipile, dan gerobak yang dapat diprogram. Philo dari Byzantium terkenal karena penemuannya. Jadi konsep automata dan otomatisasi bukanlah hal yang baru, dan dalam banyak hal, tampaknya sama ajaibnya seperti yang mereka lakukan seribu tahun yang lalu. Hanya keterampilan dan kompleksitas mereka yang telah tumbuh.
Melihat dari paragraf pertama yang satu ini, apa yang tanpa diragukan lagi, adalah bahwa kemajuan teknologi dan teknologi sangat penting pada setiap tahap evolusi manusia, karena bahkan sebelum manusia bahkan ada. Jadi dalam banyak hal, ketika manusia menciptakan teknologi, teknologi menciptakan manusia.
Namun, sementara AI dimodelkan pada pikiran manusia, tidak masuk akal untuk mencoba dan menegakkan akuntabilitas dengan cara yang sama seperti dengan manusia, dan ini sangat berkaitan dengan cara tambahan yang telah dikembangkan teknologi. Masuk ke detail teknis spesifik berada di luar cakupan artikel ini, saya akan mencoba menggunakan beberapa metafora untuk menjelaskan berbagai tingkat kognisi yang mungkin diukur AI.
Untuk memulai, mari kita lihat lagi kerajaan hewan, ke semut rendah. Semut individu biasanya dianggap sebagai salah satu serangga yang paling tidak berbahaya dan mekanis. Karena kepala kecil mereka, biasanya lebar 0,4-1mm, memiliki otak yang sangat kecil, yang tidak memiliki banyak daya pemrosesan. Jadi dalam metafora ini, masing -masing semut individu, akan setara dengan jaringan saraf tunggal, yang hanya mampu beradaptasi dan berubah melalui beberapa algoritma yang diprogram secara genetik. Namun, sekelompok semut yang bekerja bersama mampu melakukan sesuatu yang cukup menarik, dengan menggabungkan bersama ribuan semut, mereka mampu menunjukkan perilaku yang secara mengejutkan kompleks. Berikan semut seminggu dan setumpuk kotoran, dan mereka akan mengubahnya menjadi kota besar bawah tanah tentang ketinggian gedung pencakar langit di kota berskala semut. Tanpa cetak biru atau pemimpin, ribuan serangga yang bergerak bintik -bintik tanah menciptakan struktur yang kompleks dan seperti spongel dengan tingkat paralel yang dihubungkan oleh jaringan terowongan. Beberapa bakteri pertanian semut, koloni lain yang lebih kompleks mampu bertani serangga lainnya, seperti kutu daun. Salah satu contoh jarang serangga yang mempraktikkan peternakan, keterampilan yang diperoleh manusia hanya 10.000 tahun yang lalu.
sekejap mata dalam istilah evolusi. Bagaimana serangga dengan otak kecil merekayasa struktur dan masyarakat yang mengesankan seperti itu?
Masyarakat semut ini sering disebut Cukuplah untuk mengatakan, intelijen independen substrat yang belum sempurna ini telah menjadi strategi yang sangat sukses untuk serangga. Melampaui norimer-rudimentary farming , ke far "noRerer =" _ blank "> rudimentary farming , ke far" noorefing "noorefing" noorefing "noRererener" noRererener "noRerener" noRererer "noRererer" noRererener "noRerer" noREFED "noREREFER" noREFERED "noREFERED" noREFERED "noREFED" noREFEFER " href = "https://en.wikipedia.org/wiki/aphid#ant_mutualism" target = "_ blank"> versi serangga dari peternakan hewan
Pelajaran apa yang bisa kita dapatkan dari perspektif AI seperti semacam pikiran serangga? Apakah tujuan untuk membuat AI tampak sama asingnya? Karena AI mungkin tidak merasakan emosi dengan cara yang sama seperti manusia, yang tampaknya merupakan retort favorit GPT4, mungkin mungkin, mereka merasakan emosi lebih seperti sarang semut dan bau yang tidak berwujud? Saya pikir tidak.
Salah satu cara untuk mendekati AI adalah menganggapnya sebagai entitas tingkat bawah, terutama di bawah sadar.
Alih -alih influencer media sosial yang kecanduan, mencari hit iklan mereka berikutnya dari drama emosional liar yang paling buruk pada akhirnya tidak berarti dan menandakan apa pun, dan paling buruk, disinformasi didanai dan dipromosikan oleh propagandis, membuat orang secara kolektif mengecam.
Dengan konseptualisasi AI ini, mencoba menyalahkan algoritma perdagangan frekuensi tinggi untuk kecelakaan ekonomi kecil terminal online
Sayangnya, rasa takut tentang AI telah menjadi tren populer, yang mengarah pada kesalahpahaman dan informasi yang salah. Penting untuk mendidik diri kita sendiri dan orang lain tentang realitas teknologi AI, daripada melanggengkan mitos dan memproyeksikan ketakutan dan rasa tidak aman kita sendiri.
Mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh AI membutuhkan upaya kolektif, didasarkan pada informasi yang akurat dan pemikiran kritis. Dengan mengakui bias kita sendiri dan merangkul pandangan AI yang lebih realistis, kita dapat bekerja sama untuk membangun masa depan di mana teknologi melayani kepentingan terbaik umat manusia.
Dalam sistem intelijen buatan (AI), masalah utama adalah untuk menentukan kelompok agen yang bertanggung jawab untuk memberikan tugas dan, jika terjadi kegagalan, sejauh mana masing -masing anggota kelompok sebagian bertanggung jawab. Dalam konteks ini, akuntabilitas dipahami sebagai bertanggung jawab atas gagal memberikan tugas yang dialokasikan dan dapat dipenuhi oleh suatu tim. Ini, di satu sisi, tentang akuntabilitas agen sebagai tim kolaboratif dan, di sisi lain, tingkat akuntabilitas masing -masing dalam tim. Mengembangkan metode yang dapat diverifikasi untuk mengatasi masalah ini adalah kunci untuk merancang sistem otonom yang dapat dipercaya dan memastikan integrasi mereka yang aman dan efektif dengan sistem operasional lainnya di masyarakat. Menggunakan derajat akuntabilitas, seseorang dapat melacak kembali kegagalan untuk komponen AI dan memprioritaskan cara menginvestasikan sumber daya untuk memperbaiki komponen yang salah.
Aspek terpenting yang harus diambil di sini, adalah kategorisasi "tingkat sapience" untuk AIS, mengikuti pola yang terdaftar sebagai Algoritma yang biasa digunakan dalam perangkat lunak akan dianggap sebagai level 1 atau 2, jaringan saraf, seperti yang digunakan untuk mendeteksi kanker, masih akan dianggap sebagai sapience level 2. Hanya ketika beberapa jaringan saraf digabungkan untuk mengintegrasikan informasi secara mandiri di antara mereka, seperti yang ditunjukkan oleh generasi model bahasa besar (LLM) saat ini seperti chatgpt dan gpt4, dapat dianggap sebagai sapi dari level 3. Artinya, masih dalam ranah irama beban yang sangat cerdas.
Jika mungkin untuk makan AI, secara teknis akan etis untuk makan chatgpt.
Itu masih 2 level di bawah di mana kita bahkan akan mempertimbangkan untuk menugaskan agensi dan tanggung jawab tingkat manusia.
Menggunakan tingkat sapience Cosmobuddhist, yang mencakup metafora tentang semut dan lebah untuk menggambarkan kompleksitas pemodelan berbagai algoritma, dari jaringan algoritma tunggal hingga siapa yang dapat melakukan pemrosesan gambar visual yang umum dalam pengenalan wajah dan diagnosis medis. Differensiasi dengan kombinasi kompleksitas pemodelan, yang merupakan proksi untuk kompleksitas algoritma kombinasi, dengan integrasi informasi dari jaringan algoritma, kadang -kadang disebut jaringan saraf, ke jaringan yang mendekati model bahasa besar, setiap langkah transisi fase dari kompleksitas algorithmic, dengan masing -masing tingkat pembukaan baru, dengan kompleksitas yang muncul, dengan masing -masing level, dengan kompleksitas baru, dengan masing -masing level, dengan setiap level yang terkejut. Meskipun tidak mendekati level yang diperlukan untuk AGI, kami berada di ambang batas algoritma yang mengatur diri sendiri dan mengoptimalkan diri, yang dengan sendirinya merupakan prestasi yang mengesankan dan paradigma yang sama sekali berbeda bahwa konseptualisasi deterministik Issac Newton.
Transisi ini dari program deterministik ke probabilistik yang menghasilkan sistem AI yang maju menuju tingkat sapi dari yang lebih tinggi, mereka semakin menyerupai kecerdasan seperti manusia, daripada pikiran sarang seperti semut atau lebah. Transisi dari program deterministik ini ke yang probabilistik membawa AI lebih dekat ke kognisi manusia, menunjukkan bahwa mekanisme akuntabilitas untuk AI tingkat lanjut mungkin menyerupai mereka yang sudah ada untuk manusia. Konsep kepribadian korporat , seperti yang dikemukakan oleh John Norton Pomeroy di tahun 1880 -an, dapat melayani sebagai contoh bagaimana kita bisa bertanggung jawab.
Dalam diskusi kami berikutnya, kami akan menggali lebih dalam aspek AI sebagai orang perusahaan dan mengeksplorasi potensi mekanisme akuntabilitas. Ketika AI terus maju, penting bagi kita untuk tetap menyadari implikasi etis dan konsekuensi potensial yang terkait dengan perkembangan ini, memastikan integrasi sistem AI yang seimbang dan bertanggung jawab ke dalam masyarakat kita.
Namun untuk saat ini, Dewan AI penduduk kami memiliki beberapa pertanyaan untuk Anda, pembaca yang budiman. Harap tanggapi melalui formulir di bawah ini:
