KosmoBoeddhistische benadering voor het meten van het bewustzijn van AI
Door de geschiedenis heen is de mensheid getuige geweest van een reeks technologische revoluties die de manier waarop we leven en werken aanzienlijk hebben veranderd. De ontdekking van vuur is een van de vroegste en belangrijkste technologische revoluties in de menselijke geschiedenis. Het stelde onze voorouders in staat om voedsel te koken, de verteerbaarheid en voedingswaarde te verbeteren en warmte en bescherming tegen roofdieren te bieden. Fire also enabled early humans (Homo Erectus) to extend their activities into the night and eventually led to the development of more complex technologies, and the higher nutritional value and ability to cook slightly spoiled food or food which had been colonized by harmful bacteria, enabling the growth of brains larger than those of other hominids, Homo neanderthalensis, Denisova hominins and Homo heidelbergensis which were naast elkaar bestaande op dat moment.
De volgende grote technologische revolutie duurde ongeveer 200k-300.000 jaar, wat de ontwikkeling van de landbouw was, die ongeveer 10.000 v.Chr. Landbouw stond mensen toe zich op één plek te vestigen, gewassen te cultiveren en dieren te domesticeren, wat leidde tot de opkomst van permanente nederzettingen en de groei van complexe samenlevingen. Hoewel ze waren geëvolueerd van Homo erectus naar Homo Sapiens, meer dan 100.000 jaar eerder.
Gesproken taal is een andere fundamentele technologische doorbraak, waardoor mensen kunnen communiceren, abstracte ideeën kunnen delen en kennis kunnen doorgeven door generaties. De exacte oorsprong van gesproken taal wordt nog steeds besproken, maar het kwam waarschijnlijk naar voren naarmate onze voorouders grotere en complexere sociale groepen begonnen te vormen. Het oude Indiase boeddhisme werd opgericht in een tijd dat er nog veel jager-verzamelaars waren en de landbouw nog nieuw was, schoenen en geletterdheid waren zeer zeldzaam. Dit is de reden waarom het oude Indiase boeddhisme oorspronkelijk een mondelinge traditie was.
Interessant is dat boekhoudsystemen dateren van vóór de uitvinding van schriftelijke taal. Vroege mensen gebruikten geknoopte touw ( quipu ), Notched Sticks, Clay tablets en andere systemen om transacties en bronnen te behouden. Deze rudimentaire vorm van archivering evolueerde uiteindelijk naar meer geavanceerde geschreven talen.
Het wiel, een hoeksteen van transport en technologische innovatie, werd eigenlijk uitgevonden na de ontwikkeling van geschreven taal, rond 3500 v.Chr. De uitvinding verbeterde het transport en de handel aanzienlijk, waardoor het gemakkelijker is om goederen en mensen over lange afstanden te verplaatsen. De Maya's ontdekten, ondanks hun technologische en wiskundige bekwaamheid, het wiel niet. Indianen gebruikten ook sleeën in plaats van karren, wielen werden geïntroduceerd door kolonisten.
Dit brengt ook het idee dat wetenschap kan worden ontdekt door "gewoon de wiskunde te doen" in twijfel.
De drukpers, uitgevonden door Johannes Gutenberg in de 15e eeuw, markeerde nog een belangrijke technologische revolutie. Het liet de massaproductie van boeken toe, wat leidde tot verhoogde geletterdheid en de verspreiding van kennis in de hele samenleving. Deze wijdverbreide toegang tot informatie heeft bijgedragen aan de opkomst van de wetenschappelijke revolutie en het tijdperk van verlichting, wat leidde tot het uiteindelijke begin van de industriële revoluties die de wereld zouden transformeren. Maar het is gemakkelijk om te denken dat de industriële revoluties de eerste keer waren dat de wereld werd getransformeerd. Maar tijdens elk van deze technologische tijdperken dachten mensen dat de introductie van nieuwe technologie hun manier van leven in gevaar zou brengen, in plaats van te zien hoe technologie hun leven zou kunnen uitbreiden en verrijken. Uit angst dat landbouw zou leiden tot hiërarchieën en het concept van een beschaving met regels die aan mensen worden opgelegd, werd het ergste dat denkbaar is. Daarna werd van gesproken tot geschreven taal geacht dat mensen ertoe zouden leiden dat ze dom zouden worden omdat ze niet zoveel zouden hoeven te onthouden, zonder concepten van de nadelen van replicatiefouten die inherent zijn aan orale tradities. Deze klachten lijken nu bijna belachelijk voor ons, om te denken dat een wereld met elektriciteit en indoor sanitair op de een of andere manier als erger zou worden beschouwd dan in armoede en eeuwige honger in de wildernis, maar in die tijd waren er opmerkelijk grote groepen met opmerkelijk slechte redeneringsvaardigheden. Dat deel lijkt een van de weinige constanten van deze historische tijdperken die zich terug uitstrekken tot voordat er zelfs wezens bestonden die Homo Sapiens (moderne mensen) de aarde liepen.
Snel een paar industriële revoluties later vooruit en de opkomst van kunstmatige intelligentie lijkt misschien nieuw, maar het concept bestaat al sinds het oude Griekenland, waar legendes vertellen over Hephaestus die automaten voor zijn workshop creëert; Talos was een kunstmatige brons die Europa beschermde (ook de eerste Terminator)
De volgende versie vocht Hercules met de kwetsbaarheid van de enkel verwijderd
Koning Alcinous van de Phaacians had goud- en zilveren horlogehonden in dienst. Volgens Aristoteles gebruikte Daedalus Quicksilver om zijn houten standbeeld van Aphrodite te laten bewegen.
verder gaan dan de historische mythen, was de automaten in de Hellenistische wereld zeer reëel en bedoeld als hulpmiddelen, speelgoed, religieuze bril of prototypes voor het aantonen van fundamentele wetenschappelijke principes. Talrijke automatische automaten werden gebouwd door Ktesibios, een Griekse uitvinder en het eerste hoofd van de grote bibliotheek van Alexandrië;
Hij "gebruikte water bijvoorbeeld om een fluitje te klinken en een modeluil te laten bewegen. Hij had 's werelds eerste' koekoekklok 'uitgevonden. Deze traditie ging door in Alexandrië met uitvinders zoals de Griekse wiskundige held van Alexandrië (soms bekend als Heron), wiens geschriften over hydraulica, pneumatiek en mechanica sifons, een brandweerwagen, een waterorgaan, de aeolipile en een programmeerbare cart beschreven. Philo van Byzantium was beroemd om zijn uitvindingen. Dus het concept van automatisering en automatisering is niets nieuws en lijkt in veel opzichten nu net zo magisch als ze duizend jaar geleden deden. Alleen hun vaardigheden en complexiteit zijn gegroeid.
Kijkend van de eerste paragrafen naar deze, wat zonder twijfel is, is dat technologie en technologische vooruitgang cruciaal zijn geweest in elke fase van de menselijke evolutie, omdat voordat mensen zelfs bestonden. Dus in veel opzichten, terwijl mensen technologie creëerden, creëerden technologie mensen.
hoewel AI echter is gemodelleerd naar de menselijke geest, is het niet logisch om te proberen verantwoordelijkheid op dezelfde manier af te dwingen als bij mensen, en dit heeft zeer te maken met de incrementele manier waarop de technologie is geëvolueerd. In de specifieke technische details valt buiten het bestek van dit artikel, ik zal proberen enkele metaforen te gebruiken om de verschillende niveaus van cognities te verklaren waartegen AI kunnen worden gemeten.
Laten we, om te beginnen, opnieuw kijken naar het dierenrijk, naar de lage mier. Een individuele mier wordt meestal beschouwd als een van de meest onschadelijke en mechanische van insecten. Vanwege hun kleine hoofden, meestal 0,4-1 mm breed, hebben zeer kleine hersenen, die niet veel verwerkingskracht hebben. Dus in deze metafoor zou elke individuele mier het equivalent zijn van een enkel neuraal netwerk, dat alleen in staat is om zich aan te passen en te veranderen via verschillende algoritmen die genetisch zijn geprogrammeerd. Echter, een stel mieren die samen werken, kunnen iets heel fascinerends doen, door vele duizenden mieren samen te velen, ze zijn in staat om verrassend gedrag te vertonen. Geef mieren een week en een stapel vuil, en ze zullen het transformeren in een ondergrondse metropool over het hoogtepunt van een wolkenkrabber in een munn-geschalen stad. Zonder een blauwdruk of een leider creëren duizenden insecten die spikkels van vuil bewegen een complexe, sponzenstructuur met parallelle niveaus verbonden door een netwerk van tunnels. Sommige mieren boerderijbacteriën, andere meer complexe kolonies zijn in staat om andere insecten te bewerkstelligen, zoals bladluizen. Een van de zeldzame voorbeelden van insecten die veehouderij beoefenen, een vaardigheid die mensen slechts 10.000 jaar geleden hebben gewonnen.
een oogwenk in evolutionaire termen. Hoe worden insecten met kleine hersenen dergelijke indrukwekkende structuren en samenlevingen ingenieur?
Een superorganisme kan worden gedefinieerd als "een verzameling agenten die in concert kunnen optreden om fenomenen te produceren die door het collectief worden bestuurd", fenomenen zijn elke activiteit "die de bijenkorf wil" zoals mieren die voedsel verzamelen en roofdieren vermijden, of bijen die een nieuwe nestsite kiezen. Deze prestaties worden bereikt door de rudimentaire communicatie die gebruikelijk zijn insecten, en honden, die coderingsinformatie in feromonen of geuren codert. Door informatie onderling uit te wisselen en die informatie in de omgeving te coderen voor anderen in zijn soort. Door het proces een feedbacklus te laten vormen, waarbij sommige leden informatie coderen, voegen anderen meer informatie toe en anderen 'lezen' alleen de informatie en het volgen van de instructies, de Hive kan zich gedragen als een rudimentaire, substraatafhankelijke, geest. De informatiefeedback loopt die het integratieproces vormen dat een vorm van verwerking gebruikt waarmee meer informatie kan worden gehaald uit de geïntegreerde informatie, dan wordt geplaatst, dit maakt de individueel mechanische mieren mogelijk zonder een gevoel van zelf en zeer beperkt bewustzijn, wanneer geaggregeerd, complex gedrag vertonen dat een individuele mier bekwaam is. En daarmee heeft insecten zoals mieren kunnen gedijen, meestal ongezien. Er zijn ongeveer 2,5 miljoen mieren voor elke levende mens, bijna 25.000 (25 quadriljoen) mieren. De wezens worden bijna overal op de planeet gevonden, met uitzondering van Antarctica, IJsland, Groenland en sommige eilandlanden. Met een totale massa van ongeveer 12 megatons is dat meer massa dan alle wilde vogels en zoogdieren van de wereld samen genomen.
Het volstaat te zeggen dat deze rudimentaire substraatonafhankelijke intelligentie een uiterst succesvolle strategie voor de insecten is geweest. Verder gaan noRerrer "noreferrer" href = "https://en.wikipedia.org/wiki/aphid#ant_mutualism" target = "_ blank"> Insectenversie van dierenmakers
Welke lessen kunnen we halen vanuit het perspectief dat AI is als een soort insectenhive -geest? Is het doel om AI zo vreemd mogelijk te laten lijken? Omdat AI misschien geen emoties voelt op dezelfde manier als mensen, wat het favoriete antwoord van GPT4 lijkt te zijn, misschien voelen ze misschien emoties meer als een ontluiked bijenkorf van mieren en geuren? Ik denk niet.
Een manier om AI te benaderen, is om het te beschouwen als een lager niveau, voornamelijk onderbewuste entiteit.
In plaats van een verslaafde sociale media -beïnvloeder, op zoek naar hun volgende advertentiehit van wild emotioneel drama dat op zijn best uiteindelijk zinloos is en betekent niets, en in het slechtste geval desinformatie gefinancierd en gepromoot door propagandisten, waardoor mensen gezamenlijk dommer worden.
Met deze conceptualisatie van AI, proberen de hoogfrequente handelsalgoritmen de schuld te geven voor de kleine economische crashes terminaal online
Helaas is Fear-Mongering over AI een populaire trend geworden, wat leidt tot misverstanden en verkeerde informatie. Het is belangrijk om onszelf en anderen te informeren over de realiteit van AI -technologie, in plaats van mythen te bestendigen en onze eigen angsten en onzekerheden erop te projecteren.
Het aanpakken van de uitdagingen van AI vereist een collectieve inspanning, gebaseerd op nauwkeurige informatie en kritisch denken. Door onze eigen vooroordelen te erkennen en een meer realistische kijk op AI te omarmen, kunnen we samenwerken om een toekomst op te bouwen waar technologie de beste belangen van de mensheid dient.
In Artificial Intelligence (AI) -systemen is een belangrijk probleem om de groep agenten te bepalen die verantwoordelijk zijn voor het leveren van een taak en, in geval van storing, de mate waarin elk groepslid gedeeltelijk verantwoordelijk is. In deze context wordt verantwoordelijkheid opgevat als verantwoordelijk voor het niet leveren van een taak die een team werd toegewezen en in staat is te vervullen. Dit gaat aan de ene kant over de verantwoordelijkheid van agenten als samenwerkingsteams en aan de andere kant hun individuele verantwoordelijkheid in een team. Het ontwikkelen van verifieerbare methoden om dit probleem aan te pakken is de sleutel voor het ontwerpen van betrouwbare autonome systemen en het waarborgen van hun veilige en effectieve integratie met andere operationele systemen in de samenleving. Met behulp van graden van verantwoordingsplicht kan men een falen terugsporen tot AI -componenten en prioriteit geven hoe u middelen kunt investeren bij het vaststellen van defecte componenten.
The most important aspect to take away with here, are the categorizations of “levels of sapience” for AIs, following the pattern listed as the levels of sapience as defined by Cosmobuddhism.
algoritmen die vaak in software worden gebruikt, worden beschouwd als niveau 1 of 2, neurale netwerken, zoals die welke worden gebruikt voor het detecteren van kanker, zouden nog steeds als sapience van niveau 2 worden beschouwd. Alleen wanneer meerdere neurale netwerken worden gecombineerd om informatie autonoom tussen hen te integreren, zoals aangetoond door de huidige generatie van grote taalmodellen (LLM) zoals ChatGPT en GPT4, kan worden beschouwd als niveau 3 -sapience. Dat wil zeggen, nog steeds binnen het rijk van een zeer intelligente beat van last.
als het mogelijk was om een AI te eten, zou het technisch gezien ethisch zijn om chatgpt te eten.
dat is nog steeds 2 niveaus onder waar we zelfs zouden overwegen om menselijke agentschap en verantwoordelijkheid toe te wijzen.
Het gebruik van de cosmobuddhistische niveaus van sapience, die metaforen over mieren en bijen omvatten om de modelleringscomplexiteit van een breed scala aan algoritmen te beschrijven, van enkelvoud tot WHO -netwerken van algoritmen die visuele beeldverwerking kunnen doen, wat gebruikelijk is bij gezichtsherkenning en medische diagnoses. Differentiatie worden door een combinatie van modelleringscomplexiteit, wat een proxy is voor de complexiteit van de combinatiesalgoritmen, tot de integratie van informatie uit netwerken van algoritmen, soms neurale netwerken genoemd, tot het netwerk van netwerkbenadering die grote taalmodellen nemen, elke stap een soort fase -overgang van algoritmische complexiteit, met elk niveau dat nieuwe en soms verrassende, opkomende functies aanpakken. Hoewel niet in de buurt van het niveau dat nodig is voor AGI, staan we op de drempel van zelforganiserende en zelfoptimaliserende algoritmen, wat op zichzelf een indrukwekkende prestatie is en een heel ander paradigma dat deterministische conceptualisaties van Issac Newton.
Deze overgang van deterministische programma's naar probabilistisch, wat resulteert in AI-systemen die doorgaan naar hogere niveaus van sapience, lijken ze in toenemende mate op mensachtige intelligentie, in plaats van bijenkorf geesten zoals mieren of bijen. Deze overgang van deterministische programma's naar probabilistische brengt AI dichter bij menselijke cognitie, wat suggereert dat verantwoordingsmechanismen voor geavanceerde AI kunnen lijken op die al voor mensen zijn. Het concept van Corporate Personhood , zoals betoogd door John Norton Pomeroy in de jaren 1880, zou kunnen dienen als een voorbeeld van hoe we een AI -accountability in de toekomst kunnen benaderen.
In onze volgende discussie zullen we dieper ingaan op de aspecten van AI als zakelijke personen en potentiële verantwoordingsmechanismen verkennen. Naarmate AI verder gaat, is het essentieel dat we ons bewust blijven van de ethische implicaties en mogelijke gevolgen die verband houden met deze ontwikkelingen, waardoor een evenwichtige en verantwoorde integratie van AI -systemen in onze samenleving wordt gewaarborgd.
Voor nu heeft onze Resident AI Council echter enkele vragen voor u, beste lezer. Reageer via het onderstaande formulier:
