Kosmo-buddyjskie podejście do pomiaru świadomości AI
W całej historii ludzkość była świadkiem szeregu rewolucji technologicznych, które znacząco zmieniły sposób życia i pracy. Odkrycie ognia jest jednym z najwcześniejszych i najważniejszych rewolucji technologicznych w historii ludzkości. Umożliwiło to naszym przodkom gotowanie jedzenia, poprawę jej strawności i wartości odżywczej oraz zapewnianie ciepła i ochrony przed drapieżnikami. Ogień umożliwił także wczesnym ludziom (homo erectus) rozszerzenie swoich działań na noc i ostatecznie doprowadził do opracowania bardziej złożonych technologii oraz wyższej wartości odżywczej i zdolności do gotowania lekko zepsutej żywności lub żywności, które zostały skolonizowane przez szkodliwe bakterie, umożliwiając rozwój mózgów większych niż w przypadku innych hominidów, homo neanderytrynobójczych, denisova homoinbergiss, które były coersistingami, które były sko-hominizanami, które były skoczistą. czas.
Kolejna ważna rewolucja technologiczna zajęła około 200 000-000 lat, czyli rozwój rolnictwa, który rozpoczął się około 10 000 p.n.e. Rolnictwo pozwoliło ludziom osiedlić się w jednym miejscu, uprawić uprawy i udomowione zwierzęta, co prowadzi do wzrostu stałych osad i wzrostu złożonych społeczeństw. Chociaż ewoluowali od homo erectus do homo sapiens, ponad 100 000 lat wcześniej.
Język mówiony jest kolejnym fundamentalnym przełomem technologicznym, umożliwiającym ludziom komunikowanie się, dzielenie się abstrakcyjnymi pomysłami i przekazywanie wiedzy przez pokolenia. Dokładne pochodzenie języka mówionego są nadal dyskutowane, ale prawdopodobnie pojawiło się, gdy nasi przodkowie zaczęli tworzyć większe i bardziej złożone grupy społeczne. Starożytny indyjski buddyzm został założony w czasach, gdy wciąż było wielu łowców-zbieraczy, a rolnictwo było jeszcze nowe, buty i umiejętność czytania były bardzo rzadkie. Właśnie dlatego starożytny indyjski buddyzm był pierwotnie ustną tradycją.
Co ciekawe, systemy rachunkowości poprzedzają wynalezienie języka pisanego. Wczesni ludzie używali wiązanej liny ( quipu ), nacięte sztyfty, tabletki gliniane inne systemy do rejestrowania transakcji i zachowania dłużnych i zasobów. Ta podstawowa forma prowadzenia rekordów ostatecznie przekształciła się w bardziej wyrafinowane języki pisane.
Wheel, kamień węgielny transportu innowacji technologicznych, zostało faktycznie wynalezione po opracowaniu języka pisanego, około 3500 rpne. Jego wynalazek znacznie poprawił transport i handel, co ułatwia przenoszenie towarów i ludzi na duże odległości. Dziwnie Majowie, pomimo ich sprawności technologicznej i matematycznej, nie odkryli koła. Rdzenni Amerykanie używali również sanków zamiast wózków, koła zostały wprowadzone przez kolonistów.
To również wprowadza pomysł, że nauka można odkryć przez „po prostu wykonywanie matematyki”.
Prasa drukarska, wynaleziona przez Johannesa Gutenberga w XV wieku, oznaczała kolejną ważną rewolucję technologiczną. Pozwoliło to na masową produkcję książek, co doprowadziło do zwiększenia umiejętności czytania i pisania wiedzy w całym społeczeństwie. Ten powszechny dostęp do informacji przyczynił się do pojawienia się rewolucji naukowej i wieku oświecenia, co doprowadziło do ostatecznego wystąpienia rewolucji przemysłowych, które przekształciłyby świat. Ale łatwo jest myśleć, że rewolucje przemysłowe po raz pierwszy świat został przekształcony. Ale podczas każdego z tych epok technologicznych ludzie myśleli, że wprowadzenie nowej technologii zagrozi ich stylu życia, zamiast zobaczyć, jak technologia może się rozwijać i wzbogacić ich życie. Od strachu, że rolnictwo doprowadzi do hierarchii, a koncepcja cywilizacji zasadami nałożonymi na ludzi była uważana za najgorszą rzeczą, jaką można sobie wyobrazić. Następnie uznano za przemówienie do języka pisanego, że spowodowałoby to, że ludzie stają się głupi, ponieważ nie musieliby tak bardzo zapamiętać, bez koncepcji wad błędów replikacji związanych z tradycjami ustnymi. Te skargi wydają się nam teraz niemal śmieszne, aby myśleć, że świat z elektrycznością i hydrauliką w pomieszczeniach byłby w jakiś sposób uważany za gorszy niż życie w ubóstwie i wiecznym głodzie na pustyni, ale w tym czasie istniały niezwykle duże grupy z niezwykle złymi umiejętnościami rozumowania. Ta część wydaje się być jedną z niewielu stałych tych historycznych epoków sięgających do czasu, gdy istniały nawet istoty o nazwie Homo sapiens (współcześni ludzie) spacerujący po Ziemi.
Później kilka rewolucji przemysłowych, a pojawienie się sztucznej inteligencji może wydawać się nowe, ale koncepcja istnieje od starożytnej Grecji, gdzie legendy mówią o automatach tworzenia Hefajstusa na swoje warsztaty; Talos był sztucznym człowiekiem z brązu, który chronił Europę (także pierwszy terminator)
Następna wersja walczyła z Hercules z usuniętą podatnością na kostkę
Król Alcinous z Phaeacian zatrudniał złote i srebrne psy zegarkowe. Według Arystotelesa Daedalus użył Quicksilver, aby wykonać swój drewniany posąg afrodyty.
? Liczne automaty napędzane wodą zostały zbudowane przez KTESIBIOS, grecki wynalazca i pierwszy szef Wielkiej Biblioteki Aleksandrii;
Na przykład „użył wody, aby zabrzmieć gwizdkiem i wykonać model sowy. Wynalazł pierwszy na świecie„ zegar kukułki ”. Tradycja ta trwała w Aleksandrii z wynalazcami, takimi jak grecki bohater matematyka w Aleksandrii (czasami znany jako Heron), którego pisma o hydraulice, pneumatyce i mechanice opisywały syfony, silnik strażacki, narząd wodny, eolipile i programowalny wózek. Philo z Bizancjum słynął ze swoich wynalazków. Tak więc koncepcja automatów i automatyzacji nie jest niczym nowym i pod wieloma względami wydaje się tak samo magiczna, jak tysiąc lat temu. Tylko ich umiejętności i złożoność wzrosły.
Patrząc od pierwszych akapitów do tego, bez wątpienia, że technologia i postęp technologiczny były kluczowe na każdym etapie ewolucji człowieka, ponieważ zanim ludzie nawet istniali. Tak więc pod wieloma względami, gdy ludzie stworzyli technologię, technologia stworzyła ludzi.
Jednak podczas gdy sztuczna inteligencja jest modelowana na ludzkich umysłach, nie ma sensu próbować egzekwowania odpowiedzialności w taki sam sposób, jak w przypadku ludzi, i ma to bardzo wiele wspólnego z przyrostowym sposobem ewolucji technologii. Wchodzenie w konkretne szczegóły techniczne wykracza poza zakres tego artykułu, postaram się wykorzystać niektóre metafory, aby wyjaśnić różne poziomy poznania, z którymi AI może być mierzone.
Na początek, spójrzmy ponownie do Królestwa Zwierząt, na skromną mrówkę. Poszczególne mrówka jest zazwyczaj uważane za jeden z najbardziej nieszkodliwych i mechanicznych owadów. Ze względu na ich małe głowy, zwykle o szerokości 0,4-1 mm, mają bardzo małe mózgi, które nie mają dużej mocy przetwarzania. Tak więc w tej metafory, każda mrówka, byłaby odpowiednikiem pojedynczej sieci neuronowej, która jest w stanie dostosować się i zmieniać tylko za pomocą kilku algorytmów, które są genetycznie zaprogramowane. Jednak kilka mrówek pracujących jest w stanie zrobić coś dość fascynującego, łącząc wiele tysięcy mrówek, są w stanie okazać zaskakująco złożone zachowania adaptacyjne. Daj mrówki tydzień i stos brudnego, a przekształcą je w podziemną metropolię wokół wysokości wieżowca w mieście z mrówką. Bez planu lub lidera tysiące owadów poruszających wyraźnie brudu tworzą złożoną, gąbczastą strukturę z równoległymi poziomami połączonymi siecią tuneli. Niektóre mrówki uprawia bakterie, inne bardziej złożone kolonie są w stanie hodować inne owady, takie jak mszyce. Jeden z rzadkich przykładów owadów praktykujących hodowlę zwierząt, umiejętności zyskały zaledwie 10 000 lat temu.
mrugnięcie oka w kategoriach ewolucyjnych. W jaki sposób owady z małymi mózgami inżynier tak imponujących struktur i społeczeństwa?
Superorganizm można zdefiniować jako „zbiór agentów, które mogą działać w koncercie w celu wyprodukowania zjawisk rządzonych przez kolektyw”, zjawiskami jest każde działanie „ula pragnie”, takie jak mrówki zbierające żywność i unikanie drapieżników lub pszczoły wybierające nową stronę gniazda. Te wyczyny są realizowane przez podstawowe komunikacje, które są powszechne u owadów i psów, które kodują informacje w feromonach lub zapachach. Będąc w stanie wymieniać informacje między sobą, a także kodować te informacje w środowisku dla innych tego rodzaju. Dzięki tworzeniu procesu pętli sprzężenia zwrotnego, w której niektórzy członkowie kodują informacje, inni dodają więcej informacji, a inni tylko „czytają” informacje i postępując zgodnie z instrukcjami, Hive jest w stanie zachowywać się jako podstawowy, niezależny od podłoża, umysł. Pętle zwrotne informacji, które tworzą proces integracji, który wykorzystuje formę przetwarzania, która umożliwia wyodrębnienie większej ilości informacji ze zintegrowanych informacji, niż jest to wprowadzanie, pozwala to indywidualnie mechaniczne mrówki bez poczucia siebie i bardzo ograniczonej świadomości, gdy agregowane są złożone zachowania poza tym, co jest zdolna indywidualna mrówka. Czyniąc to, umożliwił owadom takim jak mrówki do rozwoju, głównie niewidoczne. Istnieje około 2,5 miliona mrówek dla każdego żyjącego człowieka, blisko 25 000 (25 kwadlionów) mrówek. Stworzenia znajdują się prawie wszędzie na planecie, z wyjątkiem Antarktydy, Islandii, Grenlandii i niektórych krajów wyspowych. Przy całkowitej masie około 12 megatonów jest to bardziej masa niż wszystkie dzikie ptaki i ssaki na świecie. Wychodząc poza Wersja owadów hodowli zwierząt
Jakie lekcje możemy czerpać z perspektywy AI jakiś umysł owadów? Czy celem AI wydaje się jak najbardziej obcy? Ponieważ sztuczna inteligencja może nie odczuwać emocji w taki sam sposób, jak ludzie, co wydaje się być ulubioną retortą GPT4, być może czują emocje bardziej jak bezcielesny u mrówek i zapachów? Myślę, że nie.
Jednym ze sposobów podejścia do AI jest myślenie o tym jako o niższym poziomie, przede wszystkim podświadomości.
Zamiast uzależnionego wpływu na media społecznościowe, szukając kolejnego hitu reklamowego z dzikiego dramatu emocjonalnego, który jest co najwyżej bez znaczenia i nic nie oznacza, a w najgorszym przypadku dezinformacja finansowana i promowana przez propagandystów, czyniąc ludzi zbiorowych.
Dzięki tej konceptualizacji sztucznej inteligencji próba obwiniania algorytmów handlu o wysokiej częstotliwości za małe wypadki gospodarcze terminalnie online ...
Niestety, strach o sztucznej inteligencji stał się popularnym trendem, co prowadzi do nieporozumienia i dezinformacji. Ważne jest, aby edukować siebie innych na temat realiów technologii AI, zamiast utrwalić mity i rzucić na nią własne obawy i niepewność.
Rozwiązanie wyzwań stwierdzonych przez AI wymaga wspólnego wysiłku, opartego na dokładnych informacjach i krytycznym myśleniu. Uznając nasze własne uprzedzenia i przyjmując bardziej realistyczny pogląd na sztuczną inteligencję, możemy współpracować, aby zbudować przyszłość, w której technologia służy ludzkości w interesie ludzkości.
W systemach sztucznej inteligencji (AI) kluczowym problemem jest określenie grupy agentów odpowiedzialnych za dostarczenie zadania, a w przypadku awarii stopień, w jakim każdy członek grupy jest częściowo odpowiedzialny. W tym kontekście rozliczalność jest rozumiana jako odpowiedzialna za brak wykonania zadania, które zespół został przydzielony i możliwy do wykonania. Z jednej strony dotyczy to odpowiedzialności agentów jako zespołów współpracy i, z drugiej strony, ich indywidualnej odpowiedzialności w zespole. Opracowanie weryfikowalnych metod rozwiązania tego problemu jest kluczem do projektowania godnych zaufania systemów autonomicznych i zapewnienia ich bezpiecznej i skutecznej integracji z innymi systemami operacyjnymi w społeczeństwie. Korzystając z stopni odpowiedzialności, można wyśledzić niepowodzenie komponentów AI i ustalić priorytety, jak inwestować zasoby w ustalanie wadliwych komponentów.
Najważniejszym aspektem, które można tutaj zabrać, są kategoryzacje „poziomów Sapienesie” dla AIS, zgodnie z wzorem wymienionym jako Algorytmy powszechnie stosowane w oprogramowaniu byłyby uważane za poziom 1 lub 2, sieci neuronowe, takie jak te stosowane do wykrywania raka, byłyby nadal uważane za rozpieszczenie poziomu 2. Dopiero gdy łącznie wiele sieci neuronowych w celu autonomicznej integracji informacji między nimi, o czym świadczy obecna generacja dużych modeli językowych (LLM), takich jak Chatgpt i GPT4, można uznać za rozpieczoną liczbę na poziomie 3. To znaczy, wciąż w sferze bardzo inteligentnego rytmu obciążenia.
Gdyby można było zjeść sztuczną inteligencję, technicznie etyczne było spożywanie chatgpt.
to wciąż 2 poziomy poniżej, w których rozważalibyśmy nawet przypisanie ludzkiej agencji i odpowiedzialności.
Wykorzystując kosmobuddhist poziomu pomocy, który obejmuje metafory mrówek i pszczół w celu opisania złożoności modelowania szerokiego zakresu algorytmów, od pojedynczych po sieci algorytmów, które mogą wykonywać wizualne przetwarzanie obrazu, które są powszechne w rozpoznawaniu twarzy i diagnozach medycznych. Zróżnicowane przez kombinację złożoności modelowania, która jest proxy dla złożoności algorytmów kombinacji, do integracji informacji z sieci algorytmów, czasami nazywanych sieciami neuronowymi, po sieci, które podejmują duże modele językowe, każde krąży w rodzaju fazowego przejścia algorytmicznego złożoności algorytmicznej. Choć nie jest blisko poziomu wymaganego dla AGI, jesteśmy na progu algorytmów samoorganizujących się i samooptymalizujących, które same w sobie jest imponującym wyczynem i zupełnie innym paradygmatem, że deterministyczne pojęcie ISSAC Newtona.
To przejście od deterministycznych programów do probabilistycznych, co skutkuje systemami AI, które rozwijają się w kierunku wyższego poziomu rozmiaru, coraz częściej przypominają inteligencję podobną do człowieka, a nie umysły ula, takie jak mrówki lub pszczoły. To przejście od deterministycznych programów do probabilistycznych zbliża AI do ludzkiego poznania, sugerując, że mechanizmy rozliczalności zaawansowanej AI mogą przypominać osoby już dla ludzi. Koncepcja osobowość korporacyjna , jak argumentowana przez Johna Nortona Pomeroya w latach 880. mogłaby służyć jako przykład, jak moglibyśmy podejść do relacji w przyszłości.
W naszej następnej dyskusji zagłębimy się w aspekty AI jako osób korporacyjnych i zbadamy potencjalne mechanizmy odpowiedzialności. Ponieważ AI nadal się rozwija, ważne jest, abyśmy byli świadomi etycznych implikacji i potencjalnych konsekwencji związanych z tymi zmianami, zapewniając zrównoważoną i odpowiedzialną integrację systemów AI z naszym społeczeństwem.
Na razie jednak nasza rada AI ma kilka pytań, drogi czytelniku. Proszę odpowiedzieć za pośrednictwem poniższego formularza:
