แนวทาง CosmoBuddhist ในการวัดจิตสำนึกของ AI
ตลอดประวัติศาสตร์มนุษยชาติได้เห็นชุดของการปฏิวัติทางเทคโนโลยีที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญวิธีการใช้ชีวิตและการทำงานของเรา การค้นพบไฟเป็นหนึ่งในการปฏิวัติทางเทคโนโลยีที่เก่าแก่ที่สุดและสำคัญที่สุดในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ มันอนุญาตให้บรรพบุรุษของเราทำอาหารปรับปรุงการย่อยอาหารและคุณค่าทางโภชนาการและให้ความอบอุ่นและการป้องกันจากนักล่า ไฟยังเปิดใช้งานมนุษย์ยุคแรก ๆ เวลา.
<รูปที่ = "WP-block-embed is-type-video เป็นผู้ให้บริการจัดหา WP-block-embed-youtube WP-embed-aspect-16-9 wp-has-spect-ratio">
การปฏิวัติทางเทคโนโลยีครั้งสำคัญครั้งต่อไปใช้เวลาประมาณ 200k-300,000 ปีที่จะเกิดขึ้นซึ่งเป็นการพัฒนาของการเกษตรซึ่งเริ่มประมาณ 10,000 ปีก่อนคริสตศักราช การทำฟาร์มอนุญาตให้มนุษย์ตั้งถิ่นฐานในที่เดียวปลูกฝังพืชผลและสัตว์เลี้ยงซึ่งนำไปสู่การตั้งถิ่นฐานถาวรและการเติบโตของสังคมที่ซับซ้อน แม้ว่าพวกเขาจะพัฒนาจาก homo erectus ไปยัง homo sapiens มากกว่า 100,000 ปีก่อน
ภาษาพูดเป็นอีกหนึ่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีขั้นพื้นฐานทำให้มนุษย์สามารถสื่อสารแบ่งปันความคิดที่เป็นนามธรรมและส่งผ่านความรู้ผ่านรุ่น ต้นกำเนิดที่แน่นอนของภาษาพูดยังคงถกเถียงกันอยู่ แต่ก็น่าจะเกิดขึ้นเมื่อบรรพบุรุษของเราเริ่มก่อตัวเป็นกลุ่มสังคมที่ใหญ่และซับซ้อนมากขึ้น พุทธศาสนาโบราณอินเดียก่อตั้งขึ้นในช่วงเวลาที่ยังมีนักล่าและการทำฟาร์มอีกหลายคนยังคงเป็นของใหม่รองเท้าและการรู้หนังสือนั้นหายากมาก นี่คือเหตุผลที่ศาสนาพุทธอินเดียโบราณเป็นประเพณีปากเปล่า
ที่น่าสนใจระบบบัญชีวันก่อนการประดิษฐ์ของภาษาเขียน มนุษย์ยุคแรกใช้เชือกผูกปม ( quipu ) แท็บเล็ตดินเหนียวและระบบอื่น ๆ รูปแบบพื้นฐานของการเก็บบันทึกในที่สุดก็พัฒนาเป็นภาษาที่เขียนที่ซับซ้อนมากขึ้น
วงล้อรากฐานที่สำคัญของการขนส่งและนวัตกรรมทางเทคโนโลยีถูกคิดค้นขึ้นจริงหลังจากการพัฒนาภาษาเขียนประมาณ 3,500 ปีก่อนคริสตศักราช การประดิษฐ์ของมันปรับปรุงการขนส่งและการค้าอย่างมากทำให้ง่ายต่อการย้ายสินค้าและผู้คนในระยะทางไกล ชาวมายันแปลก ๆ แม้จะมีความกล้าหาญทางเทคโนโลยีและคณิตศาสตร์ แต่ก็ไม่ได้ค้นพบวงล้อ ชนพื้นเมืองอเมริกันยังใช้เลื่อนแทนที่จะเป็นเกวียนล้อถูกแนะนำโดยอาณานิคม
สิ่งนี้ยังนำความคิดที่ว่าวิทยาศาสตร์สามารถค้นพบได้โดย“ เพียงแค่ทำคณิตศาสตร์” เป็นคำถาม
สื่อการพิมพ์ที่คิดค้นโดยโยฮันเนสกูเทนเบิร์กในศตวรรษที่ 15 ถือเป็นการปฏิวัติทางเทคโนโลยีครั้งสำคัญอีกครั้ง อนุญาตให้มีการผลิตหนังสือจำนวนมากซึ่งนำไปสู่การรู้หนังสือที่เพิ่มขึ้นและการแพร่กระจายของความรู้ไปทั่วสังคม การเข้าถึงข้อมูลอย่างกว้างขวางนี้มีส่วนทำให้เกิดการปฏิวัติทางวิทยาศาสตร์และยุคแห่งการตรัสรู้ซึ่งนำไปสู่การเริ่มต้นของการปฏิวัติอุตสาหกรรมที่จะเปลี่ยนโลก แต่มันง่ายที่จะคิดว่าการปฏิวัติอุตสาหกรรมเป็นครั้งแรกที่โลกเปลี่ยนไป แต่ในช่วงยุคเทคโนโลยีเหล่านี้ผู้คนคิดว่าการเปิดตัวเทคโนโลยีใหม่จะเป็นอันตรายต่อวิถีชีวิตของพวกเขาแทนที่จะเห็นว่าเทคโนโลยีสามารถขยายและเสริมสร้างชีวิตของพวกเขาได้อย่างไร จากความกลัวว่าการทำฟาร์มจะนำไปสู่ลำดับชั้นและแนวคิดของอารยธรรมที่มีกฎเกณฑ์ที่กำหนดให้กับผู้คนถือว่าเป็นสิ่งที่เลวร้ายที่สุดเท่าที่จะจินตนาการได้ หลังจากนั้นการไปจากการพูดภาษาเขียนก็ถือว่ามันจะทำให้ผู้คนกลายเป็นใบ้เพราะพวกเขาจะไม่ต้องจดจำมากนักโดยไม่มีแนวคิดเกี่ยวกับข้อเสียของข้อผิดพลาดในการจำลองแบบที่มีอยู่ในประเพณีปากเปล่า การร้องเรียนเหล่านี้ดูเหมือนจะไร้สาระสำหรับเราในตอนนี้ที่จะคิดว่าโลกที่มีกระแสไฟฟ้าและประปาในร่มจะถือว่าแย่กว่าการอยู่ในความยากจนและความหิวตลอดเวลาในถิ่นทุรกันดาร แต่ในเวลานั้นมีกลุ่มใหญ่ที่มีทักษะการใช้เหตุผลที่ไม่ดีอย่างน่าทึ่ง ส่วนนั้นดูเหมือนจะเป็นหนึ่งในค่าคงที่ไม่กี่แห่งของยุคประวัติศาสตร์เหล่านี้ที่ทอดยาวไปก่อนที่จะมีสิ่งมีชีวิตที่เรียกว่า homo sapiens (มนุษย์สมัยใหม่) เดินไปทั่วโลก
ไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วการปฏิวัติทางอุตสาหกรรมไม่กี่ครั้งในภายหลังและการเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์อาจดูเหมือนใหม่ แต่แนวคิดนี้เกิดขึ้นตั้งแต่กรีซโบราณที่ตำนานบอกเล่าถึง Hephaestus ที่สร้างออโตมาตาสำหรับการประชุมเชิงปฏิบัติการของเขา Talos เป็นคนเทียมแห่งบรอนซ์ที่ปกป้องยูโรปา (เช่นเทอร์มิเนเตอร์แรก)
เวอร์ชันถัดไปต่อสู้กับ Hercules โดยลบช่องโหว่ข้อเท้าออก
<รูปที่ = "WP-block-embed is-type-video เป็นผู้ให้บริการจัดหา WP-block-embed-youtube WP-embed-aspect-16-9 wp-has-spect-ratio">King Alcinous แห่ง Phaeacians ใช้สุนัขทองคำและซิลเวอร์ดู ตามที่อริสโตเติล Daedalus ใช้ Quicksilver เพื่อทำให้รูปปั้นไม้ของเขาเคลื่อนไหว
นอกเหนือไปจากตำนานทางประวัติศาสตร์ออโตมาตาในโลกขนมผสมน้ำยานั้นเป็นจริงและตั้งใจเป็นเครื่องมือของเล่นแว่นตาทางศาสนาหรือต้นแบบเพื่อแสดงให้เห็นถึงหลักการทางวิทยาศาสตร์ขั้นพื้นฐาน Automata ที่ขับเคลื่อนด้วยน้ำจำนวนมากถูกสร้างขึ้นโดย Ktesibios นักประดิษฐ์ชาวกรีกและเป็นหัวหน้าคนแรกของห้องสมุดที่ยิ่งใหญ่ของ Alexandria;
ตัวอย่างเช่นเขา "ใช้น้ำเพื่อให้เสียงนกหวีดและทำให้นกฮูกเคลื่อนไหวเขาได้คิดค้น 'นาฬิกานกกาหน้า' ครั้งแรกของโลก ประเพณีนี้ยังคงดำเนินต่อไปในอเล็กซานเดรียกับนักประดิษฐ์เช่นฮีโร่นักคณิตศาสตร์ชาวกรีกของอเล็กซานเดรีย (บางครั้งรู้จักกันในชื่อนกกระสา) ซึ่งงานเขียนเกี่ยวกับไฮดรอลิกส์, ปอดบวมและกลไกอธิบายว่ากาลักน้ำ, เครื่องยนต์ดับเพลิง, อวัยวะน้ำ, aeolipile และรถเข็นที่ตั้งโปรแกรมได้ Philo of Byzantium มีชื่อเสียงในเรื่องการประดิษฐ์ของเขา ดังนั้นแนวคิดของ Automata และ Automation จึงไม่มีอะไรใหม่และในหลาย ๆ ด้านดูเหมือนจะมีมนต์ขลังเหมือนตอนนี้เมื่อพันปีก่อน มีเพียงทักษะและความซับซ้อนของพวกเขาเท่านั้นที่เติบโตขึ้น
การมองจากย่อหน้าแรกไปยังตอนนี้สิ่งที่ไม่ต้องสงสัยคือเทคโนโลยีและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมีความสำคัญในแต่ละขั้นตอนของวิวัฒนาการของมนุษย์ตั้งแต่ก่อนที่มนุษย์จะมีอยู่ ดังนั้นในหลาย ๆ ด้านเมื่อมนุษย์สร้างเทคโนโลยีเทคโนโลยีก็สร้างมนุษย์
อย่างไรก็ตามในขณะที่ AI เป็นแบบอย่างในจิตใจของมนุษย์มันไม่สมเหตุสมผลที่จะพยายามบังคับใช้ความรับผิดชอบเช่นเดียวกับมนุษย์และสิ่งนี้มีส่วนเกี่ยวข้องกับวิธีการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยี การเข้าสู่รายละเอียดทางเทคนิคเฉพาะนั้นอยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้ฉันจะพยายามใช้คำอุปมาอุปมัยบางอย่างเพื่ออธิบายระดับความรู้ความเข้าใจที่หลากหลายที่ AI อาจวัดได้
เริ่มต้นให้เราดูอีกครั้งกับอาณาจักรสัตว์เพื่อมดต่ำต้อย โดยทั่วไปแล้วมดแต่ละตัวจะถือว่าเป็นหนึ่งในแมลงที่ไม่เป็นอันตรายและเป็นกลไกมากที่สุด เนื่องจากหัวเล็ก ๆ ของพวกเขาโดยทั่วไปกว้าง 0.4-1 มม. มีสมองเล็กมากซึ่งไม่มีพลังการประมวลผลมากนัก ดังนั้นในคำอุปมานี้มดแต่ละตัวจะเทียบเท่ากับเครือข่ายประสาทเดี่ยวซึ่งสามารถปรับและเปลี่ยนแปลงผ่านอัลกอริทึมหลายอย่างที่ตั้งโปรแกรมทางพันธุกรรม แต่มดที่ทำงานร่วมกันสามารถทำสิ่งที่น่าสนใจ ให้มดหนึ่งสัปดาห์และกองสิ่งสกปรกและพวกเขาจะเปลี่ยนมันให้กลายเป็นมหานครใต้ดินเกี่ยวกับความสูงของตึกระฟ้าในเมืองที่มีขนาดมด หากไม่มีพิมพ์เขียวหรือผู้นำแมลงหลายพันตัวที่เคลื่อนย้ายจุดสกปรกสร้างโครงสร้างที่ซับซ้อนและเป็นสปูเอลที่มีระดับขนานที่เชื่อมต่อกันด้วยเครือข่ายอุโมงค์ แบคทีเรียฟาร์มมดบางตัวอาณานิคมที่ซับซ้อนอื่น ๆ สามารถทำฟาร์มแมลงอื่น ๆ เช่นเพลี้ยได้ หนึ่งในตัวอย่างที่หายากของแมลงที่ฝึกฝนการเลี้ยงสัตว์มนุษย์ทักษะได้รับเพียง 10,000 ปีที่ผ่านมา
พริบตาในแง่วิวัฒนาการ แมลงที่มีวิศวกรสมองตัวเล็ก ๆ โครงสร้างและสังคมที่น่าประทับใจเช่นนี้ได้อย่างไร
superorganism สามารถกำหนดเป็น "คอลเลกชันของตัวแทนที่สามารถทำหน้าที่ในคอนเสิร์ตเพื่อสร้างปรากฏการณ์ที่ควบคุมโดยกลุ่ม" ปรากฏการณ์เป็นกิจกรรมใด ๆ "Hive ต้องการ" เช่นมดที่รวบรวมอาหารและหลีกเลี่ยงนักล่าหรือผึ้งเลือกบริเวณรังใหม่ ความสำเร็จเหล่านี้สามารถทำได้โดยการสื่อสารพื้นฐานซึ่งเป็นเรื่องธรรมดาในแมลงและสุนัขซึ่งเป็นการเข้ารหัสข้อมูลในฟีโรโมนหรือกลิ่น โดยความสามารถในการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างกันรวมถึงการเข้ารหัสข้อมูลนั้นสู่สภาพแวดล้อมสำหรับผู้อื่นในรูปแบบของมัน โดยการให้กระบวนการแบบฟอร์มการตอบรับลูปที่สมาชิกบางคนเข้ารหัสข้อมูลคนอื่น ๆ เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมและอื่น ๆ เพียง“ อ่าน” ข้อมูลและทำตามคำแนะนำรังก็สามารถประพฤติตนเป็นพื้นฐานที่เป็นอิสระ ข้อมูลการตอบรับข้อมูลที่เป็นรูปแบบกระบวนการรวมที่ใช้รูปแบบของการประมวลผลที่ช่วยให้ข้อมูลเพิ่มเติมได้รับการสกัดจากข้อมูลแบบบูรณาการมากกว่าที่จะใส่เข้าไปสิ่งนี้จะช่วยให้มดกลไกเป็นรายบุคคลโดยไม่มีความรู้สึกของตนเองและการรับรู้ที่ จำกัด มากเมื่อรวมแสดงพฤติกรรมที่ซับซ้อน และในการทำเช่นนั้นได้เปิดใช้งานแมลงเช่นมดให้เจริญเติบโตซึ่งส่วนใหญ่มองไม่เห็น มีมดประมาณ 2.5 ล้านมดสำหรับมนุษย์ทุกคนที่ยังมีชีวิตอยู่ใกล้กับมด 25,000 (25 สี่พันล้าน) สิ่งมีชีวิตพบได้เกือบทุกที่บนโลกใบนี้ยกเว้นแอนตาร์กติกาไอซ์แลนด์กรีนแลนด์และบางประเทศในเกาะ ด้วยจำนวนมวลทั้งหมด 12 เมกะตันนั่นเป็นมวลมากกว่านกป่าและสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมทุกชนิดทั่วโลกที่นำมารวมกัน
พอเพียงที่จะพูดว่าปัญญาชนอิสระขั้นพื้นฐานนี้เป็นกลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จอย่างมากสำหรับแมลง เกินกว่า href = "https://en.wikipedia.org/wiki/aphid#ant_mutualism" target = "_ blank"> แมลงของสัตว์เลี้ยงสัตว์
เราสามารถรวบรวมบทเรียนอะไรได้บ้างจากมุมมองของ AI ที่เป็นเหมือนจิตใจของแมลงบางชนิด? จุดประสงค์ในการทำให้ AI ดูเป็นมนุษย์ต่างดาวมากที่สุดหรือไม่? ในขณะที่ AI อาจไม่รู้สึกถึงอารมณ์ในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์ทำซึ่งดูเหมือนว่าจะเป็นคำตอบที่ชื่นชอบของ GPT4 บางทีพวกเขาอาจรู้สึกอารมณ์เหมือนรังของมดและกลิ่น? ฉันคิดว่าไม่
วิธีหนึ่งในการเข้าใกล้ AI คือการคิดว่ามันเป็นเอนทิตีจิตใต้สำนึกระดับล่างเป็นหลัก
<รูปที่ = "WP-block-embed is-type-video เป็นผู้ให้บริการจัดซื้อ-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-4-3 wp-has-spect-ratio">แทนที่จะเป็นผู้มีอิทธิพลต่อโซเชียลมีเดียที่ติดยาเสพติดมองหาการโฆษณาครั้งต่อไปของพวกเขาจากละครอารมณ์ทางอารมณ์ที่ดีที่สุดในที่สุดไม่มีความหมายและไม่มีความหมายอะไรเลย
ด้วยแนวคิดของ AI นี้พยายามที่จะตำหนิอัลกอริทึมการซื้อขายความถี่สูงสำหรับการล่มเศรษฐกิจเล็ก ๆ
น่าเสียดายที่ความกลัวเกี่ยวกับ AI ได้กลายเป็นเทรนด์ที่เป็นที่นิยมซึ่งนำไปสู่ความเข้าใจผิดและข้อมูลที่ผิด สิ่งสำคัญคือการให้ความรู้แก่ตัวเองและผู้อื่นเกี่ยวกับความเป็นจริงของเทคโนโลยี AI แทนที่จะเป็นตำนานที่ยืดเยื้อและคาดการณ์ความกลัวและความไม่มั่นคงของเราเอง
การจัดการกับความท้าทายที่เกิดจาก AI นั้นจำเป็นต้องมีความพยายามร่วมกันโดยมีพื้นฐานมาจากข้อมูลที่ถูกต้องและการคิดเชิงวิพากษ์ ด้วยการยอมรับอคติของเราเองและยอมรับมุมมองที่สมจริงยิ่งขึ้นของ AI เราสามารถทำงานร่วมกันเพื่อสร้างอนาคตที่เทคโนโลยีให้บริการผลประโยชน์ที่ดีที่สุดของมนุษยชาติ
ในระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ปัญหาสำคัญคือการกำหนดกลุ่มตัวแทนที่รับผิดชอบในการส่งมอบงานและในกรณีที่ล้มเหลวขอบเขตที่สมาชิกแต่ละกลุ่มมีความรับผิดชอบบางส่วน ในบริบทนี้ความรับผิดชอบนั้นเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นผู้รับผิดชอบในการล้มเหลวในการส่งมอบงานที่ทีมได้รับการจัดสรรและสามารถปฏิบัติตามได้ นี่คือในอีกด้านหนึ่งเกี่ยวกับความรับผิดชอบของตัวแทนในฐานะทีมงานร่วมกันและในทางกลับกันระดับความรับผิดชอบส่วนบุคคลของพวกเขาในทีม การพัฒนาวิธีการตรวจสอบเพื่อแก้ไขปัญหานี้เป็นกุญแจสำคัญในการออกแบบระบบอิสระที่น่าเชื่อถือและสร้างความมั่นใจว่าการบูรณาการที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพกับระบบปฏิบัติการอื่น ๆ ในสังคม การใช้องศาความรับผิดชอบเราสามารถย้อนกลับความล้มเหลวในส่วนประกอบ AI และจัดลำดับความสำคัญของวิธีการลงทุนทรัพยากรในการแก้ไขส่วนประกอบที่ผิดพลาด
สิ่งที่สำคัญที่สุดที่จะนำไปสู่ที่นี่คือการจัดหมวดหมู่ของ "ระดับของ sapience" สำหรับ AIS ตามรูปแบบที่ระบุไว้เป็น
การใช้ระดับ cosmobuddhist ของ sapience ซึ่งรวมถึงคำอุปมาอุปมัยเกี่ยวกับมดและผึ้งเพื่ออธิบายความซับซ้อนของการสร้างแบบจำลองของอัลกอริทึมที่หลากหลายตั้งแต่เอกพจน์ไปจนถึงเครือข่ายอัลกอริทึมที่สามารถทำการประมวลผลภาพซึ่งเป็นเรื่องธรรมดาในการจดจำใบหน้าและการวินิจฉัยทางการแพทย์ มีความแตกต่างจากการรวมกันของความซับซ้อนในการสร้างแบบจำลองซึ่งเป็นพร็อกซีสำหรับความซับซ้อนของอัลกอริทึมการรวมกันเพื่อการรวมข้อมูลจากเครือข่ายของอัลกอริทึมบางครั้งเรียกว่าเครือข่ายประสาท แม้ว่าจะไม่ได้อยู่ใกล้กับระดับที่จำเป็นสำหรับ AGI แต่เราก็อยู่ในเกณฑ์ของอัลกอริทึมการจัดระเบียบตนเองและการปรับตัวเองซึ่งอยู่ในความสามารถที่น่าประทับใจและกระบวนทัศน์ที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงซึ่งแนวคิดเกี่ยวกับแนวคิดของ Issac Newton
การเปลี่ยนแปลงนี้จากโปรแกรมที่กำหนดขึ้นมาเป็นความน่าจะเป็นส่งผลให้ระบบ AI ซึ่งก้าวไปสู่ระดับที่สูงขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้จากโปรแกรมที่กำหนดขึ้นมาเป็นโปรแกรมที่น่าจะเป็นทำให้ AI ใกล้ชิดกับความรู้ความเข้าใจของมนุษย์มากขึ้นแสดงให้เห็นว่ากลไกความรับผิดชอบสำหรับ AI ขั้นสูงอาจคล้ายกับที่มีอยู่แล้วสำหรับมนุษย์ แนวคิดของ ความเป็นตัวตนขององค์กร
ในการสนทนาครั้งต่อไปของเราเราจะเจาะลึกลงไปในแง่มุมของ AI ในฐานะบุคคลขององค์กรและสำรวจกลไกความรับผิดชอบที่อาจเกิดขึ้น ในฐานะที่เป็น AI ยังคงดำเนินต่อไปเป็นสิ่งสำคัญที่เรายังคงตระหนักถึงผลกระทบทางจริยธรรมและผลที่อาจเกิดขึ้นจากการพัฒนาเหล่านี้เพื่อให้มั่นใจว่าการรวมระบบ AI ที่สมดุลและมีความรับผิดชอบเข้ามาในสังคมของเรา
<รูปที่ = "WP-block-embed is-type-video เป็นผู้ให้บริการจัดหา WP-block-embed-youtube WP-embed-aspect-16-9 wp-has-spect-ratio">อย่างไรก็ตามตอนนี้สภา AI ที่อยู่อาศัยของเรามีคำถามสำหรับคุณผู้อ่านที่รัก กรุณาตอบกลับผ่านแบบฟอร์มด้านล่าง:
