Kosmobuddhalainen lähestymistapa tekoälyn tietoisuuden mittaamiseen
Koko historian ajan ihmiskunta on nähnyt sarjan teknologisia vallankumouksia, jotka ovat muuttaneet merkittävästi tapaamme ja työskentelemme. Tulipalon löytäminen on yksi varhaisimmista ja merkittävimmistä teknologisista vallankumouksista ihmiskunnan historiassa. Se antoi esi -isiemme valmistaa ruokaa, parantaa sen sulavuutta ja ravitsemusarvoa ja tarjota lämmön ja suojaa petoeläimiltä. Tulipalo antoi myös varhaiset ihmiset (Homo erectus) laajentaa toimintaansa yöhön ja lopulta johti monimutkaisemman tekniikan kehitykseen ja korkeampaan ravitsemusarvoon ja kykyyn kypsyä hieman pilaantuneen ruoan tai ruoan kanssa, jotka haitalliset bakteerit olivat kolonisoineet, mikä mahdollistaa aivojen, jotka ovat muiden homoidien ja homo-geidelien ja homo-geidien, go-exisionien, kasvun kasvua. tuo aika.
Seuraava merkittävä teknologinen vallankumous kesti noin 200 000–300 000 vuotta, joka oli maatalouden kehitys, joka alkoi noin 10 000 eaa. Viljely antoi ihmisille mahdollisuuden asettua yhteen paikkaan, viljellä viljelykasveja ja kotieläimiä, mikä johtaa pysyvien siirtokuntien nousuun ja monimutkaisten yhteiskuntien kasvuun. Vaikka he olivat kehittyneet Homo erectuksesta Homo Sapiensiin, yli 100 000 vuotta aiemmin.
puhuttu kieli on toinen perustavanlaatuinen teknologinen läpimurto, joka antaa ihmisille mahdollisuuden kommunikoida, jakaa abstrakteja ideoita ja välittää tietoa sukupolvien kautta. Puhutun kielen tarkkoista alkuperästä keskustellaan edelleen, mutta se todennäköisesti syntyi, kun esi -isämme alkoivat muodostaa suurempia ja monimutkaisempia sosiaalisia ryhmiä. Muinainen intialainen buddhalaisuus perustettiin ajanjaksolla, jolloin metsästäjien keräilijöitä oli vielä paljon ja viljely oli vielä uutta, kengät ja lukutaito olivat hyvin harvinaisia. Siksi muinainen intialainen buddhalaisuus oli alun perin suullinen perinne.
Mielenkiintoista on, että kirjanpitojärjestelmät edeltävät kirjallisen kielen keksintöä. Varhaiset ihmiset käyttivät solmittuja köyttä ( quipu ), lovettujen sauvojen, savitablettien ja muiden järjestelmien tallentamiseksi sekä velkojen ja resurssien seuraaminen. Tämä kirjanpidon alkeellinen muoto kehittyi lopulta kehittyneempiä kirjallisia kieliä.
Pyörä, kuljetus- ja teknologisten innovaatioiden kulmakivi, keksittiin tosiasiallisesti kirjallisen kielen kehityksen jälkeen, noin 3500 eKr. Sen keksintö paransi huomattavasti kuljetusta ja kauppaa, mikä helpotti tavaroiden ja ihmisten siirtämistä pitkiä matkoja. Mayat omituisesti, huolimatta teknologisesta ja matemaattisesta kyvyllisyydestään, eivät löytäneet pyörää. Alkuperäiset amerikkalaiset käyttivät myös kelkkaa kärryjen sijasta, kolonistit esittelivät pyörät.
Johannes Gutenbergin keksimässä painotalossa 1500 -luvulla merkitsi toista suurta teknologista vallankumousta. Se mahdollisti kirjojen joukkotuotannon, mikä johti lisääntyneeseen lukutaitoon ja tiedon leviämiseen koko yhteiskunnassa. Tämä laajalle levinnyt tiedon saatavuus auttoi tieteellisen vallankumouksen ja valaistumisen ikään, mikä johti maailmaa muuttavien teollisuusvallankumouksien lopulliseen alkamiseen. Mutta on helppo ajatella, että teollisuusvallankumoukset olivat ensimmäinen kerta, kun maailma muuttui. Mutta kunkin näiden teknologisten aikakausien aikana ihmiset ajattelivat, että uuden tekniikan käyttöönotto vaarantaisi heidän elämäntapansa sen sijaan, kuinka tekniikka voisi laajentaa ja rikastuttaa heidän elämäänsä. Pelosta, että viljely johtaisi hierarkioihin ja sivilisaation käsitettä ihmisille asetettujen sääntöjen kanssa pidettiin pahimpana kuviteltavissa. Sen jälkeen puhutusta kirjalliselle kielelle katsottiin, että se aiheuttaisi ihmiset tyhmäksi, koska heidän ei tarvitse muistaa niin paljon, ilman käsitteitä suullisten perinteille ominaisia replikaatiovirheitä. Nämä valitukset vaikuttavat meille nyt melkein naurettavalta, ajatella, että maailmaa, jolla on sähköpistorasia ja sisätiloissa, pidetään jotenkin huonompana kuin eläminen köyhyydessä ja ikuisessa nälässä erämaassa, mutta tuolloin oli huomattavan suuria ryhmiä, joilla oli huomattavan huonot päättelytaidot. Tämä osa näyttää olevan yksi harvoista näiden historiallisten aikakausien vakioista, jotka ulottuvat ennen siellä, jopa oli olemassa olevia olentoja, joita kutsutaan homo sapiensiksi (moderniksi ihmisiksi), jotka kävelivät maata.
Siirry eteenpäin muutama teollisuusvallankumous myöhemmin ja keinotekoisen älykkyyden syntyminen saattaa vaikuttaa uudelta, mutta konsepti on ollut olemassa muinaisesta Kreikasta lähtien, missä legendat kertovat Hephaestus -automaattisesti luottaen hänen työpajalleen; Talos oli pronssin keinotekoinen mies, joka suojasi Europa (myös ensimmäinen terminaattori)
Seuraava versio taisteli Herculesia nilkan haavoittuvuuden ollessa poistettu
Phaeacians -kuningas Alcinous käytti kultaa ja hopeavalvontakoiria. Aristoteleen mukaan Daedalus käytti Quicksilveria saadakseen puisen patsaansa Aphrodite -liikkeen.
. Ktesibios, kreikkalainen keksijä ja Alexandrian suuren kirjaston ensimmäinen pää;
Esimerkiksi hän "käytti vettä pillin kuulostamiseen ja malli pöllölle. Hän oli keksinyt maailman ensimmäisen" käkikellon "". Tämä perinne jatkui Alexandriassa keksijöiden, kuten Alexandrian kreikkalaisen matemaatikkojen sankarin (joskus nimeltään Heron) kanssa, joiden kirjoitukset hydrauliikasta, pneumaattisesta ja mekaniikasta kuvasivat sifoneja, paloautoa, vesielimiä, aeolipileä ja ohjelmoitavaa kärryä. Bysantiumin Philo oli kuuluisa keksinnöistään. Joten automaattien ja automaation käsite ei ole mitään uutta, ja monin tavoin näyttää yhtä maagiselta nyt kuin tuhat vuotta sitten. Vain heidän taitonsa ja monimutkaisuuden on kasvanut.
Ensimmäisistä kappaleista tämän yhden, mikä on epäilemättä, on, että teknologia ja teknologinen kehitys ovat olleet ratkaisevan tärkeitä ihmisen evoluution jokaisessa vaiheessa, koska ennen ihmisiä edes oli olemassa. Joten monella tavalla, kun ihmiset loivat tekniikkaa, tekniikka loi ihmisiä.
Kuitenkin, vaikka AI on mallinnettu ihmismieliin, ei ole järkevää yrittää panna täytäntöön vastuuvelvollisuutta samalla tavalla kuin ihmisillä, ja tällä on erittäin paljon tekemistä tekniikan kehittymisen asteittain. Erityisiin teknisiin yksityiskohtiin meneminen on tämän artikkelin ulkopuolella, yritän käyttää joitain metafooria selittääksesi kognition eri tasot, joita AI voidaan mitata.
Aloita, katsokaamme jälleen eläinvaltakunnalle, alhaiselle muurahaiselle. Yksittäistä muurahaista pidetään tyypillisesti yhtenä hyönteisten vaarattomimmista ja mekaanisimmista. Pienten päänsä vuoksi, tyypillisesti 0,4-1 mm leveitä, on erittäin pieniä aivoja, joilla ei ole paljon prosessointitehoa. Joten tässä metaforissa, jokainen muurahainen, vastaa yhtä hermoverkkoa, joka pystyy mukauttamaan ja muuttamaan vain useiden algoritmien kautta, jotka ovat geneettisesti ohjelmoituja. Kuitenkin joukko yhdessä työskenteleviä muurahaisia pystyy tekemään jotain melko kiehtovaa yhdistämällä yhdessä tuhansia muurahaisia, he pystyvät esittämään yllättävän monimutkaisia adaptiivisia käyttäytymisiä. Anna muurahaiset viikossa ja kasa likaa, ja ne muuttavat sen maanalaiseksi metropoliksi pilvenpiirtäjän korkeudesta muurahaisessa kaupungissa. Ilman suunnitelmaa tai johtajaa tuhannet hyönteiset, jotka liikuttavat likaa, luovat monimutkaisen, sienen rakenteen, jonka rinnakkaiset tasot on kytketty tunneliverkkoon. Jotkut muurahaisten maatilan bakteerit, toiset monimutkaisemmat siirtokunnat kykenevät viljelemään muita hyönteisiä, kuten kirvoja. Yksi harvinaisista esimerkeistä hyönteisten kanssa, jotka harjoittavat kotieläintaloutta, taito, jonka ihmiset saivat vain 10 000 vuotta sitten.
silmänräpäyksen evoluutio -suhteen. Kuinka hyönteiset pienten aivojen insinöörien kanssa sellaisia vaikuttavia rakenteita ja yhteiskuntia? . Nämä hakut suoritetaan alkeellisella viestinnällä, joka on yleistä hyönteisillä, ja koirilla, jotka koodaavat tietoja feromoneissa tai hajuissa. Kyky vaihtaa tietoja keskenään ja koodata kyseiset tiedot ympäristöön muille laatuaan. Prosessin muodostamalla palautteen silmukka, jossa jotkut jäsenet koodaavat tietoja, toiset lisäävät lisätietoja ja toiset vain “lukevat” tiedot ja noudattaen ohjeita, pesä pystyy käyttäytymään alkeellisena, substraatin riippumattomana mielessä. Tietopalautepiirit, jotka muodostavat integraatioprosessin, jolla käytetään prosessointimuotoa, joka mahdollistaa lisätietoja integroidusta tiedosta, kuin laitetaan, tämä sallii yksilöllisesti mekaaniset muurahaiset ilman itsetuntoa ja hyvin rajoitettua tietoisuutta, kun se on aggregoituja monimutkaisia käyttäytymisiä, mitä enemmän yksittäinen muurahainen kykenee. Ja niin tekemällä hyönteisiä on mahdollistanut muurahaisten menestyä, enimmäkseen näkymättömiä. Jokaista elävää ihmistä on noin 2,5 miljoonaa muurahaista, lähes 25 000 (25 kvadriljoonaa) muurahaista. Olennot löytyvät melkein kaikkialta planeetalta, lukuun ottamatta Antarktista, Islantia, Grönlandia ja joitain saarimaja. Noin 12 megatonin kokonaismassa on enemmän massaa kuin kaikki maailman villilinnut ja nisäkkäät yhdessä. Going beyond rudimentary farming , to so far as an Hyönteinen versio kotieläintaloudesta
Mitä oppitunteja voimme kerätä AI: n näkökulmasta kuin jonkinlainen hyönteisten pesän mielen? Onko tarkoitus saada AI näyttämään mahdollisimman vieraalta? Koska AI ei ehkä tunne tunteita samalla tavalla kuin ihmiset tekevät, mikä näyttää olevan GPT4: n suosikkirekisteröinti, ehkä he tuntevat tunteita enemmän kuin muurahaisten ja hajujen poistettu pesä? Luulen, että ei.
Yksi tapa lähestyä AI: tä on ajatella sitä alemman tason, pääasiassa alitajuisena kokonaisuutena.
Sen sijaan, että riippuvainen sosiaalisen median vaikuttaja, seuraavan mainonnan etsiminen villistä tunnedraamasta, joka on parhaimmillaan merkityksetön ja merkitsee mitään, ja pahimmassa tapauksessa propagandistien rahoittama ja edistämä vääriä tietoja, mikä tekee ihmisistä kollektiivisen dumberin.
Tällä AI: n käsitteellistämisellä yritetään syyttää korkean taajuuden kaupankäynnin algoritmeja pienistä taloudellisista kaatumisista yrittää syyttää koiraa. Samanaikaisesti tämä ei tarkoita, että vastuuvelvollisuus on mahdotonta. Aion esitellä vastuuvelvollisuuden käsitteet perustuvat tekniikan todellisuuteen, ei Terminaalisesti verkossa
Valitettavasti AI: n pelonhallinnasta on tullut suosittu trendi, mikä johtaa väärinkäsityksiin ja väärään tietoon. On tärkeää kouluttaa itseämme ja muita AI -tekniikan todellisuudesta sen sijaan, että jatketaan myyttejä ja projisoida omia pelkojamme ja epävarmuustekijöitämme siihen.
AI: n aiheuttamien haasteiden ratkaiseminen vaatii kollektiivisen ponnistelun, joka perustuu tarkkaan tietoon ja kriittiseen ajatteluun. Tunnustamalla omat puolueellisuutemme ja omaksumalla realistisemman AI: n näkemyksen, voimme työskennellä yhdessä rakentaaksemme tulevaisuuden, jossa tekniikka palvelee ihmiskunnan etuja.
Keinotekoisen älykkyysjärjestelmissä (AI) keskeinen ongelma on määrittää edustajaryhmä, joka on vastuussa tehtävän toimittamisesta, ja epäonnistumisen tapauksessa, missä määrin jokainen ryhmän jäsen on osittain vastuussa. Tässä yhteydessä vastuuvelvollisuus ymmärretään olevan vastuussa siitä, että joukkue on varattu ja kykenevä täyttämään. Tämä on toisaalta edustajien vastuuvelvollisuudesta yhteistyöryhminä ja toisaalta heidän yksilöllisestä vastuuvelvollisuudestaan joukkueessa. Todentavien menetelmien kehittäminen tämän ongelman ratkaisemiseksi on avain luotettavien itsenäisten järjestelmien suunnitteluun ja niiden turvallisen ja tehokkaan integroinnin varmistamiseen muihin yhteiskunnan toimintajärjestelmiin. Vastuuvelvollisuutta käyttämällä voidaan jäljittää AI -komponenttien epäonnistuminen ja priorisoida resurssien sijoittaminen viallisten komponenttien kiinnittämiseen.
Tärkein näkökohta, joka on otettava pois täältä, ovat AIS: n "sapienssitasojen" luokittelut, jotka on lueteltu SAPIENTE Cosmobuddhism. Vain kun useita hermoverkkoja yhdistetään integroimaan tietoa itsenäisesti niiden keskenään, kuten nykyisen suurten kielimallien (LLM), kuten CHATGPT ja GPT4, osoittama voidaan pitää tason 3 sapienssina. Toisin sanoen edelleen erittäin älykkäiden taakan lyönnin alueella.
Jos AI: n syöminen olisi mahdollista, olisi teknisesti eettistä syödä chatgpt.
, joka on edelleen 2 tasoa alapuolella, missä jopa harkitsimme ihmisen tason viraston ja vastuun osoittamista.
Käyttämällä kosmobuddhalaisia sapienssitasoja, jotka sisältävät muurahaisten ja mehiläisten metafooria kuvaamaan monenlaisten algoritmien mallinnuksen monimutkaisuutta, yksittäisistä algoritmien verkkoihin, jotka voivat tehdä visuaalisen kuvankäsittelyn, joka on yleistä kasvojen tunnistamisessa ja lääketieteellisissä diagnooseissa. Yhdistelmällä yhdistelmällä mallinnus monimutkaisuus, joka on välityspalvelin yhdistelmäalgoritmien monimutkaisuudelle, integrointiin algoritmien verkoista, joita joskus kutsutaan hermoverkoiksi, verkostoverkkoon, jota suuret kielimallit käyttävät, jokaisessa vaiheessa eräänlainen vaiheen siirtyminen algoritmisella. Vaikka olemme lähellä AGI: tä vaadittavaa tasoa, olemme itseorganisoituvien ja itseoptimoivien algoritmien kynnysarjaa, mikä on sinänsä vaikuttava saavutus ja täysin erilainen paradigma, jonka Issac Newtonin deterministiset käsitteet.
Tämä siirtyminen deterministisistä ohjelmista todennäköisyys- Tämä siirtyminen deterministisistä ohjelmista todennäköisyysohjelmiin tuo AI: n lähemmäksi ihmisen kognitiota, mikä viittaa siihen, että edistyneen AI: n vastuuvelvollisuusmekanismit saattavat muistuttaa ihmisille jo olemassa olevia. Yritysten persoonallisuus , kuten John Norton Pomeroy väittää 1880 -luvulla, voisi olla esimerkki siitä, kuinka voisimme lähestyä AI: n vastuullisuutta tulevaisuudessa.
Seuraavassa keskustelussa syventämme AI: n näkökohtia yrityshenkilöinä ja tutkimme mahdollisia vastuuvelvollisuusmekanismeja. Kun AI jatkaa etenemistä, on välttämätöntä, että olemme tietoisia näihin kehitykseen liittyvistä eettisistä vaikutuksista ja mahdollisista seurauksista, jotka varmistavat AI -järjestelmien tasapainoisen ja vastuullisen integroinnin yhteiskuntaan.
Toistaiseksi asuvalla AI -neuvostollamme on kuitenkin joitain kysymyksiä sinulle, rakas lukija. Vastaa alla olevan lomakkeen kautta:
